引言

在数字经济浪潮下，数据正从“沉睡资产”转化为驱动企业高质量发展的核心生产要素。面对政策利好、技术变革与产业转型的交汇机遇，远光软件凭借深厚的大数据技术积淀，持续深化数据要素化应用探索，助力企业建立从“数据采集”到“智能决策”的完整价值链。

远光软件以智能分析平台助力企业数智化转型

内容来源：《数字经济》

作者：张允君 远光软件股份有限公司大数据事业部总经理

数据要素化：重塑企业价值新引擎

随着“数据二十条”、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等重磅政策的出台，数据要素市场迈入规范化发展新阶段。数据不仅是反映经营、驱动管理、辅助决策的关键要素，而且成为企业创新、提升竞争力、实现可持续发展的核心动力。

通过构建与业务高度耦合的数据管理体系，企业不仅能释放自身沉淀数据的潜在价值，而且能通过数据交易实现增值盈利。同时，数据资产入表进一步促进了数据的流通与共享，有利于推动数据要素市场的繁荣发展，为企业对数据进行深度开发利用提供动力。

Realinsight：赋能企业数据资产价值释放

远光软件深耕大数据应用十余年，针对数据孤岛、建模困难、指标不统一等长期困扰企业的难题，创新推出Realinsight平台，依托内置的大量集团型企业的数据模型、分析模型、算法模型及智能化分析能力，为企业提供一站式的数据智能解决方案，充分释放企业数据价值。

●数据模型广场，内置标准数据模型提升建模效率

Realinsight创新构建“数据模型广场”，通过标准化模型体系显著提升企业建模效率。平台提供灵活的数据建模功能，支持模型设计、数仓分层配置及多维分析引擎，满足亿级数据实时响应需求。内置丰富的模型模板支持个性化扩展，特别适配大型集团企业复杂业务场景，实现模型快速复用与共享。结合“指标标准+指标体系+指标集”的管理机制，有效打破数据壁垒，构建统一的数据治理框架。通过这一设计，不仅加速分析场景的搭建，更实现数据资产的持续沉淀，为企业数智化转型提供了坚实支撑。

●分析模型广场，内置标准分析模型提供分析样例

Realinsight平台的“分析模型广场”通过标准化模型体系助力企业快速实现数据价值转化。平台集成了丰富的预置分析模型，采用服务化架构设计，支持模型的灵活调用与跨部门协同应用。企业用户可基于业务需求直接调用经营分析、风险预警等场景模型，大幅降低了技术门槛，提升了决策效率。

平台通过模型复用机制实现分析能力的快速部署，使数据驱动决策从专业领域延伸至业务一线，有效缩短了从数据到洞察的价值转化周期，为企业智能化运营提供有力支撑。

●算法模型广场，内置主流数据算法加速高阶分析

内置17类200余个涵盖聚类、回归、预测等常用算法的标准化模型。通过模型服务化设计，企业可在线完成训练、发布与部署全流程，实现AI能力的快速应用。平台提供可视化操作界面，降低了技术门槛，让业务人员也能轻松完成模型配置与结果解读。支持算法与业务数据的深度融合，可灵活应用于经营分析、风险预警等场景，推动数据从辅助决策向主动驱动业务转变。通过这一设计，不仅提供开箱即用的算法工具，更为企业构建可持续的数据分析体系提供支撑，加速智慧化运营转型。

●大模型驱动的对话式BI，解锁“人人可分析”的场景体验

Realinsight融合大模型技术，推出“智能问数”功能，用户只需用自然语言提问，即可获得图表、报告、趋势预测等多种结果输出，真正实现“像和朋友聊天一样分析数据”，有效解决了企业数据臃肿、流程烦琐、决策滞后的痛点，让数据分析从“专家专属”走向“人人可得”。

远光观点：把握三大核心关键

数字经济的未来，属于那些能够真正理解数据价值、释放数据潜能的企业。远光软件认为，企业数字分析应用建设应聚焦场景、数据、工具三大核心要点。

场景应符合集团管理的集权有序、分权有度等集团型企业的管理理念，贴合集团管理业务，缩短业务设计周期。

数据应“以用促管、以管促治、以治促效”，构建起涵盖数据资产管理、算法服务、经营分析与智能交互的完整体系，全面赋能企业实现数据价值创造与智慧运营。

工具除了具备传统的数据接入、数据加工、自助分析等能力外，更应贴合集团企业业务、理解企业数据架构、内置高阶分析算法、具备智能分析能力。

面向未来，远光软件期待与政府机构、行业伙伴、专家学者共同探讨数据治理、场景沉淀、智能应用、要素交易等核心议题，共同推动数据价值的高效释放，为数字经济高质量发展注入强劲动能。