7月20日，2026世界人工智能大会在上海闭幕。展览面积首破10万平方米，4486项展品亮相，351款全球首发，线下观众超40万人次，意向采购金额突破200亿元大关，102个国家和国际组织参会。
从各类行业数据中不难看出行业发展的明确转变，AI 赛道早已脱离一味比拼模型参数的阶段，产业落地效果成为发展核心。IDC 预测，2026 年全球范围内将新增近 5000 万个 AI 数字员工。能不能落地承担实际业务工作，已经取代基础对话能力，成为评判 AI 真实价值的核心依据。
产业规模化发展持续向前，行业也随之暴露出三大亟待解决的痛点。当前，市场普遍面临优质合规数据供给不足、异构算力难以高效统筹调度、Token 规模化低成本交付难度较高等现实问题。从H1馆D915展位到7月20日官方配套论坛，数据宝以“一展一会”完成从产品展示到战略输出的闭环。这家深耕数据要素二十年的企业，以“数据原生AI Token服务商”新定位，回应时代命题。
展台即答案：三张网络回答产业三大底层难题
现场观察到，数据宝的展区没有追逐单一爆款，而是呈现了一套完整的AI底层基础设施系统。
其核心是三张网络体系，精准回应了当前AI产业面临的三大根本性痛点：多源数据资源网解决行业合规数据供给不足问题;异构算力调度网破解全域算力资源闲置浪费难题;全域场景应用网补齐工业、文创等实体场景落地短板。
四天展期内，真实的行业反馈印证了这一判断。
Token文创展区人气最旺——词元妙思AI漫剧平台首次公展，依托自研TopenRouter平台日均数千亿次Token调用能力，输入文本即可生成动画。多位行业人士现场测试后表示，AIGC从概念到工具的跨越，关键在于底层Token调用的稳定性和成本可控。
数据产品API展区上线1800余项标准化接口，覆盖300余个场景，日均调用千万次;公共数据授权运营展区覆盖全国七大区域，合作授权主体超50家——以贵州为例，依托8个厅局数据源开发近30项产品，“企业四要素核验”累计调用突破500万次。异构算力调度展区展示自研GPU.TopenRouter.com平台，通过芯片级调优将GPU利用率从行业均值30%提升至90%以上，吸引大量智算中心负责人洽谈。数据资产化展区陈列全国首单纯数据资产ABS实物与深交所30亿元储架批复，已落地近200个项目。
这一套底层体系，能够精准匹配不同赛道的差异化需求，成为本届H1应用生态馆为数不多覆盖全产业链的底层基础设施体系。
论坛即宣言：从“数据运营商”到“数据原生AIToken服务商”
展位呈现的是产品能力的厚度，7月20日的“AI驱动东西部协同发展论坛”则展现了战略的纵深。
这场由世界人工智能大会组委会办公室指导，提升政府治理能力大数据应用技术国家工程研究中心、贵州省人工智能实验室主办，数据宝联合国家工业信息安全发展研究中心、上海人工智能研究院等权威机构共同承办的论坛，切中了AI产业的两大结构性矛盾：东西部资源割裂——东部有模型与场景，西部有算力与数据，协同通道缺失;行业底层割裂——多数Token服务商只提供算力与词元，缺乏合规数据底座，Token难以落地实体场景。
论坛现场，数据宝发布国内首个“数据·算力·Token”三合一AI基础设施平台。核心差异在于“数据原生”——以合规公共数据为起点，依托自有数据网络完成从数据处理到Token生成的全链路闭环，所有词元均可溯源。叠加全域算力调度能力，数据宝区别于仅做模型中转的服务商，为“东模西数”跨区域协同提供了可复制的范式。
数据宝董事长汤寒林在论坛上阐述了这一商业逻辑的产业背景：Token竞争的底层是数据竞争。开源趋势让模型走向普惠，算力市场化让获取渠道日趋多元，唯有高质量合规数据源是Token差异化的核心来源与长期溢价的基础。数据宝二十年积累的壁垒正在于此——直连50余个部委厅局、贯通多省市平台数据、织就全国最大规模的多源数据资源网络。
“数据原生”的产业逻辑：二十年积累，一次系统表达
理解“数据原生”四个字，需要回到数据宝的产业路径。
2016年，数据宝在贵安新区落地，首倡“国有数据代运营”模式。此后，企业先后入选工信部国家级大数据示范项目、国家发改委“数据要素流通利用基础设施试点项目承担单位”，两度获中国社科院调研著书，九次登上央视。从上海起步到贵阳深耕，再到覆盖九大核心城市的全国服务网络，这条路径既契合“东数西算”国家战略，更打通了数据流通、算力调度、Token应用的全链路。
“数据原生”的核心含义是：以数据为起点构建AI服务体系，而非在AI形成后再整合数据。二十年做的是同一件事——把分散的合规数据资源变成可调度、可计量、可交付的AI基础设施。当AI产业竞争重心从模型层向资源层迁移，这套积累恰好落在了产业需求的正中央。
恰逢本届WAIC首次将词元经济、数据要素基础设施列为核心议题。当“AI从炫技走向干活”成为共识，数据宝用二十年积累的三重壁垒——合规数据资源网络、异构算力调度平台、数千亿级Token调用能力——给出了一个产业样本式的回答。这不是对现有产业的替代，而是对既有资源的系统化重构。盛会落幕，AI规模化落地的命题仍在延续。这套“东模西数”的实践，正在为全国AI基建一体化建设提供可复制的参考范式。