近日，2026年度电力创新奖榜单正式揭晓。在中国电力企业联合会多轮严格评审下，由广西桂冠电力股份有限公司、龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂、大唐水电科学技术研究院有限公司、清华大学、中能拾贝科技有限公司、东方电气集团东方电机有限公司、合肥中科类脑智能技术有限公司共同完成的《巨型水电工程全息感知与智能管控关键技术及应用》项目，荣获2026年度电力创新奖（技术成果类）一等奖。
电力创新奖是由中国电力企业联合会（中电联）设立的全国性行业奖项，评审经形式审查、初评、复评、评定委员会审议、特等奖评审、奖励委员会审定和公示等多道程序，在电力行业科技奖励体系中占有重要地位，其获奖成果代表着行业科技创新的前沿水平。
直面行业痛点，以“三驱动”破解巨型水电运维难题
工业和信息化部等八部门印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，推进大型发电装备数字孪生设计和试验仿真，构建人工智能驱动的健康评估与寿命预测平台。然而，巨型水电机组结构复杂、部件深度耦合，普遍存在监测盲区、隐性故障预警滞后、根因定位困难等问题，传统运维模式难以适配安全、高效、集约化管控的发展需求。
面对这一行业共性难题，中能拾贝作为项目核心技术力量，立足巨型水电工程现场实际，构建 “机理+数据+知识”三驱动融合的智能诊断与预警技术体系，聚焦设备故障诊断与趋势预测，为巨型水电机组健康管理提供了一体化解决方案。
三大核心技术突破：让诊断预测有据可依
| 三维底座与全息感知，让设备“透明化”
项目搭建了巨型水电工程数字孪生三维底座，以三维数字镜像映射电厂物理布局与主要公用设备设施运行状态，支持数字化移交、零部件三维拆解浏览与虚拟检修仿真。在感知层面，集成光纤、声纹等多类智能传感技术，布设多维传感终端，单机组测点可达16000+个，实现对机组关键部件的全息感知与实时监控，关键部件监测覆盖率达100%，彻底消除传统监测盲区。
高频、多维、完整的设备状态数据，为设备特征提取、AI模型训练、运行趋势预判筑牢坚实的数据根基，实现从厂站宏观到核心部件微观的全域精准感知。
| 智能诊断与预测维护，让预警“跑在前面”
基于“机理+数据+知识”融合诊断体系，项目搭建涵盖50+项核心特征的多维特征体系，内置40+套智能诊断与预警算法模型，并搭载模型自学习与自适应优化机制，支持算法模型持续迭代优化。
经实际工况验证，系统可大幅缩短故障处理时间、显著提升运维效率；推力瓦温度预测误差从传统方法的±2.0℃以上优化至±1.0℃以内，预测精度提升约50%，可精准捕捉设备早期劣化信号，提前预判潜在故障，为机组安全稳定运行筑牢技术防线。
| 仿真推演与虚拟实训，让检修“先演后做”
项目利用多物理场耦合高精度仿真技术，打造关键物理量仿真误差控制在10%以内的数字孪生体，相较传统全阶仿真计算速度提升100倍以上，单次计算时间从小时级缩短至秒级，可精准模拟不同工况下设备运行状态、推演故障演化规律，弥补真实故障样本不足的行业短板。
基于三维建模及VR技术打造沉浸式演练空间，将一线零散检修经验转化为标准化数字工艺包，可开展20余种故障推演、10余项检修流程模拟，使人员培训周期缩短50%，检修流程操作准确率提升40%，有效加速行业运维知识沉淀与专业技能标准化传承。
二十余年技术积淀，以工业智能底座赋能行业智能化转型
中能拾贝作为国家级专精特新重点“小巨人”企业，深耕能源电力行业超二十年，基于自研CyberwIIOS拾贝工业智能操作系统，打造CyberwPHM故障预测与健康管理、CyberwEAM企业资产管理等系列产品，长期为国家电网、南方电网、华能集团、大唐集团、国家电投、三峡集团等电力集团提供产品与服务，主持和参编了20余项智慧能源相关的国家和行业标准。此次联合攻关成果的落地，标志着中能拾贝的工业智能技术底座在巨型水电核心场景中完成了从技术验证到工程化应用的关键跨越。
当前，水电数字孪生正从“试点”加速走向“标配”，行业对全息感知、智能诊断与预测性维护的需求持续释放。中能拾贝将持续深化人工智能与数字孪生等前沿技术的融合创新，聚焦能源电力智能运维核心场景开展技术攻关，以可复制的工业智能能力，为守护“大国重器”安全高效运行、筑牢国家能源安全数字基石提供坚实支撑。
关于我们：
中能拾贝成立于2005年，是国家级高新技术企业、国家级专精特新重点“小巨人”企业、工信部工业互联网试点示范单位，深耕工业智能领域20余年，致力于通过自主研发的拾贝品牌系列产品，以“拾贝+”模式赋能资产密集型企业，让资产更安全、更经济、更智能。
公司积极响应AI与⼯业深度融合要求，自主研发拾贝⼯业智能操作系统CyberwIIOS（国内⾸批⼯业智能技术底座之⼀）、新⼀代资产价值管理平台CyberwAPM，提出完整的SDKIP⼯业智能⽅法论，赋能客户实现卓越的资产价值创造，驱动能源电力及泛工业领域的数字化转型与升级。