医药行业作为关乎人类健康福祉的关键领域，正迈入以“深度数智化”为标志的发展新阶段。在人工智能技术浪潮的推动下，面对降本增效的内生动力与人口老龄化等外部需求的叠加影响，行业已站在必须通过“数智化”实现发展质量、运营效率与商业模式系统性升级的关键节点。
政策层面同样释放出明确信号。《医药工业数智化转型实施方案(2025—2030年)》率先提出全产业链AI应用试点；《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》设定了2027年形成临床垂直大模型等具体目标；2026年“十五五”规划纲要则进一步强调深化辅助诊疗、精准医疗等关键场景的技术应用。这些政策层层递进，系统勾勒出从研发生产到诊疗服务的全链条智能化升级蓝图，彰显了国家推动医药产业数智转型的坚定决心。
数据孤岛与单点智能，医药产业转型之困亟待破局
然而，医药行业从“信息化”迈向“深度数智化”的转型之路，并非一片坦途。亿达科创高级副总裁兼医药事业群总经理张宝生指出，有些药企在研发、生产、营销等关键环节积累了海量数据，却因缺乏统一治理与有效联通，数据价值难以释放；即便企业在某些环节引入了智能应用，这些“单点智能”也往往彼此独立，难以融入端到端的业务流程，无法形成协同增效的闭环。
在他看来，医药行业数智化的核心命题，已经从“要不要引入AI工具”转变为“如何让技术与业务真正融为一体”。这一转变，不仅是行业在新时代破局前行的关键所在，也恰恰是亿达科创过去二十年间持续聚焦，并构建其核心竞争力的方向所在。
二十年深耕与创新交付，破局者的底气从何而来
作为国际化数字技术服务商与全场景数字化解决方案提供商，亿达科创在医药领域的布局已有二十年之久。目前，已与阿斯利康、葛兰素史克、药明生物、迈瑞医疗、赛诺菲、武田制药等全球30余家国际顶尖药企建立深度合作，并在国内主要城市及亚太重点区域，构建起了全球布局、属地交付、高效协同的智能交付网络。据了解，亿达科创为药企构建了高可用、可扩展的云原生架构，以及安全高效的数据平台与数据库体系，在实现算力资源弹性调度与集约管理的同时，保障了核心数据资产的合规治理与价值挖掘。在此基础上，围绕软件开发、系统运维、客户支持、内容审核、资产管理等关键环节，提供端到端的数字服务解决方案，系统强化客户的数据支撑能力与底层技术韧性，为药企的管理升级与业务创新筑牢底层技术根基。
如何将技术能力真正转化为客户可见的业务价值？对此，张宝生介绍，关键在于实现敏捷、可靠且与客户目标深度对齐的交付。亿达科创提出“容器式端到端”价值交付模式，通过组织下沉、流程优化与一体化管理，为客户提供覆盖团队组建、开发、测试、实施与运维的全生命周期服务。该模式以目标管理驱动任务执行，并以持续服务型团队替代传统的项目管理方式，确保战略聚焦与响应敏捷。张宝生表示，这种模式有效打破了传统项目制容易形成的“交付孤岛”，让客户业务的承载弹性和迭代速度都有了明显提升。
基于这一创新交付模式与二十年行业积淀，亿达科创把自身对行业痛点的洞察，转化为一系列可快速部署的场景化解决方案与自研产品，依托人工智能、大数据、云计算等前沿技术，赋能从研发创新、诊疗提效、市场链接、运营优化到生态拓展的全价值链环节。
以AI为引擎打造场景化数智解决方案，从研发到临床再到运营全链赋能
“研发不仅是医药创新的起点，更是数据价值最为集中的环节。”在张宝生看来，研发数据的价值在于流动与复用。针对研发过程中长期存在的数据孤岛与协同低效等问题，亿达科创自主研发了“药企实验数据管理系统”，融合AI算法与知识图谱技术，覆盖从分子发现、合成设计、工艺研发到规模化生产的全链条。该系统将实验任务结构化分解并嵌入各个研发环节，实现了研发过程的标准化管理与全流程数据贯通，在提升研发效率的同时，推动实验数据的规范化管理与知识资产的持续沉淀，为科学决策与持续创新提供了AI驱动的数据支撑。
而面向临床诊疗的实际需求，亿达科创则通过整合计算机视觉、人工智能技术、深度学习技术与医学知识库，为医疗机构与高端医疗装备赋能，推动诊断与治疗的精准化、智能化进程。
在智能影像与辅助诊断层面，亿达科创自主研发的“超分辨率特征引导图像识别系统”，通过超分辨率技术，以及卷积神经网络(CNN)、残差网络(ResNet)或生成对抗网络(GAN)等深度学习模型，在算法层面实现了影像质量增强与病灶智能识别的融合，提升了诊断的准确性与效率。此外，CT影像数据处理解决方案与肺结节智能筛查系统，也可依托AI模型对海量影像数据进行快速分析与分类，在影像管理与特定病种识别方面发挥了积极作用。在高端设备数字化与国产化层面，亿达科创也持续为国产尖端设备注入“智能大脑”与“数字神经”，推动高端设备功能与临床价值的协同跃升。
“合规趋严、竞争加剧，正在倒逼药企重新审视自己的市场链接能力。”为此，亿达科创以AI驱动、全链路协同为核心，构建了卓越运营一站式智能服务平台，为药企提供AI赋能的营销数字化解决方案。面向市场推广，平台深度融合多源数据，构建医生画像与行为预测模型，自动生成个性化推广策略与内容，实现从策略制定到商机捕捉、流失预警的全链路智能化闭环。面向销售，通过AI赋能代表沟通技能与辅导建议，辅助销售经理精准带教，提升学术拜访能力；同时智能识别超适应症推广等合规风险，确保营销活动合规可控。面向渠道管理，基于机器学习构建医疗机构动态画像，辅助渠道细分与资源投放，并采用时序预测模型智能估算市场潜力，自动优化销售指标分配，提升目标科学性与经销商积极性。这些能力相互衔接，形成了从策略、执行到评估、优化的营销闭环，助力药企在合规框架下实现营销效能与投资回报的系统性提升。
在张宝生看来，医药产业整体效能的提升，核心在于打通组织内外的协同壁垒。基于这一判断，亿达科创对内聚焦“降本增效”，通过“服务大脑”数字化服务平台，打造智能运营中枢，以智能质检、知识图谱、座席辅助与预测性分析为支撑，推动流程透明化与协同在线化，助力医院、药企构建更加扁平、敏捷的现代化组织；对外，着眼于资源下沉，以“基层医疗数据中台”实现区域医疗资源的优化配置与协同调度，切实提升基层医生的诊断能力与患者的就医体验，破解资源下沉难题。据了解，该系统已在浙江省多个乡镇医疗卫生机构落地运行多年，在区域医疗服务的数字化转型与均衡化发展方面取得了实效。
谈及下一步规划，张宝生表示，亿达科创将聚焦互联网医疗、患者全病程管理、智慧医联体及AI医疗等方向，让协同红利从城市覆盖到乡村、从大医院辐射到小诊所，实现医疗健康服务的均衡与普惠。
产业边界持续拓宽，推动健康服务模式转型
随着“以健康为中心”的理念深入人心，医药产业边界正在从疾病治疗向主动健康管理拓展。亿达科创通过两大场景化方案推动健康服务模式转型。个人健康管理领域，亿达科创自研“个人健康数据监测管理解决方案”，借助智能可穿戴设备与健康终端构建动态数字健康档案，为用户提供实时风险预警、个性化健康计划与动态干预指导，形成完整的“监测-评估-干预”管理闭环；在机构化服务场景下，“智慧养老社区解决方案”则通过在社区内部署环境感知、智能穿戴等设备网络，进一步整合照护资源与服务链路，构建以物联网、AI驱动的智慧照护生态。
医药产业迈向深度数智化的进程，是一场需要耐心与定力的长跑。持续的技术融合与业务创新，是穿越转型深水区、实现高质量发展的核心动力。“面向未来，我们将以AI技术为核心驱动力，构建更加开放的协同生态，通过一体化、全链路的解决方案，推动数据在更广阔的范围内流动，驱动数智化在更深的场景中落地生根。”作为兼具行业洞察、技术积累与落地经验的“共建者”，亿达科创正与生态各方一道，绘制一幅更加智能、精准、普惠的医药产业新图景。