AlphaGBM 推出 AI 投研智能体：开源 26 个 Skills

来源：资讯

日期：2026-08-28

2026年8月 — AlphaGBM(alphagbm.com)正式推出 AI 投研智能体(Agent)功能,面向 Pro 用户开放。 用户可以通过对话形式完成个性化投研分析、投资组合追踪和可视化报告生成,覆盖美股、港股、A股及大宗商品四大市场。

与此同时,AlphaGBM 在 GitHub 开源了 26 个 AI Skills,支持接入 Claude Code、Cursor、Windsurf 等主流 AI 编程环境,让开发者和投资者可以直接在自己的 AI 工作流中调用专业级期权与股票研究能力。

过去两年,AI 工具在金融领域的应用快速增长,但多数产品面临同一个问题:大语言模型(LLM)在处理金融数据时容易产生"幻觉"——生成看似合理但与真实市场不符的分析结论。

AlphaGBM 的做法是将 AI 能力建立在真实市场数据之上。平台接入实时行情、期权链(IV、Greeks、VRP、偏度)、资金流向、券商研报等多维数据源,确保每一个数字来自真实市场,而非模型推测。

"市面上很多 AI 金融产品本质上是给 ChatGPT 套了一层金融皮肤,"AlphaGBM 创始人曾敏敏表示,"我们的思路不同——AI 负责推理和呈现,但底层数据必须是真实的、可验证的。我自己做投资,踩过 AI 幻觉的坑,所以这条线我们卡得很死。"

AI-Native 投研工作台: AlphaGBM 从第一天起围绕 AI 原生架构设计,将研究、分析、笔记和知识库整合在同一个工作台中,而非在传统工具上叠加 AI 功能。

真实数据驱动: 所有分析基于实时市场数据,包括期权隐含波动率、希腊值、波动率风险溢价、偏度、资金流向等专业指标。不依赖 LLM 生成数据。

开源 26 个 AI Skills: 在 GitHub 开源 26 个投研技能模块,覆盖美股、港股、A股和大宗商品。开发者可直接将这些技能接入 Claude Code、Cursor、Windsurf 或任何支持 skills 的 AI Agent 环境。

Pro 智能体(Agent)功能: Pro 用户可以通过自然语言对话完成投研工作——提问即分析,对话即报告。智能体能够主动追踪用户关注的投资标的,生成个性化可视化报告,将原本需要数小时的研究流程压缩到几分钟。

免费用户: 每天拥有免费使用额度,可直接使用 AI 投研功能

Pro 用户: 解锁完整 Agent 智能体功能,享有更大使用额度,支持个性化投研追踪和可视化报告

AlphaGBM 创始团队拥有 20 年以上全球市场投资经验,覆盖美股、港股、A股和大宗商品。创始人曾敏敏在实盘中深度使用 AI 辅助投资决策超过两年,产品设计直接来源于真实投资场景中的需求和教训。