北京2026年1月12日 美通社 －－ 当前，全球AI技术浪潮发展日新月异，正在以前所未有的速度重塑千行百业。作为最早一批拥抱AI技术的行业之一，医疗与生命科学行业正在与AI技术深度融合，从临床试验、药品研发再到诊疗协助，AI技术在医疗与生命科学行业的全生命周期发挥重要作用，推动医疗领域创新变革。

世界经济论坛最新发布的《医疗人工智能未来蓝图》白皮书显示，2024年至2032年，全球医疗AI市场将以高达43％的复合年增长率快速扩张，市场规模预计在周期末达到4,910亿美元。其中，生成式AI在医疗领域的增速将领跑其他行业，预计以85％的复合年增长率在2027年实现220亿美元的市场价值^【1】。

然而，要成功打造可商业化的AI应用需要企业大量资源与工程化能力投入。亚马逊云科技中国区行业集群总经理沈涛表示，AI技术在医疗行业成功落地有三大关键因素：首先，高质量的数据基础；第二，找到合适的行业应用场景；第三，拥抱前沿科技如Agentic AI。

数据制胜：构筑企业差异化壁垒

医疗与生命科学行业是典型的数据密集型产业，数据来源广泛且标准化不足，通常具有异构且分散的特点，形成难以逾越的数据孤岛。研究人员通常需要花费大量时间与精力收集与处理数据，方能启动实质性的科学研究工作，极大地限制了AI赋能医学创新的进程。沈涛认为，如今，人工智能技术正在加速迭代，然而一个核心要素保持不变，高质量与安全的数据基础始终是医药企业实现AI价值创造的根基，也是企业构建差异化竞争力的关键。 

云作为重要技术和数据的基座，能够有效聚集和治理数据，为生成式AI应用提供高质量的数据基础。亚马逊云科技通过提供行业领先、灵活可扩展的大数据能力，覆盖从数据的摄入、存储和查询、数据库、数据湖、到数据分析、商业智能（BI）及数据治理，再到人工智能与机器学习创新的各个环节，帮助企业打破数据孤岛，统一治理异构数据，实现基于数据的业务洞察，进而为推动变革性的AI项目奠定坚实基础。

业界领先的生物制药企业辉瑞中国选择亚马逊云科技构建现代化数据基座，应用亚马逊云科技数据存储、云数据仓库等服务，高效管理任意规模的数据，轻松运行PB级结构化和非结构化数据的高性能查询，实现异源数据的统一治理。此外，辉瑞中国开发人员可以便捷、高效地使用商业智能工具来分析所有数据，以获得应用程序和系统的实时运行见解。辉瑞中国无需担心底层基础设施的稳定与合规等问题，可以集中精力在业务创新与药物研发上，加速商业变革与规模化增长。

从探索到落地：生成式AI重塑医疗行业

在医疗与生命科学领域，生成式AI的应用正迎来由探索走向落地的关键转折。沈涛指出，行业领先机构已不再停留于单纯的技术试验，转而聚焦于将能够产生实际效益的生成式AI解决方案进行规模化部署。越来越多的客户正加速优化并整合生成式AI的应用流程，力求在临床试验、药物研发、商业运营及企业管理等核心环节，最大化技术的价值与影响力。

亚马逊云科技致力于通过降低构建生成式AI应用关键路径的门槛，加速生成式AI在医疗行业不同场景的落地应用，驱动医疗行业迈向智能化与精准化的新阶段。基于多年深耕医疗与生命科学行业的深厚经验，亚马逊云科技与全球合作伙伴一起，针对临床试验与药物研发等具体业务场景，开发定制化解决方案，助力医药企业充分释放生成式AI的价值潜力。 

例如在临床试验环节，当前，制药行业的临床试验流程早已亟需革新。由于临床试验环节会产生海量的非结构化数据，处理这些数据非常耗时且容易出错，将一种新疗法推向市场平均需要6－7年，成本最高可达26亿美元。亚马逊云科技智能医学内容生成中心（Medical Insights Hub）方案基于生成式AI技术，提供智能医学写作和翻译功能，显著提升医学文档生成与优化效率，有效激发研究人员的生产力和创造力。

知名医药公司复星医药使用亚马逊云科技的生成式AI技术和智能医学内容生成中心，构建“临床试验报告一致性检查”和“研发文献翻译”两大功能，显著提升内容撰写效率与精准度，解放科学家生产力。其中，“临床试验报告一致性检查”能够帮助科学家一键式完成报告初期一致性检查，覆盖研究人员文件修订工作90％内容，相应工作效率提升70％，每一份报告交付可节省40小时，大幅提升内容修订效率。

全球领先的科技公司默克（Merck）基于亚马逊云科技构建全新的现代化临床数据平台，推动临床试验的数字化转型。这一前沿平台成功将分散的临床、运营、监管及安全数据整合为“单一真实数据源”，在确保数据完整性的同时，加速临床试验进程。此全新架构还为先进AI应用奠定了坚实基础包括利用生成式AI自动撰写试验方案与报告、应用预测模型评估试验成功率、开发协议优化仿真工具，以及构建合成对照组等创新实践。

在药物研发环节，制药界流传着一个残酷的“三十定律”：一款新药的诞生，平均需要耗费十年光阴，投入数十亿美金，而最终成功率却不足10％。亚马逊云科技提供可拓展、稳定的云计算能力，以及完全托管的机器学习服务能力，助力客户高效训练和部署机器学习模型，对专有模型进行训练、调优和推理，不断提升其预测能力和准确性，从而加速靶点发现、化合物设计等生命科学领域的应用场景。

未来已来：Agentic AI引领医疗行业新变革

最新数据显示，Agentic AI在医疗行业正经历爆发式增长，市场规模预计从2025年的8.9亿美元增长到2035年的384亿美元，在2025年至2035年间实现约45.6％的复合年增长率^【2】。沈涛表示，当下，我们正从生成式AI迈向Agentic AI新时代，智能体具备更高自主性与智能性，能够在推理、规划和执行复杂任务等多个环节提供全方位支持，亚马逊云科技始终致力于将前沿技术转化为可落地的业务解决方案，助力客户实现真正的业务价值与商业革新。

亚马逊云科技推出了一款面向医疗与生命科学行业的开源Agentic AI工具包（open－source agentic AI toolkit），该工具包基于Amazon Bedrock构建，其核心亮点在于提供了一个不断扩展的“入门级Agents（智能体）”目录，这些智能体均经过定制化设计，适用于医疗与生命科学行业的特定场景。开源Agentic AI工具包帮助开发者和医疗行业专家免去从零构建智能体的繁琐过程，大幅节省宝贵时间，将更多精力投入到高价值的研发与业务创新之中。2025年10月，Amazon Bedrock AgentCore正式可用，作为一款创新的Agent平台，Amazon Bedrock AgentCore为开发者提供了全面的支持，帮助企业快速将Agent从试点阶段推进到生产环境，为各行业提供高效、可靠的Agent解决方案。

临床智能企业Cohere Health利用Amazon Bedrock AgentCore构建了AI驱动的辅助工具Cohere Review Resolve™，能分析结构化和非结构化数据，如临床记录、患者病历和传真等，优化健康保险计划中医疗必要性审核的准确性和效率。Cohere Health预计，基于Amazon Bedrock AgentCore提供的核心能力，Review Resolve™将使审核时间缩短30％－40％，还将帮助健康保险计划将临床判断的准确率提高约30％，从而节省医疗费用支出并改善患者预后。

阿斯利康（AstraZeneca）正在构建一款基于生成式AI的对话式分析解决方案，帮助内部团队高效分析全球市场医疗专业人士的诊疗文档。该解决方案采用一套动态化的智能体协同工作流：首个智能体将自然语言转化为SQL查询指令实现数据检索，第二个智能体将查询结果转换为基于Python的可视化图表，第三个智能体生成全面分析报告。通过部署智能体系统，阿斯利康将查询响应时间缩短50％，使内部团队能够挖掘出此前难以获取的处方模式与诊疗缺口等方面的宝贵洞察。凭借模块化架构设计，这些智能体可在多个平台复用，为未来AI驱动的分析项目奠定可扩展的基础。

十年前，鲜有人能预见人工智能会深度融入我们的日常生活，改变我们出行、购物、聆听音乐和获取新闻的方式。如今，医疗领域正经历着类似的变革浪潮，AI已经走出概念验证阶段，正在各个关键流程与环节中驱动实质性进展。未来，随着Agentic AI技术的不断成熟与落地，医疗与生命科学行业将迎来前所未有的创新机遇。亚马逊云科技将基于领先的云计算与AI能力，并联合全球数十万家合作伙伴，持续推动AI技术在医疗与生命科学领域的深度应用，为医疗行业的智能化发展注入强劲动力。