WAIC 2026 落幕，人形机器人依旧是全场最抢镜的主角。会跳舞、会握手、会端咖啡的双足机器人被围得水泄不通，人群举着手机，惊叹连连。但把镜头从展台拉远，一个冷静的问题浮出水面：它们下了展台，能去哪儿上班？

这不是苛责。人形机器人是这个时代最激动人心的技术叙事之一，但“能演示”与“能干活、能赚钱”之间，隔着一条名叫“应用场景”的鸿沟。绝大多数明星公司，今天仍在为“到底先落在哪个场景、怎么算过账”而反复求索。

就在同一届大会的语境里，新华网《智瞰 AI》栏目和科技频道接连刊发的两篇报道，讲了另一个不那么喧闹、却更耐人寻味的故事——一家中国公司，没有做会走路的机器人，而是给机器人和产线装上了“懂物理世界的大脑”，并且，这套东西已经在真实的工厂里，安静地跑了整整八年。

它叫北京微链道爱科技有限公司（DaoAI）。

别人还在找场景，它八年前就扎进了工厂

微链道爱成立于 2018 年。当很多人还在争论 AI 能不能理解物理世界时，这家公司已经带着 3D 机器视觉走进了制造业最不容出错的地方——质检产线。八年间，它从 3D 视觉一路演进到今天的自研 DaoAI World 世界模型，客户名单也长成了一张制造业的“名片墙”：英业达、美的、京东方、博泽，进入特斯拉供应链，与中国电建共建联合创新中心，并成为 NVIDIA、西门子的战略级合作伙伴。

据新华网报道，微链道爱走的是一条与海外玩家截然不同的路。当下世界模型是 AI 最热的赛道之一，但不少企业聚焦通用技术研发与前沿概念探索，海外企业多聚焦通用人工智能前沿探索；而微链道爱锚定实体经济需求，把空间智能、3D 视觉世界模型技术转化为工厂可落地的标准化解决方案，走出一条本土化产业落地路径。

一句话概括这种差异：当行业还在仰望星空、寻找“世界模型能干什么”时，微链道爱早已埋头把它变成了工厂里一台能算过账的机器。

它到底解决了什么“人形机器人还没顾上”的问题

物理 AI 真正的难点，从来不是让机器动起来，而是让机器看懂这个世界。微链道爱的价值，恰恰藏在制造业一个个具体而琐碎的痛点里。

第一，把人从“看到眼瞎”里解放出来。 

在半导体、电路板（PCBA）等领域的自动光学检测（AOI）环节，传统人工靠肉眼筛查瑕疵，连续作业三小时后就会疲劳，检测准确率下滑到 90% 以下，企业不得不采用多人轮岗、二次复检。而据微链道爱总经理张宇介绍，物理 AI 检测系统可以实现 7×24 小时不间断作业，检测准确率稳定维持在 99.999% 以上。

第二，把“换个产品就瘫痪”的老毛病治好。 公司 CTO 陈小川打了个形象的比方：传统 AOI 系统像一个需要精心伺候的精密仪器，换一个产品检测，往往需要专业工程师花几天时间重新编程、调试，还得“喂”给它成千上万张标注好的缺陷图片来学习。而这套系统的底气，来自DaoAI World 模型对物理世界“正常态”的深刻理解——即便是未曾见过的新缺陷，系统也能精准识别。

这背后是一组足以改变工业 AI 经济账的数字：仅需 1 张样本即可生成等效传统方案 3000 余张的训练数据，自研 APDT 异常检测技术仅需 1 至 20 张样本完成模型训练；整套 AI 质检系统 30 分钟即可完成产线部署；工业质检场景检测准确率稳定保持 99% 以上，大幅降低制造企业智能化改造成本与周期。

第三，连工厂里“让 AI 趴窝”的老大难也一并解决。

工业现场常见的油污、震动、反光等干扰，不再是让 AI“趴窝”的拦路虎。这些听起来不起眼的细节，恰恰是无数 AI 项目从 Demo 走向产线时集体倒下的地方。

换句话说，人形机器人还在解决“能不能进厂”的问题，微链道爱已经在解决“进厂之后，怎么把活干得比人更好、更便宜、更持久”的问题。

资本用真金白银，为“落地派”投了一票

技术能不能持续，最终要接受市场的检验。就在 WAIC 前后，微链道爱交出了另一份答卷。

据新华网报道，微链道爱近日正式宣布完成 B 轮融资，本轮由重庆市产业母基金领投，多家地方政府产业基金跟进投资，所募资金将用于世界模型技术迭代、生产研发基地建设及重点制造行业市场拓展。

一边是仍在寻找商业闭环的场景探索，一边是已经跑通“技术—产品—商业化”全链路、并获得国资真金白银加持的产业落地。这一票投给的不只是一家公司，更是一种路线选择：在物理 AI 的宏大叙事里，先把一件事做深、做透、做到能赚钱，或许比同时畅想一百种可能更有力量。

微链道爱的技术底色也决定了它的想象空间不止于工厂。同一个 DaoAI World 世界模型底座，已经“外溢”出 AI 视频生成平台 wemio 与开源多智能体工作台 CogCodeX——理解物理世界的能力，正在从检验世界，走向生成世界。但这些，都是在工厂那八年扎实积累之上，长出的新枝。

结语：喧嚣与沉默

WAIC 的展台上，人形机器人代表着物理 AI 最性感的一面——它让公众第一次直观地相信，AI 真的可以拥有身体。这份喧嚣有它的价值。

但产业的重量，往往落在那些不喧哗的地方。当聚光灯打在会跳舞的机器人身上时，一套看不见的世界模型，正在中国的一条条产线上，以 99.999% 的准确率、7×24 小时的耐心，默默运转到第八个年头。

物理 AI 的未来，既需要展台上的想象力，也需要产线上的八年如一日。微链道爱的故事提醒我们：有时候，最先抵达未来的，不是跑得最快的，而是走得最久的。