今天，越来越多企业已经从局部场景开始应用AI。例如，智能问数帮助管理者追问收入、成本、库存和利润变化，辅助经营分析；智能审单识别费用超标、发票异常与合规风险；销售助手生成客户跟进纪要和商机建议；设备智能运维提前发现故障迹象……
这些应用能够带来效率提升，却也很容易形成新的“智能碎片”：每个场景都变得聪明了一点，但企业整体的经营效率、成本控制和增长能力并没有同步改善。原因在于，AI可以完成一个节点上的任务，却难以理解跨部门、跨系统的上下游关系，更无法围绕经营目标推动业务闭环。
用友BIP 6要解决的，正是让AI不再局限于辅助某一个岗位，而是深入企业业务，协同一条完整价值链，理解目标、组织任务、调用系统并推动经营结果落地。
端到端价值链是企业AI当前的核心战场之一
过去的信息化建设长期面临“系统烟囱”问题：营销、采购、制造、财务、人力等领域分别建设系统，流程优化也常以部门为边界。结果是单个环节效率提升了，端到端周期却没有缩短；数据被记录了，但是管理者仍要依靠人工汇总才能看清全局；规则被固化在系统里，遇到异常和变化时仍需要大量跨部门沟通。
所谓端到端流程，并不是简单把几个审批节点连接起来，而是围绕一个明确的经营结果，把跨部门、跨组织、跨系统的活动组织成完整闭环。
例如“从线索到收款”关注的不是销售部门完成了多少动作，而是客户需求能否最终转化为收入和现金；“从寻源到付款”关注的也不仅是采购订单，而是从需求、寻源、合同、履约直到结算的供应保障、成本与风险。其中，任何一个环节的变化，都可能进一步影响企业的交期、成本、现金流和最终利润。
同时，对AI而言，端到端价值链还提供了完成企业级任务所必需的上下文。AI不仅要看到一张订单、一次付款或一项库存变化，还要知道这些业务对象与客户承诺、供应计划、生产能力、预算规则和利润目标之间的关系。同时，在给出建议的的时候，要明确可以调用哪些系统、经过谁的授权、在哪些规则边界内执行。
因此，端到端价值链是AI进入企业经营核心的前提，也是AI从局部提效走向规模化价值的必要条件。
用友BIP 6并不是重塑19个孤立的流程
用友BIP 6围绕战略层、运营层、支持层和平台层，构建L2C、S2P、P2M、P2C、EAM、PLM等19大端到端流程、覆盖3000多个细分业务场景，贯通从战略到执行、从线索到收款、从采购到付款、从计划到生产、从项目到成本、从设备到资产、从需求到产品创新等企业核心经营活动。
这19条价值链共同回答了企业四个相互衔接的问题：战略如何转化为行动，价值如何被创造，组织能力如何提供支撑，以及流程如何持续构建、连接与进化。同时，60多个智能体融入其中，参与跨流程感知、分析、决策和执行。
图：用友BIP端到端融合场景地图
其中，战略层，从战略到执行贯穿、实现纵向闭环。它把战略目标、经营计划、全面预算、执行控制、滚动预测、绩效评价和经营分析连接为PDCA闭环，使战略不再停留在年度报告或预算表中，而是能够被逐级分解到组织、项目、销售、采购、生产、人力和成本费用等具体经营活动。
在这一流程中，AI可以参与目标利润模拟、预算测算与分解、执行偏差识别、滚动预测和经营分析。当收入、成本、项目进度或市场环境发生变化时，系统不仅呈现偏差，还可以追溯影响因素，评估不同调整方案，并把预算控制与后续业务动作联动起来。
运营层覆盖企业创造收入、组织供应、完成生产、交付项目、运营资产和推动创新的六条主链。L2C从线索到收款贯通线索、商机、合同、订单履约、开票与收款，使营销和销售共同对客户体验、履约过程和现金回笼负责；S2P从寻源到付款则把采购需求、战略寻源、供应商准入、合同、订单、到货、质量、对账、发票和付款连成闭环，让企业能够同时优化供应稳定、采购成本与合规风险。
对于制造企业，P2M从计划到成本串联需求计划、产能评估、物料准备、生产任务、质量管理、入库和成本核算，并适配MTS、MTO、ETO等不同生产模式。AI可以把大模型与运筹优化、机器学习等专业模型结合起来，参与需求预测、排产、物料替代、智能备料、质量分析和盈利测算，使计划不再是静态安排，而能根据订单、产能、库存和供应变化动态调整。
对于项目型企业，P2C从项目到成本以项目为核心，贯通“商机—销售—交付—收款”和“项目—采购—验收—付款”两条业财链路，使进度、资源、成果物、预算、成本和现金流在同一项目语境中联动。EAM从资产规划与获取到退役，覆盖资产建账、使用、运行、维护、维修、备件、共享和处置，使设备状态、维护知识、采购库存与财务核算形成全生命周期闭环；PLM从需求、规划到产品创新，则连接市场需求、产品规划、研发立项、设计数据、工艺、评审、变更、发布与量产，为研发、采购和制造提供一致的产品数据源。
当然，这六条运营价值链并非彼此独立。
如，一个新产品上市，可能由L2C捕捉客户需求，由PLM完成产品规划与研发，由S2P保障关键物料，由P2M组织生产和成本控制，由EAM保障关键设备稳定运行，再回到L2C完成交付、开票和收款。如果是工程或服务型业务，P2C还会把项目履约、采购支出、成本和回款纳入同一经营单元。AI的真正价值，正是在这些流程之间识别影响关系，让局部决策服从整体经营结果。
支持层，将财务、资金、人才、协同和合同等专业能力融入企业经营全过程。R2R从核算到报告贯通税票、业务事项、会计核算、成本管理、结账、合并报表、经营报告和会计档案，使财务数据从事后归集走向实时反映业务；TES从商旅费控到共享连接申请、预订、消费、报销、审核、结算与共享作业，在提升员工体验的同时，把预算、费用标准、发票合规和风险规则前置到每一次支出。
TRM从资金流动性到投融资覆盖资金预算、账户、结算、票证、融资、投资、外汇、衍生品和风险管理，帮助企业预测资金供需、优化现金与债务结构；HRM人力资源全周期管理从组织与人员、招聘入职、时间薪酬、绩效激励延伸到人才发展、继任与干部管理，使人才供给、组织能力和经营目标形成联动。
EOC企业数智化协同办公把门户、沟通、审批、公文、会议、任务、文档与知识组织到统一工作空间，让讨论结果能够转化为待办和执行闭环；CLM合同全生命周期管理则贯通合同起草、审查、签署、履约、收付款、变更、风险预警和效益分析。合同由此不再只是一份归档文件，而成为连接销售、采购、项目、资产、资金与财务的重要经营对象。
当这些支持流程与运营流程打通后，财务就不需要等待月末才看见经营结果，资金也不会脱离业务预测流动性，人力也不再只做人员事务，合同风险则可以在履约过程中实时识别。
端到端流程不可能依靠一次性项目固化完成。大型企业的组织结构、业务模式、管理口径和系统环境持续变化，不同行业也有各自的专业流程。因此，用友BIP 6在平台层提供六条贯穿技术与运营的能力链，为19大流程的行业化、个性化重塑提供持续支撑。
APP数字化建模统一组织、权限、流程、业务对象和主数据，为跨领域流程建立共同的企业模型；DEV应用开发构建以零代码、低代码和AI Coding满足业务人员、开发者和专业工程师的不同创新需求；LINK企业连接集成通过API治理、应用集成、事件与主数据能力，连接企业存量系统和外部生态，避免为了AI应用而推倒重来。
DMP数据开发到应用覆盖数据采集、开发、指标、治理、分析和数据智能体，为经营分析和AI提供口径一致、质量可靠的数据；CTP云原生底座支撑应用的弹性运行、持续交付、混合部署和统一运维；AIP智能应用开发到运营则把知识、本体、模型、智能体与运营评估连接起来，形成从数据到知识、模型、应用，再回到数据沉淀的自进化闭环。平台层不是隐藏在业务背后的技术附件，而是决定端到端流程能否随企业变化持续演进的基础。
在传统流程中，系统负责把任务推给人，跨环节判断和协调主要依赖人工。流程AI化后，智能体可以持续感知需求、库存、资金、合同、设备、人才和项目状态，主动识别风险与机会，生成方案并调用业务服务执行。流程系统则负责规则校验、稳定执行和完整留痕。两者协同，使企业既保留核心经营的确定性，也获得应对变化的灵活性。
一套完整的企业AI系统能力，支撑从流程提效到经营增长
端到端流程越深入企业经营核心，对AI系统能力的要求就越高。19大端到端流程的重塑不可能依靠一个通用大模型完成，而需要一套覆盖数据、知识、本体、智能体、开发连接、工作入口与治理运营的完整企业AI系统。
从BIP 5的“X+AI”到BIP 6的“AI+X”，看似只是两个要素调换了位置，背后却是企业应用逻辑的一次根本转换。“X+AI”是在既有财务、采购、制造、人力等应用中增加智能功能，AI主要服务于某个模块或操作环节；“AI+X”则从企业要完成的目标出发，由AI理解意图、组织任务、调用能力和推动执行，再把不同的业务流程、专业应用、数据知识与产业场景组合进来。这里的“X”，可以是一项业务、一条流程、一个组织、一类行业，也可以是企业已有的任何系统。
围绕这一转变，用友BIP 6首先形成了一组AI原生产品。YonWork、YonData、YonCode以及财务、采购、营销、制造、人力等专业智能体，直接面向企业不同角色工作、数据分析、软件开发和完成领域任务等；YonStudio、YonAIG、YonOnto、YonKnow、企业数据云与企业服务大模型，则提供智能体构建与运行、AI治理、企业本体、知识供给、数据支撑和模型服务。
它们并非彼此割裂的工具：YonOnto和YonKnow帮助AI理解企业语义与专业知识，YonData提供可信业务事实，YonStudio把专业能力构建为智能体和Skill，YonWork承接人的目标并组织智能体协同，YonCode支撑企业级AI Coding，YonAIG则确保整个过程可授权、可观测、可评估、可治理。
更重要的是，用友BIP 6并不把AI能力封闭在AI原生产品内部，而是把企业应用进一步转化为“智能体可调用”的能力。
通过API、CLI、MCP、Skill、Headless和AI网关，智能体可以在权限与治理边界内调用业务对象、规则、算法、流程和交易能力，完成查询、分析、预测、决策与执行。在此基础上，AI才能够推动一条端到端流程协同运行。
对企业而言，“AI+X”不是再建设一个孤立的AI系统，而是在保护既有数字化投资的基础上，让存量应用逐步成为AI可以理解、编排和执行的能力资源。当各种系统从信息孤岛转化为可被智能体调用的业务能力，19大端到端流程才真正拥有跨产品、跨组织和跨生态持续重塑的基础。
从SPE战略执行，到六条运营主链、六条支持流程和六条平台能力，用友BIP 6构建的是一套覆盖企业全层级的智能运营体系。它推动企业AI从“会回答一个问题”走向“能完成一项任务”，再进一步走向“能够协同一条价值链”，并把AI能力真正转化企业持续增长的能力与核心竞争力。