随着人工智能从大模型应用向智能体（Agent）演进，AI正逐步从“提供答案”走向“理解任务、调用工具、执行操作”。当智能体进入更多业务场景，企业核心面临的挑战已不再是“如何构建一个智能体”，而是：

●如何统一接入不同来源的AI能力？

●如何组织多个智能体协同工作？

●如何确保AI始终在安全合规的边界内运行？

针对这一趋势，凯美瑞德正式推出「驾驭工程平台」（Harness Engineering Platform）。通过统一接入、模块化组合、任务编排和安全治理等能力，推动AI从单点应用走向可连接、可组合、可协同、可治理的工程化体系。

一、从“构建智能体”走向“驾驭智能体”

智能体是AI应用的运行载体与自主执行主体。它不仅能理解和生成信息，还能根据任务调用工具、访问系统、执行操作。这意味着，企业AI应用需要解决的问题正在从“如何构建智能体”，延伸到“如何让不同智能体和AI能力按照组织规则协同工作”。驾驭工程平台正是面向这一需求构建的统一驾驭层：

●向外释放：为智能体提供完成任务所需的知识、工具、上下文和协作能力。

●向内管控：通过权限、审批、风险控制和审计等机制，让智能体既能释放生产力，又始终处于可控边界之内。

二、解构四大核心能力

多触点接入，构建全员协同网络

●多场景打通：打破传统边界，支持企业工作台高效协同，依托企业微信等即时通讯工具实现“随时随地、即问即用”。

●无缝集成：无缝对接现有业务系统并提供标准开放API，助力企业快速集成，让全员参与价值共创。

稳健治理，打造安全可控的运行底座

●多智能体协同：底层采用智能编排，实现任务分群；完善的会话与状态管理确保上下文持续记忆。

●金融级合规：提供严密的安全与权限控制、全链路可观测与故障快速恢复机制，满足严苛的行业审计合规要求。

开放兼容，构建可插拔执行生态

●生态融合：兼容多种主流Agent Runtime运行环境，无缝对接主流开源生态。

●按需扩展：支持企业根据个性化业务需求进行自定义扩展，让技术架构真正随需而变。

融会贯通，深挖企业资源底座价值

●资产打通：支持多模型按需调用，集成丰富的企业工具与外部服务（Skills/MCP）。

●数据激活：整合文档知识、结构化数据与API接入，连接现有业务系统，让沉淀的经验与数据转化为鲜活业务价值。

三、开箱即用：加速业务场景创新

基于强大的底座，平台提供开箱即用的典型应用场景。从知识库问答检索、智能问数分析，代码研发辅助、智能文档写作到流程审批协同等，全方位赋能企业提效增质。不仅能以最小投入快速获得AI工程化能力、缩短交付周期，更在统一接入、智能协同与安全可控方面构成企业级AI工程能力的完整支撑。

四、从“金融实践”到“通用工程能力”

作为长期深耕金融科技领域的企业，凯美瑞德持续推进人工智能产品研发与应用探索，以大模型为核心驱动，以数据资产与合规治理为双支柱，构建“驾驭工程底座+知识库+Skills技能集市+智能体中枢平台+场景应用”的全栈能力体系。在此基础上，驾驭工程平台进一步将既有AI能力向更通用的工程层延伸，通过开放、模块化的架构，将智能体及相关AI能力进行统一接入、组合与治理，为更广泛的AI应用提供可复用的工程基础。

从金融科技领域的持续实践，到面向更广泛场景的通用AI工程能力，凯美瑞德正在持续完善AI原生能力与产品布局，不仅要让AI能力被更高效地连接、组合和协同，更要让AI成为企业可以驾驭的生产力。