从案件分析到知识沉淀，助力法律人建立智能化工作方式
在律师日常执业过程中，从案件材料阅读、事实梳理，到法律检索、文书起草、合同审查，每一个工作环节都需要大量时间投入和专业经验积累。
但对于法律人而言，AI的价值并不只是回答问题或生成内容，而是如何真正理解法律工作流程，参与实际业务环节，帮助律师处理更加复杂、多步骤的专业任务。
基于法律行业真实需求，iCourt推出法律AI数字伙伴 AlphaClaw，通过自主规划、专业技能调用、知识沉淀等能力，将AI融入律师工作流程，覆盖案件分析、法律检索、文书处理、合同审查等多个高频场景，探索法律AI应用的新路径。
从提出目标到完成任务，让AI参与工作流程
传统AI工具通常需要用户拆解问题、反复调整指令。
而在实际法律工作中，律师面对的往往不是单一问题，而是一系列连续任务。
AlphaClaw支持用户直接描述工作目标，由AI理解需求、自主拆解任务、规划执行步骤，并调用对应能力完成任务交付。
例如，律师可以提出：
“帮我分析这起案件的争议焦点。”
“帮我审查这份合同中的风险。”
“帮我整理这批案件材料。”
AlphaClaw可以根据具体需求，结合专业技能完成相应工作。
同时，用户还可以选择 AlphaGPT、Alpha数据库、Alpha主体库等专业能力，针对文书起草、合同审查、法律检索等场景获得更加精准的辅助。
案件材料智能阅读：快速梳理复杂案件信息
案件处理中，律师经常需要面对大量证据材料、合同文件、聊天记录以及往来文件。
如何从海量材料中快速提取关键信息，是案件分析的重要环节。
AlphaClaw支持案件材料智能阅读，可以一次性处理多份证据材料和大量文件内容，辅助律师完成信息整理。
用户上传相关材料后，AlphaClaw可以帮助：
提取案件关键事实;
梳理案件时间线;
定位重要证据;
分析材料之间的关联与矛盾。
帮助律师减少重复整理工作，更快完成案件初步分析。
文书起草与校对：辅助提升文书处理效率
法律文书起草是律师工作中的高频场景。
AlphaClaw可以根据案件材料，自动提取关键事实、匹配法律依据，辅助生成起诉状、答辩状、上诉状、代理词、合同等法律文书。
例如，在借款合同纠纷中，律师可以上传借条、转账记录、微信聊天记录等案件材料，并提出起草需求。
AlphaClaw可以根据材料内容整理案件事实，辅助生成完整文书。
同时，在文书完成后，AlphaClaw还支持校对功能，帮助检查：
法条引用是否准确;
法律术语是否规范;
逻辑论证是否一致;
错别字和格式问题。
并区分“必须修改”和“建议修改”，辅助律师完成提交前检查。
合同审查：从不同视角识别风险条款
合同审查过程中，不同交易角色关注的问题有所不同。
AlphaClaw支持根据用户设定的审查角度，对合同内容进行分析。
例如，律师可以从买方、卖方、出租方、承租方等不同视角提出审查需求。
AlphaClaw能够辅助识别：
风险条款;
缺失条款;
权责约定问题。
并围绕验收标准、违约责任、知识产权归属、争议解决等重点内容，形成结构化审查结果，为律师进一步判断提供参考。
类案检索：辅助发现裁判规律
在案件研究过程中，律师不仅需要找到相关案例，更需要理解不同法院的裁判思路。
AlphaClaw依托案例数据库能力，可以围绕案件需求开展类案检索。
用户可以根据案由、法院、地区、时间等条件检索相关案例，并辅助归纳：
不同地区法院裁判口径;
类似案件裁判结果;
案件处理中的关键因素。
帮助律师更高效地开展诉讼分析和风险研判。
Skill与知识库：让AI沉淀律师经验
法律行业高度依赖经验积累。
律师长期形成的办案流程、分析方法和工作习惯，都是重要的专业资产。
AlphaClaw支持 Skill 技能能力，律师可以调用已有专业技能，也可以根据自身工作流程制作专属 Skill。
例如，将庭审汇报整理、证据目录生成等重复性工作流程封装为技能，在后续案件中快速调用。
同时，AlphaClaw支持法律知识库功能。
律师可以上传实务书籍、办案笔记、裁判规则、庭审录音、客户沟通记录等资料，将个人经验沉淀为可持续调用的知识资产。
随着使用深入，AI能够更加贴近律师自身工作方式。
让AI真正融入律师日常工作
法律AI的发展，不只是增加一个新的工具。
更重要的是，它正在推动法律工作方式发生变化——从单点任务辅助，到围绕目标完成完整工作流程。
通过覆盖案件材料分析、文书处理、合同审查、类案检索、知识管理等多个场景，AlphaClaw希望帮助法律人建立更加高效、智能、可持续的工作方式。
目前，AlphaClaw已开放免费试用，欢迎法律从业者体验AI数字员工如何融入真实工作场景，探索属于自己的智能化工作流程。