10月22日，2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会在杭州国际博览中心二期隆重举行。大会以“宇十俱进，树业共生”为主题，汇聚全球3000余名具身智能领域专家、头部企业与生态伙伴，集中展示物理AI技术创新与产业生态合作成果。

          青瞳视觉（CHINGMU）在本次大会上参与了多项机器人体育竞技展示：携手宇树科技、智无际共同呈现机器人乒乓球、网球和篮球运动交互展示，以高精度光学动作捕捉技术支持高速运动目标追踪和空间信息获取，为机器人动态运动交互提供技术支持。同时，现场人形机器人卡丁车人机竞速展示和双机格斗展示，也均采用青瞳视觉高精度动捕系统完成人体动作数据采集，助力机器人学习训练。

          从高速球类追踪到多类型动作数据采集，青瞳视觉持续发挥高精度动作捕捉技术优势，为机器人学习、运动分析及相关技术研发提供数据与技术支持。

          01 乒乓球、网球同台：高精度运动感知支撑机器人动态交互

          大会开幕当天上午，中国篮球名宿姚明与宇树科技创始人王兴兴等人一同走近青瞳视觉&智无际联合展位，近距离观看网球、乒乓球和篮球机器人的现场演示，该展项成为现场人气最高的展项之一。

          乒乓球快速往返、网球连续击打，看似简单的运动场景，实际上对机器人感知、运动预测、实时响应与动作控制提出了系统性的技术挑战。

          在本次联合展示中，青瞳视觉动作捕捉系统实时获取球体与机器人的空间位置，持续追踪高速球体的运动轨迹，为机器人动态交互提供外部物理信息支撑。基于这些运动信息，相关模型与算法开展运动预测、击球决策和动作生成，再由机器人控制系统完成执行。青瞳视觉提供的外部空间测量与运动追踪数据，是这一协同过程中的重要输入。

          在智无际看来，竞技体育场景的价值，在于持续打磨人形机器人从感知、决策到执行的全身协同能力。浙江大学机器人研究院（杭州海创人形机器人创新中心）常务副主任、杭州智无际具身智能有限公司创始人陈光在采访中将青瞳视觉在项目中的两项关键作用概括为：“一是在球场建立世界坐标，二是对球的轨迹做实时跟踪。”

          从建立统一的空间参考，到持续获取目标运动信息，高精度动作捕捉为模型与控制算法的开发、调试和验证提供了可测量的数据基础。

          除球类交互外，青瞳视觉还为现场机器人卡丁车、格斗等项目提供动作数据采集支持，记录复杂运动过程，为机器人动作学习与运动能力开发积累数据素材。

          其中，人形机器人卡丁车人机竞速由青瞳视觉的合作伙伴共生知行呈现。机器人操控卡丁车，需要协调身体动作与车辆操控，并打通数据采集、模型训练和部署流程。在这一项目中，青瞳视觉围绕运动数据采集与运动能力评估提供支持，为交互动作分析、模型训练及方案迭代提供数据依据。

          从球场上的高速目标追踪，到竞速与格斗场景中的复杂动作采集，青瞳视觉将高精度空间测量与运动数据服务融入具体任务，为机器人动作学习、运动评估与系统迭代提供持续支撑。

          02 宇创计划全球启动，青瞳视觉作为首批企业登台亮相

          同期，宇创计划全球启动仪式在主论坛上隆重举行。该计划面向致力于推动具身智能商业化落地的创业者，重点招募方向覆盖行业应用解决方案、开发者工具与生态软件、数据与仿真平台等，预计未来五年合作协同规模达数十亿元，计划孵化200家以上优质生态企业。

          青瞳视觉创始人兼 CEO 张海威受邀出席启动仪式，公司作为宇创计划首批代表企业，共同见证宇树科技全新生态创投体系正式启幕，这也标志着公司在具身智能领域的技术创新与产业落地能力获得了生态伙伴的高度认可。

          03 从动捕到Physical AI基础设施：高质量运动数据打开物理世界大门

          在具身智能开发者分论坛上，青瞳视觉创始人兼 CEO 张海威受邀发表《为 AI 打开物理世界的大门 ——Physical AI 时代的基础设施》主题演讲。他指出，当AI从数字世界走向物理世界，高质量的动作数据正成为决定机器人智能水平的关键变量——正如数据之于互联网，高精度、多模态、可复用的运动数据正是Physical AI时代不可或缺的基础设施。

          当机器人进入真实环境，它需要感知空间关系、学习复杂动作，并通过实际执行检验模型与控制策略的效果。真实世界的运动数据，为这些环节提供了重要依据。

          围绕这一需求，青瞳视觉以高精度光学动作捕捉为基础，持续完善多模态采集、动作重定向、遥操作与运动性能评测等技术能力，推动真实运动向机器人研发所需的数据资源转化。

          让真实运动得到精准采集，让运动数据能够被有效使用，让机器人运动表现有客观测量依据。

          从感知到数据，从数据到智能，青瞳视觉正在探索高精度运动数据技术在Physical AI领域的更多应用价值。

          04 从运动数据采集到真实场景应用，与宇树持续深化生态合作

          本次大会的联合展示，是青瞳视觉与宇树科技持续合作的又一次实践。

          此前，双方已围绕专业动作数据采集、机器人运动交互、遥操作与空间运动测量等方向开展技术合作，将高精度动作捕捉应用于不同的研发与展示场景。

          专业运动数据采集

          在CMG世界机器人格斗擂台赛及UFC精英训练中心相关项目中，青瞳视觉通过光学动作捕捉系统采集专业格斗运动员拳击、泰拳、柔术等格斗数据，为机器人学习与运动研发提供高质量数据素材。

          机器人运动交互

          在2026世界机器人大会（WRC）及哈萨克斯坦AI & Digital Bridge 2026展会的机器人乒乓球项目中，青瞳视觉通过高速球体追踪与机器人空间定位，为宇树机器人的动态运动交互提供技术支持。

          遥操作与运动测量

          在相关机器人演示和研发场景中，青瞳视觉的动作捕捉技术也应用于人体动作解算、运动映射及机器人空间运动测量，为技术探索与方案验证提供数据支持。

          从人类运动数据采集，到机器人动态交互与运动测量，这些不同场景的合作实践，体现了高精度动作捕捉技术在具身智能研发中的多样化应用价值。

          05 携手生态伙伴，共探Physical AI更多应用场景

          Physical AI的演进，离不开机器人本体、算法、数据与应用场景的持续协同。面向未来，青瞳视觉将继续围绕运动数据的精度、实时性与可用性深化技术能力，携手宇树科技、智无际、共生知行及更多产业伙伴，推动高精度动作捕捉与运动数据在机器人研发、运动交互及应用验证中实现更广泛使用。

          从感知到数据，从数据到智能。青瞳视觉期待与生态伙伴一道，让每一次真实运动都被精准捕捉、有效使用，让运动数据成为机器人理解物理世界、学习复杂动作、验证控制策略的可靠基础。

          真实世界，是Physical AI重要的训练场；高质量运动数据，是连接真实世界与机器智能的关键桥梁。

          青瞳视觉，让真实运动成为智能发展的数据基础。