西清能源总经理贡晓旭

编者按：自2022年起，工信部、国家能源局等行业主管部门就将安全预警技术作为新型储能的核心技术装备攻关方向。绿能新媒近日采访了储能主动安全预警技术领导者西清能源科技有限公司。

西清能源科技有限公司（下称“西清能源”）脱胎于清华大学四川能源互联网研究院。从2018年底成立起始，西清能源就确立了将人工智能应用到电力系统的目标。

贡晓旭是西清能源的总经理。他说，通过将电力垂直领域的机理模型与通用人工智能结合起来，可以更深挖掘数据价值，显著提高效率。

在应用上，西清能源聚焦在三个领域，包括储能的安全与运维、零碳园区的智能能碳管理和电网设备的智能运维。

目前，储能的安全与运维是西清能源的主要业务，收入占比达到2/3以上。具体来说，西清能源通过自主开发的主动安全预警系统，更早期、更精准的预警储能电站的故障及风险，提高电站的安全性、在线率及实现预测性维护。

贡晓旭说，西清能源拥有行业内最大的电站运行数据库，经过了持续七年年的数据跟踪与标注，不断反馈人工智能模型的改进，已经在主动安全领域确立了领先地位。

在去年4月召开的第十三届储能国际峰会暨展览会（ESIE 2025）上，西清能源发布的三代主动安全预警系统预警准确度已经达到94%，并把误报率降低到低于3%。截至目前（2026年3月），西清能源安全预警系统和算法已经应用在超过33GWh储能电站上。

做到这一点，西清能源并不需要再安装传感器采集更多的数据，而是利用了人工智能模型充分挖掘电站已有运行数据的价值。西清能源的主动安全预警系统可以从提前几周、几小时到提前十几分钟预警不同级别的风险。

去年2月，国家发改委、能源局联合发布136号文，新能源和储能全面入市。西清能源的主动安全预警系统在电站全生命周期回报上的价值也在凸显。

一是基于对故障的提前预警，实现预测性维护，提高在线率，减少运维成本；二是精准评估荷电状态和健康状态，支持电站更优市场交易。

基于领先的主动安全预警技术，西清能源正在拓展电站运维业务，未来将打造从主动安全预警到无人智能运维的一整套人工智能解决方案。

“就像无人驾驶系统可以让新能源车更安全地适应各种复杂路况。”贡晓旭说：“我们的目标是打造储能电站的‘智驾’系统，让储能电站更高质量、更低成本的运行。”

绿能新媒：您认为主动安全预警是储能行业的一个趋势吗？

贡晓旭：是的。从2022年起，主管部门就把主动安全预警技术作为新型储能行业的核心技术攻关方向之一。当前的锂电池储能还无法实现完全的本质安全，被动防护固然重要，但最好的方式是早期就识别隐患，并及时运维解决安全风险。

绿能新媒：目前储能电站应用主动安全预警系统的情况如何？

贡晓旭：目前还只有部分储能电站应用了这一技术。只有少数地区和个别企业在地区标准和企标中要求搭载主动安全预警系统。比如国电投和山东省。

绿能新媒：为什么会这样呢？

贡晓旭：过去几年，行业里主要在做储能电站的建设，还没有去关注到运维。而到现在已经有相当一部分电站运行了数月以上，出现了许多问题。大家开始关注有没有更好的手段或技术来提高运行质量。总体来说，大家对主动安全预警的关注和需求在提高。

绿能新媒：西清能源的主动安全预警系统和别家的区别是什么？

贡晓旭：我们的技术路线类似新能源汽车自动驾驶技术的“视觉路线”，不需要再安装新的传感器，主要是基于已采集的数据类型来做深度挖掘。

西清能源主动安全预警系统综合研判界面 

绿能新媒：相比别家，这条技术路线的优势是什么？

贡晓旭：利用结合机理模型的大数据和人工智能技术这条技术路线，在隐患阶段就可以识别，微小的故障可以报警，与其它技术路线聚焦电池热失控预警相比，观测阶段更长，发现隐患更早。

绿能新媒：不同技术路线的效果相比如何？

贡晓旭：我们的主动安全预警系统可以做到三级防护，从提前若干周，提前几十小时到提前15分钟预警不同级别的安全风险。尤其是提前若干周，在电池本体未损坏，单一参数正常的情况下，人工智能模型可以捕捉到非线性异常情况，比如不一致性变大等，识别出系统安全隐患。

绿能新媒：但是西清也发布了一款自研的传感器？

贡晓旭：我们研发的传感器是对我们的热失控预警做一个补充。热失控预警纯用数据来做，会有一定的滞后性。很多电池在热失控的前期，会释放可燃气体氢气和一氧化碳，我们想通过监测这些特殊气体来增强我们的热失控的预警能力。

目前行业内类似的传感器寿命普遍只有两三年。我们的传感器采用超声波技术路线，寿命提高到十年以上，并且拥有更早的预警时间，也算是为行业解决了一个痛点。

绿能新媒：除了提高安全性，西清的主动安全预警系统对提高投资回报有帮助吗？

贡晓旭：有的。在提升安全水平方面，一旦出现安全事故，投资直接清零，这是最大的回报。主动安全预警可以联动预测性主动运维，避免电池发生故障了再维护。由于电池存在短板效应，一颗故障电芯会带动其他电芯状态恶化，及时维护和更换电池，能提高电池全生命周期的寿命，降低运维成本。

在评估储能电站状态方面，我们的系统还可以精准的评估电池荷电状态和健康状态。这也是行业内的一个难点，但通过人工智能可以做到更高精准度。这样电站方可以清晰知道自己电站的容量，避免因为容量不准确，在申报出力曲线时，损失价值或被电网处罚。

西清能源主动安全预警系统获评中电联电力创新奖一等奖

绿能新媒：西清能源在运维上布局是什么？

贡晓旭：我们的运维是基于我们主动安全预警系统带来的预测性运维的优势。从长期来看，我们的目标是无人智能运维，将我们的人工智能模型与机器人结合起来。但在目前阶段，我们也在考虑和一些运维公司合作。

绿能新媒：西清能源会将自己的人工智能能力拓展到其他领域吗？

贡晓旭：我们在主动安全预警上的壁垒很重要的是来自我们持续7年做电站数据的清理和标识。未来还需要跟踪电站在不同工况、不同场景的运行数据，进一步提高我们的模型的可靠性和通用性。在现阶段，我们的目标还是专精储能主动安全领域，做一家深度垂直的小而美的公司。