2026年5月8日，玻色量子以“以专用量子计算定义AI”为主题，在北京国家会议中心二期与第二十八届科博会同期举办新品发布会，重磅发布新一代专用量子计算机“驭量·山海1000”、QLI量子计算并联架构、通用光量子芯片及软件套件“量子云枢”。本次活动吸引了国内投资机构、高校及研究院所、上市公司及各领域生态合作伙伴等企业代表超过320人参加。北京市朝阳区委书记吴小杰，朝阳区副区长、中关村朝阳园党工委副书记、管委会主任娄毅翔，北京奥林匹克中心区党工委书记、管委会主任董健等领导出席会议。会上，新加坡工程院院士、香港理工大学量子技术研究院院长刘爱群、广州国家实验室及大湾区生物信息中心教授李亦学等重磅学术嘉宾分享了专用量子计算在人工智能、生物制药（AIDD）等领域的最新应用成果，系统展现了公司在“专用+通用”双技术路径上的产业化突破。
作为国内首个布局“专用+通用”双轨并行路径的量子计算企业，玻色量子技术布局高度契合“十五五”规划中量子计算战略部署。本次发布会上，公司与20余家合作伙伴签署战略协议，携手中国人工智能学会发布量子计算应用创新基金，并与北京金控、工银资本联合发布“京工量子生态基金（筹）”，构建起覆盖基础研究到产业落地的完整生态链路，彰显了玻色量子作为国内量子计算领军企业的责任担当与技术远见，为助力我国抢占全球量子科技战略高地、推动量子科技产业高质量发展贡献力量。
大会活动现场
北京市朝阳区副区长，中关村朝阳园党工委副书记、管委会主任娄毅翔发表致辞
北京市朝阳区副区长、中关村朝阳园党工委副书记、管委会主任娄毅翔发表致辞。娄毅翔指出，从1981年费曼提出量子计算机构想，到2024年玻色量子交付我国首台光量子计算机，量子科技已从科幻走向现实，成为国家战略核心与产业发展重要引擎。“十五五”规划明确将量子科技列为未来产业首位，提出“研制可容错通用量子计算机与可扩展的专用量子计算机”的双轨路径。玻色量子精准把握机遇，聚焦专用量子计算赛道，本次发布的多项成果构建起从硬件到软件、从芯片到服务的完整技术闭环，为我国专用量子计算产业化落地奠定了坚实基础。
娄毅翔表示，朝阳区坚持“商务+科技”双轮驱动战略，正全面实施“科技百园”工程、建设人工智能创新街区，聚焦量子计算等下一代算力形态。玻色量子作为园区核心企业，将推动量子计算与AI在工业生物医药、金融等领域深度融合。未来，朝阳区将持续优化产业生态，近期将发布人工智能专项政策，欢迎更多科技企业来朝阳创新创业。
玻色量子创始人兼CEO文凯博士在发布会上发表开幕致辞
玻色量子创始人兼CEO文凯博士在发布会上发表开幕致辞。文凯博士表示，在“十五五”规划将量子科技列为六大未来产业之一的战略背景下，玻色量子作为扎根北京的科创企业，得益于各级政府的前瞻布局与精准扶持，以及产业界、投资界伙伴的信任与支持，已构建起从核心器件到整机的全链条自主可控能力。
文凯博士强调，量子计算的价值应当在应用中被证明。为实现量子计算的实用化，公司确立了“双轨并行、软硬兼施”的战略路径，在专用与通用两个方向上同步发力，致力于率先将量子计算赋能千行百业。他表示，此次发布的新一代产品凝结了公司在实用化量子计算领域的战略思考与实践成果，希望本次发布会成为量子计算从“实验室”走向“产业深处”的又一个里程碑。
玻色量子创始人兼COO马寅分享驭量·山海1000及QLI量子计算并联架构产品介绍
玻色量子创始人兼CEO文凯博士、玻色量子创始人兼COO马寅共同发布了新一代专用量子计算机“驭量·山海1000”
玻色量子创始人兼CEO文凯博士、玻色量子创始人兼COO马寅共同发布了新一代专用量子计算机“驭量·山海1000”。作为业内首个可部署于数据中心、提供商业云服务的量子计算平台，该产品在算力、模式与可靠性三个维度实现了全面跃升，实现了“不做实验室里娇贵的科研仪器，要投身高强度的服务各行各业”的产品理念。
在量子比特规模方面，“驭量·山海1000”提供三种可自主切换的工作模式：精准模式支持550计算量子比特，性能较前代产品全面优化；标准模式支持1000计算量子比特，以更加成熟稳健的表现应对更为复杂的计算需求；超频模式最高支持3000计算量子比特规模，计算性能再攀新高。三种模式灵活适配多样化算力场景，极大增强了对复杂问题解空间的搜索能力。在可靠性上，该设备搭载了AI赋能的容错系统，具备多维环境感知、闲时自检与故障自愈能力，实现了从“被动运维”到“主动健康管理”的跨越式升级。整机可用时长不少于每日16小时，更创下连续稳定运行超44天的纪录。
此外，玻色量子同步发布了QLI量子计算并联架构，支持两台“驭量·山海1000”以极低延迟实现算力并联，在超频模式下可实现不低于5000量子比特的并联计算能力。这一架构无需改动原有机型硬件，即可灵活切换单机或集群模式，完全兼容现有机型的智能运维、自动调参和自动调光功能。未来，QLI将持续拓展多机并联场景，推动专用量子计算机向分布式集群形态演进，为构建“量超智融合”算力架构奠定基础。
基于专用量子计算机的技术跃迁，玻色量子正将专用量子计算推向更广泛的科学发现与产业应用纵深：在生物医药领域，携手广州国家实验室，实现量子计算赋能mRNA疫苗的序列设计和优化；在脑科学领域，量子模型用于脑机接口神经解码场景下的复杂视觉识别任务，静态准确率高达96.2%；在新材料、EDA、可控核聚变与能源电力等场景，玻色量子联合华大九天、上海交大、纬德信息等伙伴，实现了求解时间缩短超80%、材料探索从“试错”到“计算”的指数级加速。同时，与上海数据港共建“量超智融合”算力平台，着力破解AI与相关领域的算力瓶颈。玻色量子正以持续拓展的应用版图，坚定践行专用量子计算的产业化初心。
玻色量子CTO魏海博士带来玻色量子专用、通用光量子芯片及相关集成技术的新品介绍
玻色量子CTO魏海博士在大会重磅发布全自研专用及通用光量子芯片，分享了公司在量子计算核心硬件的高集成度、低成本与工程化可复制性上取得的关键突破。本次发布聚焦薄膜铌酸锂技术平台，依托其低损耗、高电光系数、强非线性以及可与硅基工艺异质集成等优势，推动光量子计算从分立器件系统走向芯片级集成。
本次发布的全自研专用光量子芯片，是玻色量子面向新一代相干光量子计算系统打造的核心器件。该芯片基于周期极化技术，实现高效非线性转换与紧凑波导设计，可适配玻色量子新一代相干光量子计算机“驭量·山海1000”，为整机高性能运行提供底层支撑。
在性能提升之外，该芯片也实现了关键器件的自主可控生产。作为专用光量子芯片的国产替代产品，其有助于降低外部依赖。在实际系统应用中，该芯片可实现单光子效率提升3倍、芯片成本降低30%，为量子计算的规模化部署和产业化应用进一步降低门槛。
同时，玻色量子专用光量子芯片已应用于单光子纠缠源制备，并完成贝尔不等式验证，进一步验证了公司在量子态制备、芯片级集成等方面的系统化研发能力。
此外，玻色量子同步发布全自研通用光量子芯片。该芯片是基于门逻辑的可重构量子处理器，具备高集成度、低传输损耗和高重构能力等优势，集成超过100个处理单元，支持GHz级操控，传输损耗低于0.2dB/cm，单比特门保真度超过98%，标志着玻色量子正进一步向通用量子计算迈进。
围绕通用光量子芯片，玻色量子已形成从量子芯片、硬件控制、软件栈到云服务平台的完整技术架构，支持云端接入和软硬协同的算力输出。该芯片已完成量子本征值求解、量子神经网络等典型任务测试，在化学分子基态能量求解与鸢尾花分类任务中均取得高精度结果，展现出在量子化学与AI领域的应用潜力。从器件到系统，玻色量子正持续推动光量子计算进入芯片级集成的新阶段。
玻色量子算法总监高奇分享相干光量子计算机的PyTorch/标准深度学习工具链“量子云枢”介绍
随着玻色量子专用量子计算机在硬件方面的日益成熟，如何让专用量子计算真机真正被开发者、科研机构和企业客户便捷调用，成为量子算力走向实用化的关键问题。玻色量子算法总监高奇在大会上正式发布了云端量子计算软件工具链——“量子云枢”。
玻色量子正式发布基于专用量子计算的软件“量子云枢” ，目标是打通专用量子算力触达千行百业的“第一公里”。软件技术架构涵盖量子建模框架、机器学习工具套件、任务驱动引擎与资源池化调度四层，可将组合优化、能量模型、概率推断等实际问题映射为可执行的伊辛模型；封装了量子玻尔兹曼机、量子扩散模型等量子AI能力，嵌入全球开发者最为熟悉的PyTorch生态，让用户无需理解复杂的量子物理原理、无需对接硬件接口、无需自行管理资源调度，即可在熟悉的PyTorch生态中调用专用量子计算能力，全链路支持自动微分与梯度回传，端到端调度延迟低至秒级别。
“量子云枢”凝聚组合优化、物理AI采样与物理AI生成三大计算能力、融入云原生体系，并在阿里云、腾讯云、华为云、百度云四大公有云平台上架。玻色量子云计算累计被调用超1.3亿次，服务超900所院校。未来平台将向AI研究者、企业与科研机构全面开放，提供从免费额度、全流程支持到共建联合实验室的梯度服务，让专用量子计算机的量子算力，能够真正走进产业应用落地。
新加坡工程院院士、香港理工大学量子技术研究院院长刘爱群教授带来主题演讲
发布会上，新加坡工程院院士、香港理工大学量子技术研究院院长刘爱群教授带来了《光量子计算微处理器:AI 与数据分析的新型加速引擎》主题分享。刘爱群教授在演讲中探讨了量子计算对数据科学与人工智能的影响，解析量子计算的核心概念与关键术语，并分析该领域面临的挑战及应对策略。与传统计算机采用二进制形式传输数据不同，量子计算通过量子比特传输数据，量子比特可保持叠加态，这正是量子计算实现指数级算力的关键所在。借助多种算法，量子计算机能够测量和处理海量数据，构建多维空间解析各数据点以揭示模式与关联。刘爱群教授指出，量子机器学习与量子人工智能是数据科学中快速发展的重要领域，传统计算机已难以高效处理日益复杂的机器学习算法，必须依赖量子计算的能力。这一变革有望推动人工智能实现重大突破，而光量子计算微处理器正是这一变革的核心加速引擎。
广州国家实验室、大湾区生物信息中心李亦学教授带来主题报告分享
广州国家实验室、大湾区生物信息中心李亦学教授分享了基于玻色量子专用量子计算机的单细胞组学研究成果。团队构建了面向单细胞景观建模的量子-玻尔兹曼深度生成模型scQuantaVita，创新性地将量子吉布斯采样机制引入经典的深度生成模型，构建了量子-经典协同计算架构。这一突破性技术利用量子计算在高效采样和全局优化上的独特优势，将模型中的隐空间分布从标准正态分布替换为更契合生物系统动态演化规律的玻尔兹曼分布。
依托专用量子计算机，研究团队在512量子比特规模下实现百万级单细胞图谱测算，模型在聚类一致性、批次校正等指标上全面超越现有基线，深度保留单细胞潜空间的几何特征与高维拓扑结构。研究团队还创新提出细胞系统势（CSP），将热力学稳定性转化为可解释生物指标，沿红细分化轨迹验证系统趋向低势稳定态的物理直觉，实证了CSP作为单细胞发育分化潜能度量指标的绝对可靠性，开启了物理约束学习的单细胞建模新纪元。
在本次发布会的战略签约及生态合作签约环节，玻色量子携手20家上市公司、行业领军企业、国有企业及研究院所，以“量子计算+”为核心纽带，共同推进产业生态构建与多领域实用化探索。
战略合作签约仪式上，玻色量子与武汉蔚来能源有限公司、北京华大九天科技股份有限公司、深圳云天励飞技术股份有限公司、上海数据港股份有限公司、量子科技长三角产业创新中心、广东纬德信息科技股份有限公司、博济医药科技股份有限公司、上海金仕达软件科技股份有限公司以及北京电子城高科技集团股份有限公司等9家合作伙伴签署战略协议，共同拓展量子计算在新能源、EDA、智能计算、异构计算及金融科技、电力以及量子计算服务生态、科技成果孵化等领域的行业应用。
战略性新兴产业生态合作签约仪式上，玻色量子与弘润清源(北京)科技有限责任公司、中关村科学城城市大脑股份有限公司、北京箭元科技有限责任公司、中国海洋大学深圳研究院、北京鸢飞科技有限公司、大生道医药科技（无锡）有限公司、中华全国供销合作总社济南果品研究所等7家伙伴达成合作，聚焦新材料发现、智慧城市建设、星载算力融合、海洋科学、无人机、中医药及差异代谢物识别等前沿方向，推动量子计算与战略性新兴产业的融合创新。
未来产业生态合作签约仪式上，玻色量子与合肥综合性国家科学中心能源研究院、心语未来（上海）医疗科技有限公司、北京千诀科技有限公司等4家合作伙伴签约，围绕未来能源、生物制造干湿闭环实验、脑科学、具身智能动作轨迹优化等方向，展开专用量子计算的深度行业探索。
发布会上，玻色量子副总裁巨江伟正式发布北京自然科学基金联合基金及“2026 CAAI-玻色量子计算应用创新基金”。
北京自然科学基金联合基金由北京市自然科学基金、朝阳区人民政府及区内企业共同设立，玻色量子作为联合出资方参与其中，年度规模达1000万元，是量子计算领域首个省部级自然科学基金。玻色量子将发挥作为国内量子计算领军企业的“出题人”优势，引导优势科研团队依托专用量子计算机的技术能力，攻关人工智能、生命科学、材料科学等前沿领域的核心难题，重点支持高校及科研机构的科研人员围绕相干光量子计算开展量子AI4S应用创新、量子人工智能算法框架设计等前沿课题。
“2026 CAAI-玻色量子计算应用创新基金”由中国人工智能学会与玻色量子联合发起，致力于搭建“量子计算+”产学研合作平台，面向全国学者提供量子计算技术应用与成果转化机会。本年度基金聚焦量子计算与人工智能深度融合，共发布四项研究课题，覆盖大模型复杂分布建模、可解释性增强、自然科学场景探索及AI赋能量子计算核心技术攻关等方向，持续助力量子计算在多领域应用落地，为中国量子计算产业发展储备创新力量。
以基金为纽带，玻色量子将进一步促进产学研深度融合，为突破关键领域技术壁垒、培育高水平科研人才提供强大助力。
随着量子计算正加速从实验室走向实用化落地，专用量子计算与AI融合的产业化价值持续显现，本次发布会上，玻色量子正式宣布与北京金控、工银资本联合筹备组建总规模1亿元的“京工量子生态基金（筹）”。该基金计划由北京金控担任管理人，将重点投向专用光量子计算产业链上下游，并特别聚焦专用量子计算与AI结合催生的新药研发、新材料发现、生命科学研究等领域的革命性突破成果。基金成立后将为产业早期技术转化、生态协同提供全链路资金支持，进一步夯实我国量子计算实用化发展的资本支撑。
从“驭量·山海1000”的强大算力，到自研光量子芯片的硬核突破，再到“量子云枢”带来的便捷生态，玻色量子携手合作伙伴，让量子计算不再只是实验室里的前沿探索，而是真正走进千行百业，成为新质生产力发展的有力引擎。未来，玻色量子将继续坚定不移地推进实用化量子计算，与各方伙伴携手共进，开启量子计算从“实验室”走向“产业深处”的又一个里程碑。