当生成式AI深入企业核心业务，AI Agent（智能体）正加速从“单点助手”演进为“企业数字员工”。然而，随着企业内部部署的Agent数量快速增长，如何打破知识孤岛、解决模型异构、保障安全治理，并实现多智能体的统一管理与跨业务协同，正成为企业生成式AI落地的新命题。

在刚刚闭幕的2026亚马逊云科技中国峰会上，作为亚马逊云科技核心级合作伙伴，伊克罗德重点展示了企业级多智能体管理平台MAIAH（Multi-AI Agent Hub），面向企业智能体规模化应用场景的痛点，提供从Agent开发、管理、协同到运营的一站式平台能力。

行业共识：企业需要的不只是更多Agent，而是一个能够统一管理和运营Agent的平台。

 

从"Agent应用"迈向"Agent平台"：打造企业AI统一底座

MAIAH定位为企业级多智能体管理平台，实现云端快速部署，围绕企业AI应用全生命周期打造统一底座，帮助企业实现多智能体的集中管理、统一调度、知识共享以及业务协同，让AI能力能够真正融入企业业务流程，而非停留在孤立的智能助手阶段。

区别于传统AI应用平台，MAIAH更加关注企业在规模化部署Agent后的治理能力，通过统一的平台实现Agent之间的协同运行、资源调度和持续运营，大幅降低企业构建AI应用体系的门槛与成本。

 

六大核心能力：赋能企业AI规模化落地

在产品展示环节，伊克罗德重点介绍了MAIAH的六项核心能力：

1.统一Agent管理中心

支持将Dify、n8n、LangChain、Amazon Strands等主流Agent搭建工具开发的Agent统一接入MAIAH平台进行运营与管控，实现统一生命周期管理，帮助企业建立标准化Agent体系。

2.多模型统一接入

兼容主流大语言模型及私有模型，支持根据不同业务需求灵活选择模型能力，有效避免模型孤岛和重复建设。

3.企业知识智能中枢

深度整合企业文档、制度、业务数据等知识资产，结合知识检索增强（RAG）能力，为不同Agent提供统一、可信的知识支撑，提高回答准确率和业务口径一致性。

4.多智能体协同编排

支持多个Agent围绕同一业务目标进行任务拆解、协同执行与结果汇总，实现复杂业务流程自动化，为企业打造真正具备协作能力的智能体团队。

5.企业级安全治理

平台支持细粒度权限管理、身份认证、数据隔离、日志审计等企业级安全机制，满足大型组织对于数据安全与合规管理的要求。

6.开放集成生态

具备强大的API与集成能力，能够与企业现有OA、CRM、ERP、MES等业务系统快速集成，降低AI应用接入成本，加快传统业务的智能化升级。

 

AI竞争下半场：从“模型部署”跨入“智能体运营”时代

伊克罗德在现场交流中表示，随着企业内部Agent数量持续增长，AI建设的重心正从"部署模型"进入"运营Agent"的新阶段。

未来，一个企业可能拥有数百甚至上千个Agent，分别服务于研发、销售、客服、人力、财务、供应链等不同业务场景。届时，企业关注的核心竞争力将不再仅取决于底层，而取决于Agent治理能力——即如何高效统一管理、如何确保知识一致性、如何实现跨Agent协同，以及如何持续优化Agent表现。

MAIAH正是围绕这一趋势打造，通过提供统一的平台能力，帮助企业建立可管理、可扩展、可持续运营的Agent体系。

 

全链路服务加持，共筑企业级Agentic AI实战生态

除了推出MAIAH管理平台，伊克罗德还为各行业客户提供一站式AI Agent全链路服务，包括保障数据安全合规性的Dify企业版私有化部署支持、企业级AI应用解决方案的定制开发、5×8小时专业托管运维，及覆盖平台基础操作与业务场景应用的企业版培训。

伊克罗德已服务来自零售电商、金融、医药、制造、专业服务等行业的全球标杆客户，积累了丰富且可复用的企业级Agentic AI应用实战经验。未来，伊克罗德将继续携手亚马逊云科技，陪伴更多企业走深走实生成式AI规模化落地的每一步。