近日，武汉知医邦研发的中医舌诊应用“看舌头”APP迎来重大更新——智能问诊功能正式上线。此前，“看舌头”已是一款服务全国数十万用户的免费舌诊工具：用户只需拍一张舌头照片，10秒内即可获得基于AI量化模型的舌象分析，覆盖寒热虚实、五脏系统，覆盖中医诊断学246个证型、中医内科学54个病证。
技术迭代：从“拍一张舌照”到“对话式智能辨证”
此次更新的核心，是让“看舌头”从一个“拍舌照出报告”的工具，变成了一个会追问、会验证、会排除误诊的智能助手。新增的智能问诊不是简单多问几个问题，而是建立了一套层层递进、双向验证的四步问诊流程，具体分为四个步骤：
第一步：症状初选——用户一键反馈，降低表达门槛
用户上传舌照后，系统会呈现一张清单，上面列了18组常见的身体状态（如“怕热 发烧 上火”“头痛 脑壳昏”等）。它的作用很简单：先了解用户最直观的感受，就像看病的时候，医生会先问“你哪里不舒服”，用户只需勾选一组自己符合的症状，若无则点“都没有”。这一步不参考舌象，所有人看到的清单都是一样的，将传统问诊中“用户不知如何描述症状”的难题，转化为清晰的选择题，降低了使用门槛。
第二步：症状剔除——基于五运六气，反向排除干扰项
系统结合用户的舌象和出生日期（调用五运六气模型），推测用户“可能存在的几个症状”并呈现给用户，请用户剔除实际不存在的症状。例如：系统看到用户舌苔黄腻，又结合五运六气推算用户可能伴有“头痛”，但如果用户并没有头痛，就可以直接剔除。这一步的意义在于：主动排除AI基于大数据推测出的“假阳性”症状，避免AI拿着错误信息往下分析。
第三步：症状补充——基于中医辨证逻辑，补充关键症状
系统根据前两步的选择（初选+剔除），结合中医辨证理论，智能推演出用户当前可能忽略、但医生通常会追问的身体表现，请用户补充确认。这一步，将问诊从“用户已知的感受”延伸到“医生会深挖的关键线索”，确保辨证信息完整。
第四步：智能追问——刨根问底，因人而异的动态问诊
在前三步构建的症状画像基础上，系统触发核心鉴别诊断环节：切中要害地起问，并根据用户对每一个“是/否”的回答，实时生成下一个问题。整个路径因人而异、动态调整——有人可能被追问3个问题，有人可能被追问8个，如果用户不想被追问，也可以直接点击“结束问答”结束整个问诊流程。这一步的意义在于：模拟医生辨证的真实过程——当患者给出主诉后，医生会针对性地追问以验证自己的猜想，直到证型明确或用户主动结束。这既保证了辨证的严谨性，也尊重了用户的时间与判断。
为何要增加这四步？——排除误诊，让结果更准确
单纯依赖舌象辨证存在局限：舌象相同，症状不同，证型与治法截然不同。以同一张舌照为例：
没有开启智能问诊，相当于这些症状自动提交（症状全选），结果里面有“头痛、胁痛”，系统出具的方子以止痛为主。
开启了智能问诊，剔除了头痛等症状（症状全不选），结果就没有了“头痛、胁痛”，出具的方子以祛湿为主。
为什么同一张照片会得出两种结论？因为患者的体质本质是寒湿——寒湿是本，疼痛是标。第一次提交了头痛等症状，辨证结果显示“痛”，既然有痛，治疗就优先解决痛，故方以止痛为主，此为治标；第二次剔除了头痛等症状，系统不再被疼痛干扰，转而直指病根——寒湿，故方以祛湿为主，此为治本，本案痛的根源是寒湿。这正是中医“急则治其标，缓则治其本”原则的生动体现。
两次上传同一张舌照，只因问诊环节症状选择的不同，结论和方子便出现差异。这恰恰是智能问诊的价值所在。它不是走形式，而是在验证、修正舌象的初步判断，从根本上避免AI“看图开方”式的误诊。如果省略问诊，AI就可能把“不头痛的人”开出“治头痛的药”。
这四步闭环，还原了医生辨证中望、闻、问、切相互印证的过程，确保辨证结果经得起推敲。
四步问诊好在哪里？——层层递进，越问越准
传统问诊让用户一次性勾选几十个症状，既繁琐又缺乏关联。而“看舌头”APP的四步问诊，每一步都在前一步基础上缩小范围、提高精度。这不是一次性填表，而是对话式、验证式的辨证，用户和AI共同拼出真实的身体状况。
这种问诊模式背后，是知医邦查体·智能辅助诊疗系统（ChatiSS）的强大支撑。ChatiSS拥有超过18万词元、约2亿计算元素的病证方药数据库，并经过海量真实临床数据的深度训练。平均不到3分钟，用户即可获得包含舌象结论、健康评估和调理方子的综合报告。同时，系统支持长期追踪舌象变化趋势，生成动态曲线，这些历史数据不仅对个人健康管理极具价值，也为医生的临床决策和科研教学提供了宝贵参考。
“看舌头”APP的算法模型已获四项发明专利，嵌入了“中医舌面图像处理软件”和“中医辅助诊断软件”两项注册医疗器械的内核数据与核心技术，如此专业的能力，却一直坚持免费，因为“普惠”一直是知医邦的初心。知医邦创始人李华渊曾说：“我不怕公开，哪怕被超越，也是百姓之幸，更是中医之幸！”从免费开放“看舌头”“知医”“汤头”等核心APP，到免费发放3000台脉象仪硬件，再到公开AI中医查体大模型Token数与核心算法，知医邦正构建开放的中医AI普惠生态。