近日，谷歌发布了《AI Agent trends 2026》，其基于全球3466位企业决策者调研与技术分析，提出了AI Agent的五大趋势与实施路径。报告指出：智能体正重塑员工角色、工作流程与商业价值。下面，九科信息将为大家带来该报告的深入解读。

01 趋势一：人人拥有智能体

2026年最深刻的商业变革，并非单纯的效率提升，而是一场以员工为中心的根本性转型。员工只需明确期望结果，搭载大语言模型的智能体便能自主规划路径、跨系统执行任务。这意味着员工使用工具的方式，从过去的“下指令”简化为“表达意图”。

52%的生成式AI应用企业已投入AI Agent生产

报告数据显示，52%的生成式AI应用企业已将智能体投入生产，覆盖多元场景：49%用于客户服务、46%用于营销或安全运营、45%用于技术支持、43%用于产品创新或生产力提升。这种普及背后，是员工角色的本质转变：从亲自完成每一项繁琐任务，变为“智能体团队的协调者”，核心职责聚焦战略方向、目标设定、质量验证与复杂决策。

AI Agent赋能加拿大电信巨头TELUS团队成员

加拿大电信巨头TELUS的5.7万名团队成员定期使用AI智能体，每次互动平均节省40分钟，印证了智能体作为“全天候生产力工具”的核心价值。

谷歌云AI全球产品负责人Saurabh Tiwary表示：“到2026年，智能体将管理跨系统的复杂多步骤工作流。员工的关键职责将是制定战略，并监督负责发票开具、合同签订等任务的智能体系统。”

02 趋势二：每个工作流都有智能体

如果说“人人拥有智能体”是个体能力的增强，那么“每个工作流都有智能体”则是企业运营体系的重构。

88%的AI Agent采用者已获正投资回报率

88%的智能体早期采用者已在至少一个生成式AI场景中获得正投资回报率（ROI），这一数据印证了智能体对业务的实际价值。其核心突破在于解决了传统工作流的数据孤岛与效率瓶颈：通过Agent2Agent（A2A）开放协议，不同开发商、不同框架、不同组织的智能体可无缝协同；而模型语境协议（MCP）则打通了大语言模型与实时数据、外部工具的连接，弥补了LLM“知识冻结”与“无法交互”的短板。

谷歌云安全产品总裁Francisde Souza强调：“AI正在推动企业的代际重构——核心工作流与整个技术栈都在被重塑。AI智能体将变革采购、安全运营、客户支持等复杂流程，让人类角色聚焦于全业务的高价值战略协调。”

03 趋势三：面向客户的智能体

过去十年，客户服务自动化的核心是预编程聊天机器人。它们高效但僵化，无法应对复杂、细微的客户需求。2026年，LLM与A2A协议的进步将催生“礼宾式智能体”，以个性化、主动化的服务重塑客户体验。

49%的智能体应用企业已将AI Agent应用于客户服务

报告显示，49%的智能体应用企业已将其用于客户服务与体验优化。与传统聊天机器人不同，礼宾式智能体的核心优势在于“语境感知”。它能接入企业CRM中的购买历史、物流系统中的包裹轨迹等客户数据，实现个性化互动。主动服务是礼宾式智能体的另一大突破。

报告描绘了这样的场景：物流智能体在下午3点标记“配送失败”后，会自动核查原因、接入物流系统重新预约次日最早配送时段、在计费系统中发放10美元服务补偿，并通过短信主动告知客户解决方案，全程无需客户主动投诉。

物流智能体优化客户服务与体验

谷歌云全球零售与消费者行业总监Paul Tepfenhart指出：“当前的呼叫中心自动化要求来电者按脚本选择或重复‘转人工’，而智能体允许客户自然表达语境，实现更快捷的互动。这种回归口头沟通的体验，将在未来1-3年内成为现实。”

04 趋势四：管理安全的智能体

现代安全运营中心（SOC）的分析师正被海量数据与警报淹没，82%的分析师担心因警报过载而遗漏真实威胁。这种“警报疲劳”让攻击者有机可乘——他们只需成功一次，而防御者必须时刻保持警惕。

传统安全编排自动化与响应（SOAR）解决方案仅能实现增量自动化，而具备推理、行动、观察与自适应能力的AI智能体，正成为安全防御的“核心战力”。

Torq的AI安全运营分析师Socrates赋能企业提质增效

报告显示，46%的智能体应用企业已将其用于安全运营与网络安全。2026年，安全智能体将在漏洞发现、警报分类、事件调查等场景发挥关键作用。

智能体驱动的安全运营是一个“半自主循环”：接到警报后，多个专项智能体（负责数据管理、威胁研究、恶意软件分析、响应工程等）通过A2A协议与MCP协议共享企业安全语境，协同完成检测、分诊、调查、响应全流程，实时适应不断变化的安全环境。人类分析师则从繁琐的警报监控中解放，专注于威胁狩猎、智能体监督、长期安全架构设计等战略工作。

05 趋势五：规模化应用智能体

当企业聚焦于智能体的技术迭代时，报告提醒：最关键的成功因素是“人”。AI技术的快速演进导致技能差距不断扩大，专业技能的“半衰期”已缩短至4年，科技领域更是仅为2年。能否构建适应智能体时代的人才队伍，直接决定企业能否解锁智能体的全部价值。

调研数据显示，82%的决策者认为技术学习资源能帮助企业在AI领域保持领先，71%的受访企业表示参与学习资源后收入有所增长；而员工层面，61%的AI应用企业员工每天使用AI，84%希望企业更重视AI技能培养。

管理层和普通员工对于AI技能培养的看法

2026年，“智能体协调者”、“AI参谋长”等新角色将应运而生，而市场上尚无现成人才，企业必须通过内部培训填补这一空白。

报告还提出“AI学习五大支柱”，为企业构建AI就绪型workforce提供了行动框架：

AI学习五大支柱

明确目标：设定可衡量的AI工具Adoption目标，确保与组织整体需求对齐；

获得支持：组建由高管赞助者（提供资金与背书）、基层推动者（收集员工想法）、技术加速器（将想法转化为解决方案）构成的核心团队；

持续赋能：搭建数字化互动平台，通过游戏化创意交流、同行知识分享、季度创新奖励等方式维持员工参与度；

融入工作流：通过内部黑客马拉松、实战挑战日等活动，让团队在协作中实践使用定制AI工具；

风险防控：开展数据使用规范、AI驱动社会工程学威胁识别等培训，让安全意识融入每个员工的AI使用习惯。

06 九科bit-Agent：契合趋势的智能体落地解决方案

谷歌报告描绘的智能体时代，并非遥不可及的未来，而是当下即可布局的战略机遇。九科信息的企业级智能体bit-Agent即是企业开启智能自动化办公的落地钥匙。

bit-Agent以“轻量化部署、全场景适配”为核心优势，助力企业快速落地智能自动化。它适配市面上常见的大语言模型，支持跨系统数据协同与多步骤任务自主规划，无需复杂编码即可灵活适配客户服务、流程审批、安全运营等多元业务场景。

九科信息bit-Agent整体方案

其具备语境感知、主动响应与智能协同能力，可自动衔接CRM、物流、财务等各类业务系统，实现从任务触发到结果交付的全流程自动化。同时提供可视化配置界面与安全合规框架，兼顾易用性与数据安全，帮助企业降低AI应用门槛，让员工从繁琐事务中解放，聚焦高价值决策，全方位提升组织运营效率与创新能力。

智能体的时代，核心是技术赋能于人。当工具不再是负担，而是创意与战略的延伸，企业的创新潜力将被彻底激活。九科信息愿与企业携手，在AI智能体的浪潮中，共赴商业价值的新高度。