2025年临近尾声，站在十四五收官与十五五开局的交汇点上回望，作为国内最早步入市场化的储能细分领域，工商业储能自2022年起维持高速增长态势，其盈利模式始终高度依赖峰谷电价差。

回顾2025年，在电力市场化改革深化与新能源消纳需求升级的双重驱动下，多地分时电价调整政策密集落地，整体呈现多维度收紧趋势：江苏峰谷价差缩窄约25%；浙江收缩夏冬高峰时段并将午间低谷延长至3小时，投资回报率下滑超30%；冀北的电价调整使得春秋季无法实现“两充两放”，峰谷套利收益缩水。

随着价差红利逐渐消退，工商业储能传统收益模式亟待重构，如何在市场波动中挖掘新的价值增长点，已成为全行业共同面临的关键命题。

对此，长期深耕数字技术应用的弘正储能给出了自己的思路：“工商业储能收益逻辑的转变既体现在表前及表后用户侧的价值重构，也依赖于技术创新的硬核支撑。储能本质为调节性资源，数字化技术是其提升调节效能的关键支撑，更是保障安全运行与经济性的核心。”

 

01 峰谷套利末路？工商储下一步发展机会

今年以来，工商业储能传统的盈利模式——峰谷套利因分时电价政策调整面临收益收缩压力（如江苏、浙江等省份），并受到业内前所未有的质疑。思考工商业储能峰谷套利收益模式以及未来发展之路可以看到：

一是当前峰谷套利远未到难以为继的程度，仍有部分省份优化分时电价，为工商业储能保留必要盈利空间，比如安徽新版分时电价政策，将尖峰电价与深谷电价的最大价差拉大至6倍，单次套利空间突破1.1元/kWh。

从长期视角看，随着新能源尤其是光伏装机规模持续攀升，午间谷电趋势已明确，部分地区甚至出现“鸭子曲线”。这一背景下，充放电策略正逐步向“全天一次平谷+一次峰谷”的模式演进，实现一定程度的“两次充放”。为应对午间低电价挑战，工商业场景正加快推动光伏与储能协同应用：通过配置储能系统，将午间过剩的光伏电力储存起来，待电价更高的高峰时段释放，既平滑了发电波动，也激活了储能的市场化价值。 

总体而言，只要峰谷、平谷价差依然存在，叠加储能系统投资成本持续下降与光储协同应用的深化，峰谷套利仍将成为工商业储能的主要收益来源。

二是峰谷套利能够与需量管理形成协同效应，双重优化下能整体提升项目经济性。储能系统通过实时监测企业的负荷曲线，在用电高峰即将到来时快速放电，承担一部分用电负荷，从而‍削平企业瞬间的用电尖峰，直接降低计费周期内的最大需量值。对生产排程不均、大型设备启停引发冲击性负载、负荷尖峰显著的高耗能企业而言，这部分收益甚至可能是项目经济性的关键支撑。

三是为用户节约容量电费成本，随着各地容量电价政策的正式落地，企业通过合理配置储能系统，可有效降低高峰时段从电网的购电量，进而减少容量电费分摊基数，实现“节约即收益”的经营效果，为用户侧储能开辟了新的收益路径。

资料来源：弘正储能

综上，工商业储能行业正从单一峰谷套利模式，加速向场景多元化、策略动态化的深度变革阶段演进。这种转型对于储能企业提出了更高的要求：从项目前期规划开始，便充分兼顾削峰填谷、需量管理、动态增容等多重需求，实现对不同应用场景适配度的精准验证。

这一过程中，基于大数据技术的AI模型，能在方案设计中规划项目的最优容量与运行策略，结合用户用电需求、电价政策、可再生能源接入量等数据，测算出储能系统的适配容量、类型及部署方案，避免过度投资或容量不足，从前期规划层面为经济性打下基础。

 

02 工商储全新增长空间:储能聚合价值

伴随电力市场化改革的纵深推进，储能的核心价值正从传统单一的“电费套利”转向“灵活性调节能力”的系统性释放。

当用户侧单一价值挖掘渐遇瓶颈，将分散的工商业储能资源聚合成虚拟电厂，参与电网级市场服务，正打开全新的价值增长空间。该模式下，收益主要来源于需求侧响应、辅助服务、电力现货交易三大板块。

图为：工商业储能聚合的全新价值增长空间，资料源于弘正储能

弘正储能在分布式能源聚合领域延续了技术突破思路，其自主研发的虚拟电厂平台具备灵活的多业务响应能力，可高效聚合各类电力用户的可调资源，通过响应与分配策略算法模型，动态计算各项服务的最优控制参数；同时依托高精度发电/负荷预测技术，提升供需预判准确度，降低无效响应频次与考核损失，在需求侧响应、辅助服务等多个市场中精准匹配最高收益场景。

图说：弘正储能虚拟电厂运营管理平台界面

针对未来电力现货交易的全面展开，弘正储能通过与AI技术的深度融合，电力交易辅助决策系统能够实现自动化预测市场变化、自动生成每日交易策略，并根据市场动态和气象信息进行实时调整，以更快速度、更高精度与速率响应电力市场调度，提升工商业储能“K值”，从而增加套利收益。

需求响应、辅助服务、现货交易的协同发力，将工商业储能从一个单纯的电费管理者提升为电网服务提供者，其价值不再局限于用户侧的电价差，而是与整个电力系统稳定运行深度绑定，打破了传统收益天花板。

 

03 工商储下半场:AI算法成关键

随着电力市场化推进与收益模式多元化，传统运营模式与固定充放策略，难以应对能源成本、电网数据、电力政策的动态变化，导致运营效率、成本控制与收益水平均面临瓶颈。收益的不确定性，要求储能系统具有电价、发电、负荷等多方面预测能力，以及具有控制策略、交易策略等动态响应能力。

弘正储能董事长封安华在接受记者采访时表示，工商业储能的发展，正从初期的“跑马圈地”转向对业务模式、运营效率与盈利能力的深度聚焦。毕竟投入的是真金白银，资方和业主对清晰可见的经济回报更为关注。这意味着，行业竞争将很快步入以精细化运营能力为核心的下半场。

记者从弘正储能方面获悉，该企业数字化团队正围绕储能系统全生命周期管理持续深化技术布局，重点攻关AI驱动的能源调控、能源智能化及能源预测等核心技术，全力打造具备多维度决策能力的智能中枢系统。

据了解，该系统整合了三大核心功能模块：基于LSTM神经网络搭建的实时电价预测引擎，可精准捕捉电价波动趋势，为能源调度提供关键价格参考；搭载负荷特征提取算法的负荷需求解耦模型，能够实现需量控制与峰谷套利的动态平衡，提升能源利用的经济性；运用强化学习算法构建的多目标协同决策框架，可在收益最大化、风险规避、设备寿命维护等多重约束条件下，生成最优运行策略。

除此之外，弘正储能还以COSMOS2.0储能数字化系统为核心，联动智慧储能管控平台、新能源集控管理平台、数字孪生平台等多个系统，搭建起“数字大脑+场景终端”的应用体系。该体系支持跨区域、跨类型能源设备的远程监控与集中调度，实现了储能电站、新能源机组与电网节点的全域感知互联，以及“源-网-荷-储”协同调度。

图说：弘正储能数字化系统COSMOS2.0

这一技术转型推动储能系统实现了运行模式的升级：从传统的“按指令动作”，转变为“主动感知电网状态、动态优化充放策略”的智能模式，能够有效保障电网频率与电压的动态稳定，也为储能项目拓展出了全新的收益空间。 

马鞍山粤美金属项目的实践，正是弘正数字化技术赋能的典型案例。该项目通过接入弘正D-Galaxy智慧储能云平台实现全流程数字化管控，可对储能电站运行状态进行实时监测与精细化运营，结合内置AI智能算法精准跟踪电力市场电价波动，动态生成最优充放电策略，让储能系统始终运行在经济效益最大化区间，项目收益较传统固定充放电策略提升约15%。

图说：弘正储能粤美金属项目实景

 

04 行业展望，如何穿越转型阵痛？

当前新型储能行业的调整，本质上是行业正从早期野蛮生长迈向成熟规范转型的必经阶段。政策红利逐步退坡与市场机制完善过程中的短期阵痛不可避免，但随着电力市场改革的持续深化，行业收益模型将逐步走向多元与可持续。

对于储能企业而言，核心转型方向是从“政策依赖者”转向“价值创造者”。这要求企业以用户侧多元场景需求为导向，以电网侧聚合服务为延伸，以AI技术为核心驱动力，持续提升核心软硬件能力，构建“技术+场景+服务”的多元收益模式。

长远来看，唯有真正具备数字化协同能力、场景适配能力与精细化运营能力的企业，才能穿越行业周期，在价值重构的浪潮中抢占先机，而这一转型过程，也将推动储能行业真正成为新型电力系统的核心支撑，实现行业价值与社会价值的统一。