一、迎峰度夏的背景和分析

近年来，我国电力负荷呈现“冬夏双高峰”特征，夏季降温负荷占比达30%，部分省份甚至超过40%。2024年7月，全国最大电力负荷突破14.51亿千瓦，同比增加超1亿千瓦，电力供需矛盾日益尖锐。总结起来，根本矛盾可以归结为两方面：

1. 需求侧的结构性矛盾

● 空调负荷激增：住建部数据显示，建筑能耗占全社会总能耗的比例超过55%，其中暖通空调系统占建筑能耗的60%左右，且以每年3.2%速度增长；

● 工业用电刚性需求：制造业PMI指数显示，重点行业用电负荷峰谷差达40-60%；

● 新兴负荷叠加：电动汽车充电桩、数据中心等新型用电设施增长迅猛；当前我国新能源汽车保有量3千万台以上且在不断攀升，城市内的典型快充功率超过100kW，集中充电时段会对当地电网会造成极大的冲击；AI的发展也造成了数据中心能耗的增加。AI相关计算已占数据中心电能消耗的10%以上。预测到2030年，AI和机器学习带来的数据中心能耗可能达到全球数据中心总能耗的25%以上。

2. 供给侧的瓶颈制约

● 电网物理约束：现有配电网设计负荷裕度仅15-20%，难以应对极端天气下的超负荷需求；

● 清洁能源波动：光伏出力在夏季午间可达峰值，但晚间用电高峰时出力骤降60%以上；

● 调节资源不足：全国抽水蓄能装机仅4600万千瓦，占电力总装机不足2%。

我国“迎峰度夏”战略正是在此背景下产生的，旨在保障电力供应安全、维护电网稳定。国家能源局在每年夏冬两季都会联合国家电网、南方电网等部门通过多项措施，包括优化电力调度、推进重点工程、提升基础设施，以及实行差异化负荷管理，以实现电网的科学运行。政策强调精细化调控，鼓励用能单位配合“总控、总调”原则，合理安排用电时间。作为保障电力供应的重要举措，迎峰度夏政策不单是应对短期压力，更关系到能源安全、经济发展及社会稳定。

 

二、电网的应对策略：从“硬扩容”到“软调控”

为保障电力稳定供应，电网企业通常采取多维度措施：

● 强化基础设施：扩建变电站、升级输电线路，提升电网输送能力。

● 跨区域资源调配：利用特高压通道实现跨省余缺互济。

● 需求侧管理精细化：通过优化空调策略、强化分时电价、引导用户错峰用电、限制各类高能耗企业的用电峰值等。

● 新型储能规模化部署：根据国家能源局公布的数据，截至2024年底，全国已建成投运的新型储能项目累计装机规模为73.76GW/168GWh，较2023年增长超过130%，约为“十三五”末（2020年）的20倍，较好支撑了电网顶峰保供。

 

三、企业的现实困境：生产计划与用电约束的冲突

迎峰度夏政策的施行通常会对企业带来诸多挑战：

● 用电限制压力：重点行业企业需保障电力供应，非重点行业企业则可能面临强制调控，影响生产计划与排班，增加运营成本；

● 生产连续性风险：制造业企业被迫调整排班（如厂休日转移至生产高峰时段），可能打乱订单交付节奏，被迫接受“错峰生产”导致交货周期延长，影响企业盈利与市场竞争力；

● 用能成本增加：钢铁、化工等高耗能企业需执行严格的负荷控制，限电可能影响连续生产流程，导致设备停运风险和经济损失等问题，尖峰电价时段生产成本增加；频繁启停导致系统成本增加，设备故障率上升；为应对限电，企业可能需要采取高成本的备用电源方案（如：柴发），增加运营压力；

● 用能规划复杂：多变的政策要求企业实时监测、电力调节，难以协调多环节、多部门的用能需求与控制策略。

因此，往往企业在进入迎峰度夏期间需要采取专门的行动计划来应对这些挑战。

 

四、储能系统的破局之道：从“被动响应”到“主动调节”

储能技术凭借“灵活充放、双向调节”特性，正成为企业应对电力调控的“柔性利器”。通过动态增容与负荷优化手段，储能系统可在电网高峰时段放电，降低企业变压器容量需求，避免因超容罚款。智能算法的日渐成熟，赋能搭载AI算法的EMS控制器精准调控，基于电价信号、生产计划自动优化充放电策略。

随着“双碳”目标推进与极端气候频发，迎峰度夏将从阶段性任务转化为长期挑战。对企业而言，配置储能系统不仅是应对限电的权宜之计，更是构建韧性供应链、降低用能成本和风险的核心策略。通过EMS控制器的智能化管控，企业可化被动为主动，在电力保供与生产经营间找到最优平衡点。

 

五、EMS控制器：企业用能管理的“智慧大脑”

作为储能系统的核心控制单元，EMS控制器可通过三大能力构建企业在用能高峰期的智能用电逻辑：

● 动态增容：通过实时监测负载状态，智能切换储能充放电模式，提升供电能力，相当于变压器扩容，而且是柔性的动态扩容。

● AI负荷预测引擎：融合神经网络算法，精准预测当天剩余时间内的负荷曲线后自动控制储能系统的最佳SOC，生成最优的全天充放电策略，可在兼顾削峰填谷的同时，优先进行动态增容，让企业轻松响应电网的迎峰度夏政策指令。

● 多目标优化模型：在优先保证迎峰度夏指令执行的同时，满足“最大需量控制”、“峰谷套利”、“紧急备电”等场景需求，在留有安全裕度的前提下兼顾经济效益。

简捷物联数智化EMS控制器通过上述方法，适配A～F六级有序用电方案，为客户提供可配置的智能调控模式，在保障相应“迎峰度夏”有序用电的前提下，兼顾“削峰填谷”、“需量控制”等经济、安全目标，让储能多做事，让用户少操心。