随着企业经营环境的不断复杂化，流程管理的重要性与日俱增。然而，传统的流程治理方式正面临前所未有的挑战：数据质量参差不齐、跨系统整合困难、资源分配效率低下等问题层出不穷。为此，由中国联合网络通信集团有限公司（简称：中国联通）发起，联合中国联通软件研究院、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所（简称：中国信通院）及上海望繁信科技有限公司（简称：望繁信科技）共同推出的《流程智能研究报告》正式发布。

本报告通过详尽的案例分析和理论总结，为企业在数智化转型中提供了一套全方位、体系化的流程治理思路。报告于信通院政企数智化转型与企业级AI成果发布会暨EDCC年会上首次亮相，并由望繁信科技CEO索强带来深度解读，呈现了流程智能在企业运营中的实际应用价值与未来潜力。

 

一、流程智能的出现：解决传统流程治理的局限性

在传统的企业流程管理中，流程治理曾经代表着企业对于最佳实践的总结和规范。然而，随着企业规模的扩大和市场环境的复杂化，流程逐渐变得臃肿和僵化。企业面临以下问题：

•数据整合困境：企业的数据分散于ERP、CRM等多个系统中，不同格式、冗余数据及矛盾信息的存在，使得统一分析和决策支持变得极为复杂。

•流程僵化与资源浪费：传统流程配置固化于IT系统中，缺乏动态调整能力，导致资源调配效率低下，常出现“局部最优，全局低效”的现象。

•执行与理解偏差：复杂流程图表的表达不够直观，执行人员理解困难，导致实际操作偏离预期，流程整体质量难以保障。

在此背景下，流程智能的出现成为了有效突破的关键。它集成了大数据分析、人工智能、自动化技术等创新手段，通过深度挖掘和智能分析企业的实际运营流程，帮助企业识别瓶颈、优化资源配置、提升决策能力，从而实现流程的优化与再造。

 

流程智能的定义与核心技术：流程智能不仅仅是对数据的分析，更是对企业实际运作流程的动态建模、优化与预测。流程挖掘技术通过对业务活动数据的分析，揭示出企业流程中的隐藏模式和异常行为，进而通过智能算法优化流程，提升整体效率。

 

二、流程智能对企业运营的重要意义

在报告中，流程智能被视为提升企业运营效率和应对复杂市场环境的核心工具。其关键意义包括：

1.提升数据治理与标准化：通过制定流程数据标准，企业能够改善数据质量，确保流程挖掘与智能分析的准确性，为决策提供可靠依据。

2.创建数据驱动的运营循环：流程智能构建了从数据采集到智能分析、再到优化反馈的闭环系统，持续推动流程的自动化和智能化升级。

3.推动流程优化与治理升级：报告中提出的“流程治理七步法”提供了清晰的流程改进路线，从场景选择到实施和反馈，全程引导企业实现可持续的流程管理。

4.赋能员工，提高决策与执行效率：流程智能通过人机协同，支持决策者实时洞察市场动态，帮助流程与业务部门高效执行任务，优化资源配置。

 

三、流程智能的核心能力与实践路径

1.智能分析与决策支持：化繁为简的洞察能力流程智能的第一步是帮助企业从海量数据中提炼关键洞察，实现精准分析与科学决策：

•真实流程模型挖掘：通过流程挖掘技术，重建企业实际运行流程，与设计流程进行对比，发现瓶颈与异常点。

•全面流程洞察：利用一致性分析、瓶颈检测和根因分析等方法，为流程优化提供可靠依据。例如，中国联通在订单交付流程中，通过异常检测识别关键障碍点，将交付时长缩短了3.9小时。

•预测与预警能力：实时监控结合AI预测，提前发现流程可能出现的问题，并建议优化路径。

2.系统融合与资源优化：从分散到统一的协同效应流程智能在资源整合与调度中展现了极高的灵活性：

•端到端智能自动化：通过打通不同系统之间的壁垒，消除“信息孤岛”，实现从生产到交付全链条的自动化操作。例如，连锁餐饮企业通过端到端流程集成，将新店开业时间缩短50%以上。

•动态资源配置：基于AI模型的自适应调度系统，根据实时数据调整资源分配策略，避免资源浪费，提升整体效率。

3.人机协同与知识赋能：打造智能化工作方式流程智能通过与业务人员深度结合，为企业提供全方位的智能辅助：

•智能助手：将语言大模型与流程知识库结合，为流程参与者提供即时支持。例如，供应链管理人员可以通过智能助手实时查询订单状态和物流信息，大幅提高协作效率。

•人机协同指挥：在自动化流程的关键决策点引入人工审核，确保操作的可靠性和精准性。

 

四、多行业场景实践：从理论到落地的全方位应用

通信行业：数字化转型的典范

中国联通通过流程挖掘技术优化其核心业务流程：

•宽融业务转化率提升超30%，政企双线新装交付率超过90%。

•跨域交付时间缩短近5个工作日，推动企业服务效率达到新高度。

 

餐饮行业：标准化流程赋能快速扩张

连锁餐饮企业利用动态流程资产快速复制最佳实践，实现高效扩张：

•新店开业成本降低30%，客流量增长10%，显著增强了市场竞争力。

 

制造与快消行业：供应链智能预测助力资源调度

通过流程预测模型提升物流与运输的精确性：

•运输路线胜率达到71%，显著优化了供应链效率，并节约了物流成本。

 

五、未来展望：策控行一体化平台的时代

在发布会现场，望繁信科技CEO索强提出了策控行一体化平台的概念，进一步指明了流程智能的未来发展方向。该平台将整合智能决策、自主控制和自动化执行三大核心能力，实现流程管理的全链路无人化操作。

•数据驱动：以动态数据资产为基石，推动AI模型的持续学习与优化。

•智能调控：通过大模型分析，实时调整流程策略，确保资源利用率的最大化。

•自动化执行：从数据洞察到决策落地，全程无缝衔接，真正实现“无人驾驶”级别的流程管理。

未来，流程智能将在企业数智化转型中扮演更加重要的角色，为企业在复杂多变的市场环境中提供稳定、高效的运营支撑。

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