在人工智能的浪潮中,我们常听到“大模型”、“算力”、“参数”这些词汇。但在2026年的今天,衡量一家AI公司真实实力的标尺,已经悄然变成了一个新的单位——Token。近日,国家数据局局长刘烈宏表示,Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点,更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”,为商业模式的落地提供了可量化的可能;也从官方角度上为Token给出了翻译:“词元”。
对于云生集团而言,2025年,云生AI处理Token(词元)量正式突破了1500亿,该数据预计在2026年将超万亿。这些数字意味着什么?它不仅仅是一个技术参数,更是云生集团领跑“AI+人力资源”领域的有力证明,也是人力资源服务行业正在发生深刻变革的信号。正如云生集团创始人、CEO李贤威对变革的预测所说——未来,5%-15%的人力资源外包公司都将转型为HR Agent解决方案服务商。
什么是Token(词元)?它是AI的“思考单元”
在AI的世界里,Token是模型处理信息的最小计量单位,无论是用户的提问,还是AI生成的一段代码,最终都要被拆解成Token来完成运算。正因如此,Token调用量成为衡量AI模型活跃度和产业价值的关键指标,Token调用量越高,意味模型被用得越多,创造的实际价值也就越大。正如IDC报告所揭示的,Token调用量已取代传统算力,成为衡量AI应用真实价值的新标尺,每一次Token消耗,都代表一次真实有效的业务交互。
在人力资源领域,如果把大模型比作一位超级HR专家,那么Token就是它阅读、思考和表达的“字数”。传统软件的一次点击,可能只是触发一个预设指令,而AI的一次服务,需要“阅读”长篇简历、“聆听”候选人的面试回答、“研读”复杂的劳动法规,并“组织”语言给出建议。每一个Token,都代表着AI的一次微小但真实的认知活动。
云生1500亿Token(词元),都花在了哪里?
这庞大的Token消耗量,并非来自简单的闲聊,而是源于云生AI对人力资源全场景的深度介入。
早在2019年,云生集团就启动了第一阶段的AI研发,通过全云端自动化处理海量数据、订单、表单和账单初步提升服务效率;2023年,随着ChatGPT等大语言模型的大规模应用,云生集团正式确立“All in AI”战略,并在当年凭借云生“AI数字员工和HR机器人”项目获得了全国人力资源服务创新创业大赛特等奖。2024年,云生AI大模型通过了上海市生成式人工智能服务登记。
然而,如果一家企业缺乏足够的数据与流程沉淀,其AI解决方案终究只是基础程序,无法实现深层次的自主式或辅助式服务。云生集团在人力资源服务领域拥有超过十年的深耕经验,云生AI研发遵循“场景导向、问题驱动”的原则,聚焦人力资源服务的核心痛点,打造了一系列高实用性的AI智能体产品。这些算力是如何转化为生产力的?
社保医保公积金智能体
社保医保公积金智能体能够高效处理社保、医保、公积金的增员、减员、补缴、在册查询、调基、反馈、凭证下载、调档检查、缴费扣款等一系列复杂工作,支持实缴账单、单位凭证的自动下载,以及每个员工、每个险种、每个费用月缴费凭证的自动下载,实现了业务办理状态的全自动反馈。对于拥有上千名员工的企业而言,仅社保公积金经办一项工作,即可节省3-5名专职HR的工作量,同时避免了人工操作可能出现的遗漏与错误,降低了企业的合规风险。例如云生在2025年服务了一家拥有近4万员工、分布于约31个城市的大型集团,在接入可7×24小时工作的社保医保公积金智能体后效果立竿见影——增减员申报环节人力成本直接降低了63%,原本百人规模的SSC团队在短短数月内精简掉三分之二;缴费和请款支付环节的人力成本更是下降86%,原本需要16.7个工作日处理的事务,现在2.34天内即可完成;过去导入导出缴费明细单据需要18.2天,如今智能体可以自动生成,时间几乎缩短到零;财务与HR的对账流程,以前至少耗时一周,现在半天内完成,人力成本节约超过90%。
AI小职:招聘,从“关键词匹配”到“人岗匹配”
过去,系统只能匹配简历中的关键词。现在,云生AI会逐字阅读每一份简历的项目经历,分析候选人的潜质、软技能与岗位JD的深层匹配度,甚至通过自然语言处理技术与候选人进行初步沟通,了解其求职意向与薪资期望。这得益于云生集团在正式推出招聘AI智能体之前,已在线上完成了超过30万个岗位的测试与数据积累,通过分析不同行业、不同岗位的任职要求、技能需求、胜任力模型,构建了庞大的胜任力库、岗位库与技能库,并基于机器学习算法训练出精准的人岗匹配模型。对于企业客户而言,招聘流程的效率提升了60%以上,HR无需再花费大量时间筛选简历,而能够将时间精力聚焦于候选人的深度面试与人才评估,显著提升了招聘质量与人才留存率。2025年,云生AI招聘智能体为上海“随申办”的“乐业上海第一站”平台提供了智能客服、简历匹配、政策解读等功能,能够快速响应求职者与企业的需求,提升了公共就业服务的效率与覆盖面。
云生闪聘
通过云生招聘智能体AI小职完成企业招聘项目的交付工作,从JD解析推理、人才寻访、人才沟通、人岗匹配、简历初筛到面试邀约等进行招聘流程全自动化管理,直接为人才到面和人才入职的结果负责。服务效率突出,AI实时响应,急聘需求可3小时内启动,平均能为企业降低30%-50%的招聘成本。服务范围覆盖全行业全职类岗位,企业只需提供招聘JD,其余人才寻访、智能筛选、面试邀约等全流程均由AI自动化完成,无需企业额外投入人力成本,真正实现招聘高效、低成本、低风险。
AI小云:社保个税政策咨询,从“死板条文”到“动态精算”
中国各地的社保公积金政策千差万别,且每年频繁调整。面对用户关于“异地转移”、“生育津贴计算”、“年终奖个税优化”等个性化问题,AI需要实时检索并“阅读”数百页的最新地方性政策文件,结合用户的具体薪资数据进行动态推演。一次复杂的跨省市社保筹划咨询,AI需调用多地政策库并进行多轮逻辑验证,单次交互消耗的Token几乎相当于每天有数万名资深薪酬专家在同时为用户进行“一对一”的精算服务。AI能够阅读上下文并生成详尽而又准确的解答,并且为客户提供7x24小时不间断的专业HR服务。
AI小海:海外用工出海宝典,从“信息碎片”到“全球合规导航”
中国企业出海面临最大的挑战是各国用工制度的巨大差异。从美国的FMLA假期到德国的解雇保护,从东南亚的宗教习俗到欧洲的GDPR数据隐私,云生集团出海易Chuhaiyi出海宝典背后的AI助手,需要实时处理多语言、多法域的超长政策文档,为HR提供本地化的用工指南。例如解答一个涉及多国对比的海外用工合规问题,AI需跨语言检索并整合全球政策,单次交互消耗上万Token,相当于每天拥有一支百人规模的全球劳工法律专家团队,7x24 小时为中国企业的全球化征程保驾护航。
AI小法:劳动法律法规咨询,从“通用回答”到“案例级风控”
劳动纠纷往往细节决定成败。当企业咨询“竞业限制”或“工伤认定”时,AI不仅要引用《劳动法》全文,更要结合最新的司法解释、指导案例以及企业所在地的地方法规,进行类案检索与风险预判。构建一份完整的法律风险评估报告,AI需要“研读”数十份相关法律文书并生成数千字的分析建议,单次消耗的Token每天为企业规避了数千起潜在的法律诉讼风险,将法务专家的经验转化为实时的数字化防线。
AI小易:驱动人效提升,从“统计报表”到“组织诊断与策略生成”
云生在AI提升人效方面,围绕组织优化、人效提升、考核绩效等模块,推出了组织诊断AI智能体、绩效评估AI智能体、内部选人智能体等产品,能够实时监测组织运行数据,识别部门协作瓶颈、岗位设置冗余等问题,提出优化建议并辅助落地,同时通过数据化的绩效评估,确保考核的公平性与客观性。单次token的高消耗意味着云生集团每天能为企业完成数百次相当于顶级管理咨询顾问级别的“组织体检”,将模糊的管理直觉转化为可执行的数据化行动指南,直接推动企业人均效能的实质性增长。
这样AI在人力资源领域的应用就形成了闭环:AI招聘,解决“进人”问题;AI社保/法律/出海,解决“合规与风险”问题;AI人效,解决“产出与价值”问题。正契合云生集团AI+“人事、人才、人效”三层核心体系的战略发展方向。
高Token(词元)消耗背后:是信任,更是责任
在2026年的企业级AI市场中,Token消耗量的激增揭示了一个趋势:企业不再满足于AI做“表面功夫”,而是开始将核心、复杂、高价值的业务流程交给AI。
云生集团云生AI年处理1500亿Token,证明了客户敢于把最核心的招聘决策辅助交给云生AI;云生AI技术能够支撑高并发、长上下文、强逻辑的复杂任务;人力资源服务已经从“流程数字化”迈向了“决策智能化”。目前,云生集团覆盖人事、人才、人效三层全链条场景的AI智能体产品已服务于众多顶级客户,涵盖互联网、制造业、金融、零售等多个行业,获得了市场的广泛认可。
让每一颗Token(词元)都产生人才价值
黄仁勋曾说:“Token是AI时代的新货币。”对于云生集团来说,我们珍惜消耗的每一颗Token。因为它们代表的不仅是算力成本,更是无数候选人的职业机会、无数HR从业者的效率提升,以及无数企业的组织活力。
未来,随着AI Agent(智能体)技术的进一步成熟,云生集团将迎来Token消耗量的指数级增长。但我们坚信,只有当Token被用于解决真正复杂的人才问题时,它们才具有真正的价值。云生集团,以海量Token为基石,持续推动人力资源服务的智能化进化。