北京，2025年12月10日——在企业级AI应用进入“深水区”、“出海”成为重要增长引擎的今天，中国企业正面临一道关键命题：如何将技术潜力和转型愿景转化为规模化、可衡量的业务价值？单纯堆砌算力或调用API已远远不够，真正的挑战在于打通数据孤岛、重构集成架构，并让AI深度融入核心业务流程。
日前，IBM在北京举办专题媒体沟通会，分享了破解企业AI落地难题的最新思考和实现路径。IBM认为，企业级AI落地是一个复杂的系统工程，而随着中国企业的全球运营进入“战略换挡期”，AI叠加“出海”既是双重机遇，也是双重挑战。作为垂直整合企业数字化转型的“集大成者“，IBM既为企业的AI之路提供从顶层设计、软件应用到技术平台、IT底座的全栈解决方案，同时也给予企业最大限度的选择自由，无论是技术路线还是产品服务。
通过可治理、可协同的AI智能体，将自然语言指令转化为跨系统、多步骤的业务行动；依托自动化集成平台，打通企业内外部应用、工具与数据源，确保智能体“连得上、调得动、干成事”；并以高性能、高韧性、低成本的全局数据平台提供持续“燃料”，企业可以在真实业务场景中解锁可量化、可持续的AI价值，同时迈向“在中国、为全球”的新发展阶段。
战略聚焦：以AI全栈能力赋能中国企业智能化与全球化
Gartner的一份调研显示，97% 的CIO将“提升运营利润率”列为首要目标，但近半受访者表示，公司在这方面的技术投资回报不达CEO预期。这一落差背后是普遍存在的“技术债务”，包括一次性系统补丁、重复IT建设以及数据和系统孤岛等，这些隐性成本正严重拖累AI部署效率与投资回报。
IBM商业价值研究院对1300名AI领域高级决策者的最新调查也显示，81%的AI决策者视“技术债务”为规模化应用AI的主要障碍，69%认为“技术债务”会导致AI项目的财务可行性失衡。相比于忽视“技术债务”的AI项目，那些提前规划、积极应对的AI项目（如系统现代化、数据整合等），其预期ROI有望高出29%。这一数据揭示：企业不仅要正视和重视“数字化补课”，更需要在关键AI项目和应用场景中实现数据和IT架构的打通，以实现AI业务价值的跃升。
与此同时，“出海”已成为中国企业提升全球竞争力、实现可持续增长的突破口。从早期的劳务输出、产品出口、资本出海，到如今迈入“价值链出海”新阶段，越来越多的企业不再仅输出商品，而是将研发、生产、供应链及服务体系全面扎根海外，并依托全球一体化 IT 底座构建本地化运营能力。在此过程中，AI作为“效率引擎”，贯穿营销、供应链与服务体系，驱动本地化运营提质增效。
（IBM大中华区技术销售总经理、首席技术官 翟峰）
IBM大中华区技术销售总经理、首席技术官翟峰表示：“最近两年来，IBM在中国的市场战略进行了深刻调整，其重点业务场景已从过去的服务大型国有企业的基础设施信息化，全面转向瞄准‘AI+出海’机遇的成长型企业。这一战略转向是IBM基于全球的混合云与AI核心战略，结合中国市场独特机遇的主动选择。智能升级与全球拓展正成为中国企业高质量发展的双引擎，IBM希望以自身的技术积淀与全球实践，成为更多中国企业的‘技术+咨询’伙伴之选。“
在中国，IBM正以“咨询+科技”双轮驱动，聚焦民营企业与在华外企的智能化转型与全球化运营。从战略咨询、合规风控到IT系统落地的端到端服务，从涵盖模型训练、智能体编排、应用集成和数据管理的企业级AI技术平台，到智能存储、自动化运维等基础设施，IBM可帮助中国企业将AI技术应用于研发、生产、供应链管理等核心业务环节，实现降本增效、全球拓展和可持续发展。
从“实验室AI”到“业务就绪”：智能体的规模化部署与全生命周期治理
AI要真正走出实验室、走进业务流，必须实现规模化、可治理、可运维。IBM大中华区科技事业部数据与人工智能资深技术专家吴敏达指出，当前企业亟需提升AI在真实业务中的“生产就绪”水平。为此，IBM全面强化了watsonx平台对AI智能体规模化部署与统一管理的支持，使企业能够实现智能体随处部署、工具跨平台运行、模型灵活托管，并依托统一的AgentOps治理体系，完成智能体在全球范围的端到端运营运维。
（IBM大中华区科技事业部数据与人工智能资深技术专家 吴敏达）
该平台可无缝连接从国内常用的飞书、钉钉到全球通用的Copilot等协作界面，并深度集成阿里云RPA、UiPath等自动化工具及各类企业系统，使智能体能够灵活调用多样化业务能力。尤为关键的是，平台支持按需将模型部署于本地数据中心、全球公有云或开源环境，全面兼顾不同地域的性能、安全与合规需求，为“在中国、为全球”的AI部署提供坚实支撑。
以财务智能体为例，通过与IBM Planning Analytics深度集成，当CFO提出“请完成2026年收入预算分配”时，系统可自动调用分配、场景、通信等多类智能体协同工作，无缝衔接企业内各类工具与流程，在AgentOps的全周期治理下，高效完成预算分配、预测建模、合规审批等复杂任务，显著提升全球财务运营的自动化水平与决策效率。
吴敏达还提到，IBM在TechXchange 2025大会期间宣布与Anthropic达成合作，将Claude大模型集成至其AI优先的集成开发环境Project Bob。该环境同时兼容Mistral AI、Llama及IBM Granite等主流模型，能够与全球开发者协同完成编码、测试与安全防护，重塑企业软件开发生命周期。目前Project Bob已向部分客户开放私有预览，IBM内部超6000名员工试用后开发效率平均提升45%。
此外，作为此次合作的重要成果，IBM发布了行业首份《使用MCP构建安全的企业AI智能体架构》技术指南，并提出了智能体全生命周期治理框架ADLC。该框架涵盖计划、构建、部署、监控及优化六大阶段，通过MCP协议与OpenTelemetry等技术，确保智能体在混合云环境中实现可观测、合规可控、安全可靠的规模化部署与迭代，为企业构建全球化、合规化的AI应用体系提供了清晰、可落地的技术路径。
无集成，不AI：AI融入全球业务流程的关键
AI的真正价值不仅取决于模型能力，更在于能否深度融入企业的核心业务流程与IT体系。IBM大中华区科技事业部自动化资深技术专家张诚表示，IBM构建了以AI为核心的三大自动化支柱——应用开发与集成、IT安全与架构管理、自动化运营——全面支撑智能体从实验向生产就绪的跨越。
（IBM大中华区科技事业部自动化资深技术专家 张诚）
如今，集成正从IT专属任务转变为业务人员广泛参与的核心能力。IBM正通过AI驱动，实现集成开发全生命周期的自助化：业务人员只需用自然语言提出需求，AI智能体便能自动完成设计、编码、测试与部署及监控，将集成从复杂工程转变为全员可参与的智能化服务。这一转变依托IBM webMethods Hybrid Integration平台所实现的“全栈集成”能力。该平台在统一、安全、合规的环境中，满足从传统B2B到现代API及物联网事件驱动的多样化需求，确保复杂环境下数据与系统的高效可靠互联。
与此同时，随着智能体在生产环境中规模化部署，企业面临前所未有的可观测性挑战：智能体与API、数据库的链式调用数量与复杂度呈指数级增长，而传统监测工具难以追踪提示词、向量数据库等关键环节，导致运维出现“盲点”。企业亟需新的可观测能力，以有效监控、诊断和优化生产环境中智能体的性能、成本与可靠性。
为此，IBM面向混合云环境推出了统一可观测方案，并在TechXchange 2025期间发布了两项关键能力：一是基于生成式AI增强的Instana GenAI Observability，帮助企业高效监控混合云与本地环境中的应用性能；二是收购HashiCorp后正式推出的Project Infragraph，通过智能控制面板将复杂IT环境转化为可视化图谱。二者形成协同闭环，帮助企业完整追踪智能体端到端推理链路，监控工具调用合规性与执行效果，精细管理Token消耗与延迟，并将AI应用行为与基础设施状态关联分析，最终实现从智能体到底层资源的全栈透明治理。
无数据，不智能：全局数据平台释放AI生产力
IBM 大中华区科技事业部存储资深技术专家饶有清认为，在AI重塑企业竞争格局的今天，数据已成为创造力、生产力和竞争力的基础，企业需要一个现代化数据平台来全面释放AI潜能。然而，高昂的GPU成本、分散的非结构化数据、持续攀升的存储开销以及日益严峻的安全与合规要求，成为了企业规模化落地AI的数据瓶颈。
（IBM 大中华区科技事业部存储资深技术专家 饶有清）
在他看来，企业的数据治理包括拓展新质生产力、增效AI技术投入、降低IT存储成本以及保障企业数据资产等主要方面。基于IBM Storage Scale的IBM全局数据平台可满足AI时代数据治理的各种要求：分布式架构满足大规模并行访问要求，分层存储降低成本要求，GDS/CSI功能支持容器颗粒度的GPU数据访问，混合云部署支撑企业新质生产力业务要求。
具体而言，IBM全局数据平台能统一纳管文件、对象、容器等异构存储资源，支持S3、NFS等多种协议，并深度集成Red Hat OpenShift等主流生态，为AI训练、推理及高性能计算提供一致且高性能的数据服务。全新 Storage Scale System 6000 进一步突破性能极限，可提供每秒 340GB 的IO吞吐和高达 2800万的 IOPS（每秒输入/输出运算）；同时结合高密度QLC闪存与BlueField-3 DPU，显著优化多租户AI负载的并发效率，缩短模型迭代周期，提升GPU利用率。
在“降本”和“安全”方面，IBM创新性地提出了“存算分离+智能分层”架构，帮助企业依据策略自动将数据在全闪存、磁带或云间动态迁移。结合第十代LTO 10磁带技术（容量提升66%、带宽增加4倍、支持后量子加密），在保持访问性能的同时大幅降低长期存储成本。安全方面，IBM可提供端到端的数据弹性防护，借助AI驱动威胁传感器精准识别勒索软件等高级攻击，再结合IBM的数据去重、压缩、加密、磁带离线存储等能力，有望将企业的数据恢复速度提升98%、备份效率提高75%、成本降低50%，并实现勒索软件零赎金支付，有效保障企业数据安全。
此外，IBM全局数据平台通过统一命名空间的能力，为出海企业应用提供跨云无感知的数据服务。以国内某芯片企业为例，企业采用多台IBM Storage Scale System存储系统构建中国和亚太的全局数据服务平台，满足多中心、多办公室之间芯片设计的协同，提高芯片设计和仿真效率，强有力地支撑企业业务的高速发展。
基于以上能力，IBM可帮助企业构建起真正跨云、跨地域、跨架构的全局数据协同平台。无论是AI训练、HPC计算还是大规模数据分析，企业都能在统一架构下获得跨云数据供给、高速访问与智能调度能力，从根本上打破数据孤岛，构建弹性、可扩展且高效的下一代数据基础设施。
携手共创：全栈“咨询+技术”双轮驱动，赋能本土创新与全球运营
立足中国41年，IBM正以更聚焦、更协同的姿态服务本土市场。今年9月，IBM正式发布了“AI深耕”计划，通过区域深耕、生态共建与开放共创，推动AI与产业深度融合；12月4日，IBM与合作伙伴汉鑫科技在山东烟台成功落地该计划，双方将聚焦企业全价值链智能化升级，共同打造从“数字经济”迈向“智能经济”的示范样板。
（IBM 大中华区科技事业部车库创新团队经理 张珣）
IBM 大中华区科技事业部车库创新团队经理张珣表示，随着“AI深耕”稳步推进，IBM正将watsonx、自动化平台、全局数据架构等核心能力，深度融入研发、生产、供应链、营销与服务等真实场景，与各地合作伙伴持续打造安全、灵活、可落地的企业级AI解决方案。她分享了多个国内行业客户的最新实践，为AI驱动的效率提升、成本优化与全球合规运营提供了参考样本：
· 研发协同：某头部新能源车企通过部署IBM ELM工程生命周期管理解决方案，实现了从需求提取到系统设计、开发、测试的全流程数字化管理，显著提升研发效率与合规性，年节约成本超过200万元。提取需求和实体的时间缩短95%，每个规范耗时从一周降至18分钟；识别冲突需求的时间减少98%，从12小时压缩至仅25秒；需求审核周期从24小时缩短至1.5小时，合规达标率也大幅提升，帮助企业在全球市场中实现了高质量快速交付。
· 设备管理：某生物医药企业借助IBM Maximo资产管理解决方案，构建了覆盖设备全生命周期的数字化运维体系。通过统一设备管理、智能监测、AI维修助手和库存优化的四步策略，实现从被动维修向主动维护转型：设备故障率下降35%，平均修复时间降低25%，备件库存减少3万件，运维人力节省15%。每年节省超300万元成本，且全面满足GMP、GDPR等全球合规要求。
· 供应链优化：某消费电子半导体企业通过部署IBM业财一体化平台Planning Analytics和CPLEX排程工具，构建了覆盖战略规划到执行落地的全面预算与产销协同体系。供应链可视性提升至95%，预算编制效率提高30%，生产计划执行率提升至90%，传统手工排产作业实现自动化，人员负荷下降50%。整体产能年均提升10%，企业市场响应能力与运营韧性显著增强。
· 核心业务集成：某知名新能源车企采用IBM webMethods混合集成平台，成功实现内部11个核心系统与外部750多家经销商的协同，打通供应链数据流。平台日均处理约60万次请求，全年支撑超1000万条数据交互，轻松应对业务高峰，为“内外一体化”运营提供稳定支持，整个平台仅需2名运维人员管理。
· 跨云协作、安全合规：某全球最大的零售商之一通过采用HashiCorp的基础设施即代码(IaC)、零信任安全和服务网络解决方案，成功构建了一个安全、合规、自动化、跨多云的全球化技术底座：全新业务环境的部署周期从2到3周缩短至4小时以内，全策略的全局部署与更新效率提升约 300%，相关基础设施成本降低40%。此外，借助HashiCorp的服务网格能力，客户成功将覆盖全球 192 个国家和地区的业务节点纳入统一的服务网络进行管理。
深耕中国四十余载，IBM始终与本土企业共同成长。面对新的市场趋势和技术浪潮，IBM深知真正的智能不是“炫技”，而是在真实业务场景中可靠运行，并创造真实的业务价值。IBM将以深厚的技术积淀、开放的全栈架构和领先的全球实践，携手更多中国企业解锁新的AI生产力和增长引擎，共赢“AI+出海”新时代。
关于IBM
IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175 个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。了解更多信息，请访问：https://www.ibm.com/cn-zh