一场高规格行业赛事的技术创新
每一场高规格的行业赛事，都是对专业能力的检验，也是对组织水平的考验。在中国招标投标协会成立20周年的系列活动中，"全国招标采购专业技能大赛"无疑是最受关注的环节之一。
这场大赛汇聚了来自全国各地的招标采购专业人才，通过激烈的角逐，展示专业素养、交流实践经验。然而，鲜为人知的是，在这场赛事的背后，有一套来自科大讯飞的智能评阅系统在默默发挥着关键作用。
12月11日，在协会20周年大会的颁奖环节，科大讯飞获评"行业重要贡献单位"。这一荣誉的获得，与其在本次大赛中的出色表现密不可分。
传统评审的困境与挑战
专业技能大赛的评审工作，历来是组织者面临的一大难题。
传统的评审模式主要依赖人工。专家评委需要逐一听取选手的回答，根据评分标准进行打分。这种模式存在几个显著的问题：
第一是效率问题。当参赛选手数量较多时，评审工作量巨大。专家评委需要长时间高强度工作，容易产生疲劳，影响评审质量。
第二是一致性问题。不同评委对同一份答案的理解可能存在差异，导致评分标准难以完全统一。即使是同一位评委，在长时间评审后也可能出现标准松动的情况。
第三是记录问题。选手的口头回答转瞬即逝，如果没有有效的记录手段，事后复核和申诉处理都会面临困难。
如何在保证评审公平公正的前提下，提升评审效率、确保评审一致性？这是组织方一直在思考的问题。
"音频转写-语义理解-智能决策"：全链路技术方案
作为本次大赛的AI技术合作伙伴，科大讯飞承接了大赛中专业问答题的智能评阅工作。针对上述痛点，讯飞设计了"音频转写-语义理解-智能决策"的全链路技术方案。
第一环节：听得清——高抗噪语音转写
大赛现场的声学环境通常比较复杂，存在背景噪音、多人交叉说话等干扰因素。普通的语音识别系统在这种环境下往往表现不佳，识别准确率大打折扣。
科大讯飞应用了业界领先的高抗噪语音识别系统。这套系统经过大量复杂声学环境的训练，能够有效过滤噪音干扰，清晰捕捉每一位参赛者的回答。
通过语音转写技术，选手的语音回答被实时转化为文字文本。这些文本构成了后续智能分析的原始素材，也成为可追溯、可复核的评审依据。
作为"人工智能国家队"的重要成员，科大讯飞的语音识别技术完全基于自主研发，是全国产的核心技术成果。在多项国际权威评测中，这一技术均表现优异，处于业界领先水平。
第二环节：听得懂——行业场景深度优化
通用的语音识别只是第一步，更关键的是让系统真正"听得懂"专业内容。
招标采购领域有大量的专业术语、政策法规名称、复杂项目表述。例如"最低评标价法""综合评估法""技术偏离""投标保证金""履约保函"等，这些表达对于普通人来说可能比较陌生，但对于行业从业者来说却是日常用语。
科大讯飞基于讯飞星火大模型，针对招标采购领域进行了深度场景优化。通过导入行业知识库、训练专业语料，系统能够准确识别并理解这些行业专属表达，实现从"文字记录"到"内涵理解"的跨越。
这意味着，当选手提到某个专业概念时，系统不仅能够准确记录下来，还能够理解这个概念的含义和适用场景，为后续的智能评分奠定基础。
第三环节：评得精——基于深度理解的智能评分
有了准确的文字记录和深度的语义理解，智能评分就成为可能。
系统对转写后的文本进行深度语义分析与逻辑解构，自动对标评分标准中的关键要点。通过多维度的意图识别、知识点匹配与逻辑一致性判断，系统能够对回答的专业性、完整性与准确性给出客观评分。
需要强调的是，智能评分并非要取代专家评委，而是为专家终审提供强有力的数据化参考。专家评委可以在系统评分的基础上进行复核和调整，既保证了评审的权威性，又大大提升了评审效率。
此次技术落地的意义，远不止于一场赛事。
从技术角度看，它验证了"能理解会思考"的认知智能在垂直领域的应用潜力。语音识别、语义理解、智能决策三项能力的串联，构建了一个从"音频"到"分数"的完整、可靠、透明的数字化评审闭环。
从行业角度看，它为招投标领域的智能化应用提供了新的想象空间。如果赛事评审可以智能化，那么日常业务中的文件审查、投标评审是否也可以借鉴类似的思路？答案是肯定的。
事实上，科大讯飞在招投标领域的智能化探索远不止于此。公司已经构建了覆盖"文件编制-合规审查-文件解析-风险预警-专家决策辅助"的全链条解决方案，并在多家央企、政府项目中落地应用。
此次获评"行业重要贡献单位"，正是对这些探索和实践的充分肯定。
从赛事到日常：智能评阅的更大舞台
大赛结束了，但智能评阅的故事才刚刚开始。
科大讯飞相关负责人表示，在赛事中验证成功的技术方案，未来将进一步应用于日常的招投标业务中。无论是评标过程中的专家辅助决策，还是投标文件的智能审查，这套"听得清、听得懂、评得精"的技术能力都有广阔的应用空间。
当AI真正能够理解专业、辅助决策的时候，招投标行业的效率提升和规范化水平都将迈上新的台阶。而这，正是科大讯飞作为"人工智能国家队"成员，持续深耕行业的价值所在。