• 迈瑞“启元”AI医疗垂域大模型向医工场景再进化，智能识别、智慧知识库、维修助手、运营助手、质控助手、报告助手六大医工智能助手全面上线，推动医学装备管理从数据连接进一步走向智能决策。
• 从超大型三甲医院的全院设备治理，到专科设备效益分析、多院区协同管理等场景，多家医院持续深入医学装备数智化实践，让设备数据真正进入管理与决策。
• 随着AI进入工作流、数据成为新的能力支点，医工的价值也正从设备保障进一步走向管理与决策，迈瑞与医工同行，共同探索研究型医工数智化跃迁的下一步。
设备连接之后，医学装备管理如何更前一步？设备数据从分散走向汇聚，管理经验从个人走向沉淀，AI正在改变医工的工作方式。研究型医工数智化跃迁，让装备管理进一步走向数据驱动、智能决策。
2026 CMA CMEA现场精彩瞬间
在2026中华医学会医学工程学分会学术年会，迈瑞带来医学装备数智化管理方案的全新升级。
医学装备数智化管理“启元”AI助手升级上线，标杆医院不断深入数智化管理实践。迈瑞正让设备数据、医工经验与管理场景迈向更深处，推动医学装备管理向全周期、全流程、全场景智能升级。
原生AI 智慧管理
向智能深处
启元AI医疗垂域大模型向医工场景再进化，6大医工智能助手（智能识别、智慧知识库、维修助手、运营助手、质控助手、报告助手）全面上线，为医工配备一个会学习、会思考的“超级外脑”。
01 / 智能识别
让档案管理更智能
设备进院，首先面对的是采购合同、供应商资质、计量报告等大量资料。AI自动识别、提取、归整关键信息，并进一步与设备台账关联，让数据从产生之初就实现结构化。
02 / 智慧知识库
让专业知识更亲近
不同品牌、不同型号、不同故障代码，背后是大量设备手册、维修指南与专业经验。
医工可以直接通过自然语言查询，从“人翻资料”到“知识找人”，从海量文档中快速提取答案，让专业经验抵达离问题最近的地方。
03 / 维修助手
让经验更靠前
结合设备型号与知识库辅助故障排查，并进一步关联设备生命周期信息，为维修决策提供参考。让历史维修，成为下一次判断的经验。
04 / 运营助手
让设备效益更透彻
连接设备使用与运营数据，从使用情况、运行成本、投入产出等不同视角辅助开展设备效益分析。
在手术室，可以进一步理解设备在不同手术、不同临床科室中的使用与成本；在超声等专科场景，则可以从设备使用情况进一步观察资源配置与效益。
05 / 质控助手
让安全更靠前
连接设备全生命周期信息，对计量、质控等事项进行提醒，让设备安全管理贯穿维修、维护、巡检、质控、计量全过程。
06 / 报告助手
让汇报更简单
围绕设备管理相关数据，辅助完成统计、分析与报告生成，让信息获取从反复查询、人工整理，进一步走向智能分析。
医学装备数智化管理
向实践深处
医学装备管理数智化转型，如何真正落地？从全院设备治理到重点场景突破，从资源统筹到运营决策，不同医院正在沿着各自的管理命题，让医学装备数智化一步步走进实践深处。
超大规模 设备智理
浙江大学医学院附属第一医院
面对管理设备超6万余台、运行场景覆盖4大院区形成的复杂治理场景，医工团队牵头建设全院级医疗设备数据底座，为未来AI应用建立数据基础，探索破解超大型三甲医院复杂设备管理难题。
三级架构 顶层设计
中山大学附属第一医院
面对设备多、品牌多、系统多的管理复杂度，医院以三级架构进行顶层设计：从设备统一接入，到全生命周期管理，再到数据归纳与辅助决策逐层深入。目前，全院2500多台生命支持类设备实现使用状态实时监测和临床数据自动采集。
由点成网 体系建设
锦州医科大学附属第一医院
从ICU样板病区完成验证，逐步扩展到手术室、EICU、放射、超声等重点科室，从一个场景走向面向医院数智化运行的数据底座。
数据驱动 精细管理
江苏省人民医院（(南京医科大学第一附属医院、江苏省妇幼保健院）
围绕重点设备开展精细化管理，覆盖检验、影像、科研及临床专科等多个领域，形成清晰的设备资源底图，为共享调配和精细化管理打下基础。
专科设备 效益分析
山西白求恩医院
通过打通成本数据，并对全院3.8万余台件设备进行分类与数据治理，设备使用情况与投入产出得以进一步关联，推动设备效益分析从统计走向决策。
多院区协同 场景延伸
广州市妇女儿童医疗中心
超声贯穿孕产保健、出生缺陷筛查及儿童疾病诊断等多个环节。从单台超声设备到探头使用数据，让多院区专科设备管理进一步走向精细。
关键时刻 场景验证
西安交通大学第一附属医院
从ICU等高频、高要求的管理场景做深，部分过去需要1小时获取的信息，如今通过管理台账3分钟即可获得，再将统一管理思路逐步延伸至全院。
运行底座 持续生长
上海交通大学医学院附属仁济医院
面对多院区、3万+台设备以及持续增加的运行复杂度，从维修管理切入，推动移动报修、统一受理、全过程记录与维修分析。在智慧病房、智慧手术室、智慧ICU之外，持续夯实智慧场景长期运行的底层能力。
素材来源:中华医学会医学工程学分会第二十一次年会“医学装备数智化转型优秀案例”节选
研究型医工数智化跃迁
向思想深处
数智化转型，不只有技术与实践，也伴随着持续的思考与追问。
角色怎么变？管理怎么变？能力怎么变？医工真正关心的问题，被摆上台面。
01从「设备在线」到「数据进入决策」
连接之后，数据还能带来什么?迈瑞的思考仍在继续：让设备数据不只“被看见”，更能回答管理问题、支撑专业判断，真正进入管理与决策。
02从「AI提升效率」到「AI沉淀专业能力」
效率之外，Al还能留下什么?迈瑞关注的不只是工作如何被更快完成，也在探索如何让知识、经验与判断沉淀下来，让个人经验成为可调用、可复用的专业能力。
03从「数智化管理设备」到「研究型医工的下一步」
当数据与AI成为新的能力支点，医工的角色又将如何变化?这个问题仍在被持续追问从设备保障者到医院数字化建设者，从成本中心到价值创造中心，研究型医工正在拓展价值边界。
观点有交锋，方向却越来越清晰:专业技术是根基，数据与AI正在成为新的能力支点。
AI助手走进工作流，医院实践走进管理深处，思想交锋走向医工未来。迈瑞医学装备数智化解决方案持续进化，与医工同行，共同探索研究型医工数智化跃迁的下一步。
关于迈瑞
迈瑞医疗是全球布局、创新驱动的医疗器械企业及医疗数智化引领者。公司总部位于深圳，业务涵盖体外诊断、生命信息与支持、医学影像及微创外科、微创介入、动物医疗等高潜力新兴业务，产品及解决方案覆盖190多个国家和地区。