（北京，2025年3月11日）今天，IBM在北京举行媒体及分析师沟通会，IBM大中华区董事长、总经理陈旭东带领IBM高层分享了IBM大中华区的最新战略，并邀请行业领先的客户、合作伙伴代表分享企业数智化转型和全球化运营的实践经验，共同探索人工智能（AI）规模化应用的新路径。
参加此次活动的IBM发言人还有：IBM咨询大中华区及韩国市场总裁陈科典，IBM大中华区科技事业部总经理、IBM中国总经理侯淼，IBM咨询大中华区副总裁杨继刚，IBM大中华区科技事业部技术销售总经理、首席技术官翟峰。作为IBM的客户和合作伙伴代表，明阳集团首席信息官潘睿刚、上海正受信息科技总经理徐海波也应邀参会，并就相关话题进行了分享。
“拐点”时刻已至，携手共赢企业级AI市场
在最新发布的2025年《政府工作报告》中，“发展新质生产力”和“现代化产业体系”再次入选年度十大任务。随着以生成式AI为代表的新一轮技术革命不断演进，并与实体经济加速融合，新能源汽车、AI手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备等产业迎来重大发展机遇。比如，3月3日，深圳市发布《加快推进人工智能终端产业发展行动计划(2025—2026年)》，提出到2026年，全市人工智能终端产业规模达8000亿元以上、力争1万亿元。
根据IBM 商业价值研究院发布的《2025年五大趋势》报告，AI 规模化应用的时代正加速到来：2025年，大部分受访高管计划通过扩展 AI 应用来优化流程（46%），以及加速产品和业务模式的创新（44%）。
同时，企业级AI的应用路径也逐渐清晰：一部分企业选择自研自建，将重点放在投资新的业务、应用和场景上，随着数据的爆炸式增长和技术的快速迭代，系统难以整合甚至面临推倒重来；另一部分倾向于利用现有的技术平台，自身则专注于战略的制定和执行，以及长期的收益回报。
今天的IBM，正是企业打破AI迷思、加速规模应用的伙伴之选。由 IBM 主机、Power 服务器、存储及公有云组成的技术底座，为企业提供了开放、安全、可扩展的 IT 基础架构；基于混合云应用平台红帽OpenShift，企业可构建并灵活部署工作负载，这也是企业 IT 现代化转型的重要标志；企业级AI和数据平台watsonx则为企业搭建开放、可信的人工智能底座；作为业内唯一背靠科技公司、全球运营的企业级咨询团队，IBM 咨询通过“陪伴式”的高定制化方式，为传统企业和数字原生公司提供从战略咨询到混合云与 AI 转型的全方位企业级服务。
IBM大中华区董事长、总经理陈旭东表示：“深耕中国四十一年，IBM正在开启在中国市场的新篇章。从业绩表现和客户反馈来看，IBM已经迎来‘拐点’时刻。我们将延续深挖重点客户、拓展新市场、大力发展渠道的战略聚焦，在执行上更强调IBM科技（IBM Technology）、IBM咨询（IBM Consulting）和红帽（Red Hat）的协同，以及与合作伙伴的深度共创，帮助中国企业打好数据治理、人员技能、组织能力的‘基本功’，借助现有技术平台和工具加速AI技术的规模化应用。”
（IBM大中华区董事长、总经理陈旭东）
以“人”为本、AI赋能，“科学化咨询”助力客户和IBM共同成功
面对AI规模化应用以及“出海”浪潮推动全球化运营带来的市场机遇，IBM正凭借深厚的技术底蕴和行业积累，以及独一无二的“技术+咨询”全栈能力，帮助各种规模的中国企业减轻焦虑、明确路径，筑牢数字化根基，实现生产力和运营效率的跃升。
作为业内唯一背靠科技公司、全球运营的企业级咨询团队，IBM 咨询通过“陪伴式”的高定制化方式，为客户提供从战略咨询到混合云与 AI 转型的全方位企业级服务。面对快速变化的市场和和充满不确定性的外部环境，IBM 咨询以跨越百年的全球化公司运营实践，在定战略、布业务、搭运营、落系统四个领域提供出海咨询服务；在战略规划、供应链、人力资源、财务共享、市场营销等领域帮助中国企业实现全球化运营。
同时，依托AI赋能的交付平台IBM Consulting Advantage等先进工具和方法论，IBM咨询正在积极实践高质量、定制化和以“人”为中心的“科学化咨询”。在中国，IBM 咨询团队推出了“watsonx 体验式客户共创服务”，帮助客户甄选高价值的应用场景并设计原型，加速 AI 在业务中的落地和价值实现。同时，IBM 咨询中国团队还借鉴全球人工智能卓越中心的创新场景，为中国客户提供基于开放创新、可信 AI 和强有力 AI 治理的解决方案。
IBM 咨询大中华区及韩国市场总裁陈科典谈到，过去三年，IBM 咨询在全球层面缩减了近40%的客户，但IBM 咨询在中国市场仍获得了持续增长。过去一年来，IBM 咨询帮助了24家行业领先的中国企业“出海”到全球 40 多个国家，并与腾讯云联合共同发布了《企业出海数据合规指导书》，为出海企业提供针对特定行业、落地场景的建议和解决方案。“在技术形态不断迭代的今天，生成式AI等技术对企业的业绩增长和竞争优势至关重要，也将推动 IBM 咨询和客户共同增长与成功。在战略执行上，IBM咨询今年会专注两件事——‘从中国到世界’和‘从世界到中国’——借助IBM的全球布局助力中国企业‘出海’，同时继续深耕大中华区市场，赋能跨国企业的本地化运营。IBM咨询将继续整合全球资源与本地能力，深度参与中国客户的转型升级和全球化运营，加速AI应用与价值创造。”
（IBM咨询大中华区及韩国市场总裁陈科典）
作为全球新能源装备行业的领军企业和智慧能源整体方案提供商，明阳智慧能源集团股份公司（此后简称“明阳集团”）近期与IBM达成合作，在IBM咨询团队的帮助下推进流程与数字化、经营管理等一系列关键变革任务。
随着能源结构持续转型、清洁能源技术逐步走向成熟，中国的智慧能源行业展现出巨大的发展潜力，同时也面临价格竞争、海外拓展、降本增效在内的多重挑战，对于行业企业的创新能力、运营效率和全球化运营提出了更高要求。
谈到对此次合作的期待，明阳集团首席信息官潘睿刚表示：“技术只有服务于业务才能焕发出最大的活力。明阳集团选择与IBM 咨询合作，正是基于其在能源行业、装备制造行业的业务管理、企业变革及数字化转型领域的丰富经验和卓越能力。未来，我们期待IBM结合行业和技术的发展趋势，提供具有前瞻性的战略建议和解决方案，发掘更多AI等新技术的应用场景，助力明阳在数字化转型中实现业务与技术的深度融合，加快实现从‘明阳数字化’走向‘数字化明阳’的愿景。”
明阳集团首席信息官潘睿刚（左）、IBM咨询大中华区副总裁杨继刚（右）
“增长”是第一优先级：IBM技术平台为中国企业注入“新智生产力”
以明阳为代表的中国民营企业正处于转型升级的关键阶段。从国家政策和产业导向看，经济增长（促消费、扩内需）的优先级毋庸置疑，而“新质生产力”已经成为民营企业在内的各类市场主体的增长引擎和效率源泉。
展望2025年，“增长”也是IBM科技的第一优先级。过去一年，IBM科技团队持续深耕业务“基本盘”，尤其是大型金融客户，同时在民营企业、外资企业以及广阔的区域市场不断开辟新的增长点，取得了软件、存储等业务的“多点开花”。
IBM 大中华区科技事业部总经理、IBM中国总经理侯淼表示，企业级AI应用的“质变时刻”已经到来，科技投入将成为中国企业提高运营效率、赢得竞争优势的关键。“依托IBM watsonx赋能的全栈技术平台（混合云、数据、自动化、交易处理），IBM科技将帮助中国企业加速将技术转化为业务价值。新的一年，我们会将IBM的技术和服务带到汽车、制造、互联网、生物医药等细分市场，通过与IBM咨询和红帽高效协同，继续投资和赋能伙伴生态，实现可持续增长。”
（IBM 大中华区科技事业部总经理、IBM中国总经理侯淼）
作为大制造领域的数据与AI解决方案的深度实践者，上海正受信息科技有限公司（此后简称“正受科技”）将其深厚的行业深耕与IBM的混合云与AI技术相结合，从产品嵌入、联合研创到协同部署全球落地，形成了多层次、全方位的共创生态。双方共同打造的新一代企业级数据中台、敏捷应用集成平台和流程数字化平台，精准打通制造企业在质量管理、工艺优化、供应链控制与优化等关键领域的痛点和堵点，并在国内某万亿级规模制造企业的数字化转型项目中得到验证。
经过数十年的高速扩张，该企业的全球业务版图不断拓展，随之而来的则是内部IT系统和数据的高度碎片化。客户亟需打造一个强大、统一的技术平台，以改善内部协同、加速业务创新，更好地应对市场竞争和客户要求。正受科技为该客户提供基于 IBM Cloud Paks 软件平台的新一代数据平台，以红帽 OpenShift 底层架构支持混合云环境，使企业能够在公有云、私有云及本地数据中心灵活部署，满足客户对架构灵活性、功能完整性与扩展性的需求。基于统一的平台架构，该企业的数据应用在全球推广的周期（涵盖测试、部署、调整适配、上线、性能监控与优化等环节）从原先的半年甚至一年，缩短至一到两周。
上海正受信息科技总经理徐海波表示：“十年来，正受科技始终坚守制造业数智化的初心，推动企业构建One Data Platform（ODP）战略。最近几年，不论是技术赋能、政策支持的力度，还是拓展区域市场的协作，IBM深耕渠道的决心和进展让我们倍受鼓舞。随着更多中国企业迈向全球化能力建设的新阶段，IBM能提供市场上少有的、在架构扩展性、成熟度、完整性和灵活性上均能满足企业数字化战略需求的技术平台，使我们将本土行业智慧与全球技术生态无缝融合。未来，我们将继续深化与IBM的合作，助力客户尤其是高端离散制造企业的国际化运营和精细化管理，同时在光伏、新能源等细分市场探索AI应用。”
IBM大中华区科技事业部总经理、IBM中国总经理侯淼（左）、上海正受信息科技总经理徐海波（右）
企业级AI的破局之道：告别“大而全”，拥抱“小而美”
Gartner报告显示，尽管近年来AI的应用显著增加，仍有多达54%的AI项目未能从试点阶段进入生产阶段，原因包括复杂性、成本和风险等障碍。要实现从试点、部署到业务价值的飞跃，企业需要完成关键要素的全链路打通，包括强大的数据基础、定制化且可信的模型、全生命周期治理、AI助手（Assistant）以及AI智能体（Agent）等。
最近，DeepSeek的“横空出世”引发了全球对AI模型训练效率和应用成本的讨论，也再次印证了 IBM 专注于企业级AI、量身定制模型和开放生态的重要性。大语言模型的应用前景固然广阔，但是在企业落地时仍然需要考虑安全、资源、应用方式、投资回报率、业务集成等一系列问题。
IBM认为，模型并非越大越好，企业不需要一个庞大、全知的模型或系统，而是开放、有针对性且高效的AI，尤其是针对特定业务场景训练的中小体量AI模型。基于IBM 的企业级AI平台，企业可以自行选择Meta、Mistral等公司的最新AI模型或其他开源模型（如DeepSeek-R1模型的蒸馏版本），也可以选择基于各领域优质数据构建、满足严苛合规要求的IBM Granite 基础模型。以最近发布的新一代模型Granite 3.2为例，其更新后的时间序列模型可提供长期预测，且参数少于10M，适用于金融与经济趋势分析、供应链需求预测，以及零售业的季节性库存规划等用例。
同时，IBM 也不断发展其 AI 助理和AI智能体技术。借助watsonx.ai和watsonx Orchestrate等工具平台，企业可以通过低代码工具和自动化技术构建AI助理，也能直接使用针对特定任务和领域（如客户服务、人力资源、销售和营销）的多种预构建AI智能体。例如，IBM借助自己开发的人力资源（HR）业务域智能体，将员工和HR专员从耗时、重复的任务中解放出来，已可处理94%的员工查询，每年节省成本超过 500万美元，并为管理人员节省 5万小时。
IBM大中华区科技事业部技术销售总经理、首席技术官翟峰表示，“AI的规模化应用不等于庞大的通用模型。企业真正需要的是灵活、安全且具备成本效益的 AI平台和工具，从而深度整合企业数据、自动化工作流并驱动业务增长。IBM依托企业级AI与数据平台watsonx、包括Granite在内的‘小而美’的开源模型，以及高效构建和管理AI助手、AI智能体的全栈解决方案，帮助企业快速构建和扩展满足自身需求的AI能力，确保全生命周期治理并与业务目标对齐，真正成为‘AI+’浪潮中的参与者、受益者和价值创造者。”
（IBM大中华区科技事业部技术销售总经理、首席技术官翟峰）
结语：在数月前与中国媒体的对话中，IBM亚太区总经理Hans Dekkers不止一次谈到中国的创新基础、企业家精神和巨大的市场机遇，也对IBM在中国的下一个四十年充满期待。
在新的世界格局中，重新思考中国客户的需求、调整中国市场策略，将是IBM穿越下一个市场周期的关键。站在新的起点，IBM将以更高效的组织、更简化的流程和更团结的队伍，向广阔的民营企业市场再次出发，携手客户把握企业级AI、全球化拓展的市场机遇，共同迈向可持续增长的未来。
关于IBM
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