哈工大（深圳）成果转化系列活动智能医工装备专场圆满落幕

来源：资讯

日期：2025-06-27

2025年6月24日，哈工大（深圳）成果转化系列活动之智能医工装备专场成功举办。

近年来，哈尔滨工业大学（深圳）（简称哈工大（深圳））大力推动科技成果转化，紧密对接国家政策，充分发挥其学科特色，深度融入深圳产业生态，系统开展了一系列成果转化推广活动。本次科技成果转化活动由哈工大（深圳）主办，深圳哈深资产经营有限公司、哈工大（深圳）医工学院精心承办，并得到了中国建设银行深圳科创支行的大力支持。

本次活动采用“上午路演+下午研讨”的日程安排。上午路演环节，哈深资产邀请了热芯健康科技、珠海大略、哈深特材、POP BOB、智码团队、基于大模型的机器人团队、哈深迪等七家科创团队进行高潜力项目展示。下午闭门研讨会聚焦学术与产业动态，特邀晶泰科技联合创始人兼CEO马健、哈工大（深圳）医工学院执行院长马婷、哈工大（深圳）医工学院教授王焦乐、哈工大（深圳）智能计算研究中心主任陈清财等学界业界代表参与，旨在推动学术与产业的深度交流融合。

深圳哈深资产经营有限公司项目部部长李勇老师代表学校做了哈工大（深圳）科技成果转化情况汇报，向与会领导嘉宾表示热烈欢迎，感谢大家对哈工大（深圳）的关心和支持，期待哈工大（深圳）能够孵化出更多与产业方共振、获投资人青睐的成果转化项目，以更好的服务区域经济发展。

李勇老师在汇报中指出哈工大（深圳）二十年发展以来，持续的以科技创新驱动新质生产力培育，已走过三个发展阶段，依次闯出了朱晓蕊、胡泓等一批杰出的教授创业团队，依托哈工大（深圳）深厚的科研实力，培育出速腾聚创、矽电半导体等标杆企业。面向未来，哈工大（深圳）将依托科研优势，打造“概念验证中心+中小试平台+产业科技创新基地”的全链条孵化支撑体系，打通"政策-金融-产业"闭环，联动政府、产业与资本，全力支持师生创业，实现更多科技成果产业化，以“哈工大动力”助推深圳产业进阶与区域高质量发展。

一、项目路演

在上午的专场路演环节，来自高端医疗器械、人工智能等领域的七个科创团队依次进行了精彩的项目展示。各团队围绕自身的技术优势、应用场景及市场前景展开详细阐述，精彩的展示引发了在场投资机构代表的热烈讨论与深度交流，现场气氛活跃，充分展现了项目的潜力与价值。

（一）超低能耗可穿戴热电汗液检测平台——孙平

哈工大（深圳）在读博士孙平

热芯健康科技团队（ThermoCore HealthTech）组建于2025年，是一家植根粤港澳大湾区、专注于突破性智能可穿戴健康技术的创新团队。团队汇聚跨学科专家，致力于攻克健康监测领域的核心痛点，为用户提供精准便捷的健康管理方案。目前，团队自主研发的核心产品——热电汗水传感器（Thermoelectric Sweat Tracker）已成功完成原型验证，性能指标优异，即将启动小规模市场试点。热芯科技以技术创新为引擎，目标成为全球可穿戴健康科技领导者，推动医疗、运动及消费领域的健康管理升级，让前沿科技真正普惠大众健康。

团队第一负责人孙平是哈工大（深圳）在读博士，深耕可穿戴传感器领域多年，在自供电传感器技术研发方面具有深厚积累。其创新研究成果已发表于《Nano Energy》《Journal of Materials Chemistry A》等国际权威期刊，并拥有5项发明专利及2项实用新型专利。孙平博士具备丰富的科技成果转化经验，曾主导参与镭晶科技（半导体器件）、山林云海（碳交易与节能新风系统）等多家科技初创企业的技术研发与产业化工作，在产学研结合与商业化落地方面展现出卓越能力，致力于推动可穿戴健康监测技术的创新突破与产业化应用。

（二）珠海大略科技有限公司——陈华英

珠海大略公司创始人陈华英

大略科技是一家立足于细胞分析、精密实验和疾病检测设备领域，集设备研发、生产和经营为一体的创新型中小企业，由哈尔滨工业大学（深圳）与珠海正菱创投联合孵化。

公司坚持以创新驱动产品研发，以工匠精神助力国产替代，集设备研发、生产和经营为一体，业务涵盖5大模块：单细胞分选和打印设备及耗材、精密压力泵和微液滴生成系统、微纳粒子合成设备、定制化实验平台及软件、微流控芯片耗材。未来，大略科技将继续结合哈工大（深圳）的科技和创新赋能，以创新为动力，以客户需求为导向，不断推动科技进步，助力客户实现科研、生产和创新目标，为客户提供卓越的技术支持和解决方案。

公司创始人陈华英教授是哈工大（深圳）医工学院博导，广东省珠江计划青年拔尖人才，深圳市“孔雀计划”人才，珠海市香洲区香山创业英才，深圳市南山区领航人才，中国微纳协会高级会员，深圳微纳协会理事，中国生物医学工程学会高级会员。主要从事微流控芯片在细胞分析和疾病快速检测领域的研究，已授权发明专利15项，PCT专利3项，申请发明专利20项。

（三）深圳市哈深特种防伪材料有限公司——杨少茹

哈深特材公司行政专员杨少茹

哈深特材是哈工大（深圳）冯欢欢研究员在国家重点实验室、诺奖实验室和孔雀团队三大科研平台的基础上，深度产学研转化实现了特种材料在印刷电子产业的应用，并在赛马机制下孵化成功的印刷电子整体解决方案高新科技研发企业。公司主要从事荧光导电等特种墨水的制作、研发和销售、技术服务、技术开发，通过光子胶体的可控自组装成功构建了高亮度、高颜色饱和度的光变图案，完全避开了锡克拜庞大的专利护城河，在掌握核心技术的基础上，有望实现百分百的国产替代和完全自主可控的供应链生产和运营。

公司创始人冯欢欢研究员，深圳市高层次人才、孔雀团队核心成员及诺奖实验室核心成员，其科研研究积极结合学院重点建设的柔性电子这一前沿学科方向，聚焦材料表面化学，开展纳米材料性能调控和柔性电子应用研究。发表 SCI 论文 70 余篇，H 影响因子 30，代表性科研工作发表于国际一流期刊Angewandte Chemie （影响因子 15.336 ）和 Research （影响因子 11.036），并被国际顶级期刊 Chem Soc Rev 和 Advanced Materials的综述文章高度评价和肯定。

（四）POP BOB 抱抱宝宝——孤独症儿童的第一款AI伙伴——姜子茉

哈工大（深圳）2024级本科生姜子茉

POP BOB是一个来自哈工大（深圳）的学生团队，致力于孤独症儿童的陪伴、干预和疗愈。POP BOB是一款专为孤独症儿童设计的人工智能陪伴与干预实体产品，通过多感官交互与分龄干预解决孤独症家庭“干预成本高、专业资源少、家庭陪伴难”三大痛点。玩偶采取蒙特梭利多触感设计，内置功能盒子，集成触觉感应、语音捕捉、情绪识别、实时生成等模块，通过RTC、TTS+动态场景匹配算法、AI模型情绪分析引擎等技术提供温和、安全、高效的交互体验。项目联合高校实验室、康复机构及公益组织，构建“产品+数据+服务”的完整生态，立志成为孤独症陪伴和干预领域的创新化解决方案。

项目已获业界高度认可，入选2025 AI for Good创业峰会、腾讯Light计划，实践成果纳入腾讯SSV可持续社会价值创新案例库，并荣获全国大学生电子商务“创新、创意及创业”省赛第三名（推国赛）、中国国际大学生创新大赛校赛金奖（推省赛）等多项顶级赛事奖项。团队与广州市康纳学校等专业机构建立了科研合作。

项目负责人姜子茉（哈工大（深圳）2024级本科生）是资深公益践行者，创立并领导拥有4300余名核心志愿者的“大连起航志愿服务队”，累计服务超5万工时，是POP BOB公益初心与执行力的核心保障。

（五）智码-手术智能编码系统——陈清财

和煦智码科技创始人陈清财

和煦智码科技依托哈工大(深圳)陈清财教授团队在医疗AI领域的技术研发成果转化设立，是一家以人工智能为核心驱动力的医疗科技企业，专注于通过自然语言处理与大模型技术革新临床数据管理领域。公司立足中国医疗行业信息化升级的迫切需求，致力于为医院、医保机构及科研单位提供从临床文本智能化处理到循证医学决策支持的全链路解决方案。

公司核心产品围绕“医疗数据智能化”与“诊疗决策科学化”两大方向，已基于自主研发的百亿级参数医疗大模型，打造了“临床手术记录智能编码系统”，产品专注于中文医疗文本的概念识别与标准化，旨在提升临床实际中的手术病案编码效率。该系统已在中山大学附属第八医院（深圳福田）上线应用，并与多家标杆三甲医院达成合作意向。未来，公司将进一步研发疾病诊断编码、病历内涵质控和智能循证系统，逐步构建起连接医疗机构、医保体系与医学研究的智能生态，引领医疗行业走向高效、精准与标准化共存的新时代。。

公司创始人陈清财教授是哈工大（深圳）智能计算研究中心主任、计算学部自然语言处理研究所副所长、计算学部智慧医疗研究所副所长。主要从事自然语言处理、医疗信息处理、智慧金融、大模型技术等相关研究。发表了学术论文200余篇，谷歌引用9000多次，以第一发明人授权发明专利 15项。获省部级奖项3项，市级奖项2项。研究成果获黑龙江省科学技术发明奖一等奖、黑龙江省高校技术奖一等奖、中华人民共和国教育部科学技术发明奖二等奖、深圳市科技创新奖二等奖、深圳市科技进步奖二等奖。

（六）基于大模型的情感机器人——代少宁

团队骨干代少宁

基于大模型的情感机器人项目基于情感大模型打造了一款融合“心理疏导+潮玩IP+仿生运动”的陪伴机器人，通过自研多模态大模型实现自然交互，填补“情感型智能硬件”市场空白。其产品是一款智能AI伴侣，能通过语音、表情、文字理解用户情绪，提供共情对话、心理支持和个性化陪伴，目前已完成样机制作，进入量产前工作。

团队负责人何道敬教授是哈工大（深圳）计算机学院副院长、计算与智能研究院常务副院长，国家级高层次人才，国家重点研发计划重点专项项目负责人，第二十六届广东青年五四奖章（个人），首届广东省科学技术奖-青年科技创新奖，作为第一完成人，获：教育部技术发明一等奖，教育部提名国家技术发明二等奖，相关成果已获得中央及多个部委采纳，并获得中央领导肯定性批示。主持研制产品近三年创收超36亿元。

（七）哈深迪（广东）生物科技有限公司——吴庆金

哈深迪公司创始人吴庆金

哈深迪生物成立于2021年9月，是由哈工大（深圳）与佛山深迪联合孵化的创新型体外诊断企业，专注于研究高精准POCT诊断产品技术，致力于实现心脑血管疾病的筛查、诊断与用药指导。依托团队在微流控检测、免疫学及电化学传感领域的技术积淀，已构建三大POCT技术平台，成功开发超过100种检测产品，其中39项通过CE认证，并在多国实现当地注册以及自由销售。

公司拥有1300㎡研发生产基地及完备资质（二/三类医疗器械经营许可、ISO13485医疗器械质量体系认证），建立了覆盖20余个国家地区的代理与共建合作网络，销售额已突破2500万元。

公司创始人吴庆金是哈工大（深圳）博士，长期从事体外诊断试剂产品技术研究与团队运营管理。带领团队成功研发多项体外诊断试剂产品，组织团队进行国内外市场营销，成功在多个国家建立销售渠道。申请专利超过25项，已授权16项，联合产学研项目（含省重大专项）超过20项，合作研发出多种创新性技术产品。

公司联合创始人兼首席科学家李迎春教授是哈工大（深圳）博导，德国哈勒大学药学博士，国家级海外高层次青年人才，江苏省“双创人才”，“兵团英才”（第一层次），深圳市海外高层次人才、深圳市地方级领军人才。获得省级科技进步奖一等奖、佛山市科技先锋奖“科技创新英才奖”等多项奖项。主持各类课题20余项，总经费1300余万元。以第一/通讯作者发表SCI收录论文近百篇，EIS高被引5篇，授权国家发明专利9件。

二、学术与产业动态闭门研讨会

下午的闭门研讨会聚焦于人工智能时代医疗科技的发展机遇。与会嘉宾围绕医疗科技研发趋势、产业化路径等关键议题展开深入探讨，从技术突破、产学研合作、政策支持等多个维度进行思想碰撞，为医疗科技领域的创新发展提供了多维视角和有益思路。

（一）AI+机器人-赋能药物及新材料研发——马健

晶泰科技的联合创始人兼CEO 马健

马健博士以《AI+机器人-赋能药物及新材料研发》为主题分享了AI与机器人技术赋能药物及新材料研发领域的创新成果。马健博士指出，晶泰科技的智能实验平台通过机器人集群自主执行实验，数据收集效率提升40倍；其AI预测模型，在Suzuki、SNAr等复杂化学反应中，AI预测准确率（89%）显著超越化学专家团队（最高84%），尤其在负样本识别上优势突出；此外，AI平台全流程覆盖，从靶点识别到晶型优化，将合成环节耗时缩短50-60%，有效破解传统研发“12年周期、22亿美元成本”困境。

马健博士回顾了过去十年行业、政策、资本与科技的变迁，指出中国在生物医药行业已从制造中心快速迈向全球创新中心，而在人工智能领域，中国正在快速追赶美国，寻求全球领先地位。展望未来十年，人工智能将成为新一代行业科研新基建，并在药物研发、化学化工、新能源、新材料等行业实现技术落地，展现AI赋能千行百业的巨大潜力。

晶泰科技作为一家立足中国、服务全球的平台型科技企业，通过结合量子物理、人工智能和机器人技术，推动小分子和大分子药物发现平台的发展。公司与礼来、辉瑞、默克等众多国际知名企业合作，协助合作伙伴构建智能化解决方案，共同推进新技术、新产品的落地，推动药物与新材料研发进入智能化新时代。

（二）神经影像计算：从标志物到基础模型赋能临床——马婷

哈工大(深圳)医工学院执行院长马婷

马婷教授以《神经影像计算：从标志物到基础模型赋能临床》为主题，分享了神经信息智能体技术进展。马婷教授指出全球脑疾病患者近10亿，占疾病总负担28%，而阿尔茨海默症、脑卒中等疾病在中国呈现高负担、高增长趋势。脑疾病存在长前驱期（亚健康阶段），传统医学影像难以早期识别。对此，迈格生命研究提出“神经指纹”统一计算架构，通过跨模态神经特征标志物空间（结构、纤维、血管等）的多维特征向量计算，实现脑疾病的特异性表达与早期筛查。基于人脑磁共振影像的智慧影像技术，结合AI定量评估弥补人工阅片短板，可敏感捕捉早期脑改变。

此外，迈格医疗与国家老年疾病临床医学研究中心（宣武医院）合作国家十三五、十四五重点研发计划，建立神经变性病影像大数据平台，开发PET影像定量分析系统（如淀粉样蛋白、多巴胺转运蛋白量化技术），提升诊断效率。并进一步提出“脑连接组基础模型”，包括基于连接组的标志物、动态标志物，以及自监督预训练模型BrainMass，通过大规模脑网络自监督学习实现跨疾病诊断，为零样本/小样本临床落地提供新路径。

（三）从微创到无创——哈工大深圳手术机器人研究简报——王焦乐

哈工大(深圳)医工学院教授王焦乐

王焦乐教授以《从微创到无创——哈工大深圳手术机器人研究简报》为主题，系统梳理了智能手术机器人领域的前沿探索，核心目标是推动外科手术技术从当前的“微创”向革命性的“无创”迈进。他着重展示了在高精度微创手术机器人系统（如腹腔镜、内窥镜机器人）及智能手术导航方面取得的成熟成果，这些技术已能显著提升手术精准度与安全性，并有效减轻医生负担。

王焦乐教授重点介绍了在微型机器人影像诊断与驱动定位领域的关键突破，通过利用外部磁场等无接触驱动技术，能够精准操控微型机器人在人体复杂环境（如血管、组织）中运动并精确定位。这些微型机器人旨在执行体内无创影像诊断、靶向药物递送等任务，为最终实现无需切口即可完成治疗的“无创手术”奠定了坚实的技术基础。人工智能技术被深度应用于提升机器人的环境感知、智能决策及人机交互的自然性。

王教授强调，所有研究均瞄准世界一流标准，并始终立足成果转化与实践应用。他分享了相关技术在智能医工装备领域的转化潜力，并展望了这些突破对未来医疗模式的深远影响——推动手术向更精准、更安全、创伤更小直至无创的方向发展，最终造福广大病患。

（四）大模型医疗领域应用的机遇与挑战——陈清财

哈工大（深圳）智能计算研究中心主任陈清财

陈清财教授以《大模型医疗领域应用的机遇与挑战》为主题，系统阐述了大模型的演进历程与趋势、大模型医疗领域应用的机遇与挑战、基于大模型的智能编码系统构建等内容。他指出，在医疗健康领域，大模型技术正迎来规模化应用机遇，国家卫健委发布84项人工智能应用场景指引，涵盖了病案编码、医保审核、病历质控等核心环节。以DeepSeek为代表的国产大模型通过全开源策略（如671B参数的V3模型）和百倍效率提升，已推动全国近300家医院落地试点，主要应用于辅助诊疗、报告解读、电子病历生成、知识库等场景。典型案例如陈清财教授团队研发的智能编码系统，将单条编码耗时从78秒压缩至0.7秒，效率提升超百倍。

然而，医疗场景的专业性带来显著挑战：大模型在复杂临床推理中存在局限，如GPT-4对重度通气功能缺失诊断灵敏度仅13.71%，且易因“幻觉”导致编码错误。解决方案需区分ToB/ToC场景逻辑，通过知识融合技术（如HippoRAG框架+CPubMed-KG医疗知识图谱）强化领域适配。实践证明，“人机协同”模式（如智码系统结合思维链技术与专家复核）可降低77%编码错误率。陈教授强调，医疗AI需恪守辅助角色，从非核心业务逐步推进，同步破解数据知识壁垒、复合人才短缺及安全合规伦理等系统性难题。

（五）圆桌论坛：智能引领，医工融合，赋能新质生产力