北京2025年9月25日 美通社 －－ 2025年9月24日，由ABB与中国自动化学会联合主办的2025 ABB杯智能技术创新大赛在中国国际工业博览会ABB展台圆满落幕。今年，ABB运动控制事业部，为参赛选手带来了两大赛题：“灵机妙算基于信号处理和深度学习的电机转速估计算法开发”与“智韧并行基于AC500 PLC的位置闭环控制的振动抑制算法”。自3月底启动以来，“灵机妙算”与“智韧并行”赛题共吸引了来自全国50余所院校的近100支队伍、220余位选手报名参赛。经过初赛和决赛的激烈角逐，12支队伍脱颖而出，包揽两项赛事前三甲。

本届大赛以“智能技术 创领未来”为主题，赛题涵盖人工智能、机器视觉、智能控制等关键技术领域，并与高效电机、变频器、PLC深度融合，重点考察选手在多学科交叉中的实践创新能力和解决复杂工程问题的能力。

赛题一：灵机妙算基于信号处理和深度学习的电机转速估计算法开发 

本赛题聚焦人工智能和数字技术在设备监测与诊断中的应用，参赛者需要使用ABB提供的原始振动信号数据以及转速标签，通过信号处理、人工智能等技术，开发基于频域时域的关键特征估算电机当前的转速的模型。

经过决赛的激烈答辩和严格评审，华中科技大学申健聪与东北大学王天逸组成的联合队伍（指导老师：东北大学 闻时光）摘得一等奖桂冠。该团队提出了一种新颖方法，通过将电机的振动数据转换为图像，并利用神经网络来判断电机状态，展现了创新性和实用性，其独特之处在于结合了信号处理技术、图像处理和机器学习技术，从而提升转速估计的准确性和效率。此外，其轻量级的网络结构适合实时应用，具有广泛的工业应用潜力，能够有效支持电机状态监测和维护。另有来自西安交通大学、利物浦大学、上海交通大学、兰州交通大学、上海交通大学及复旦大学联合团队等5支队伍荣获二、三等奖。

赛题二：智韧并行基于AC500 PLC的位置闭环控制的振动抑制算法

本赛题参赛者需要基于经典控制理论、现代控制理论或者多控制理论融合，建立位置闭环控制的振动抑制数学模型、算法仿真与PLC实现，有效解决机械结构的弹性或外部干扰导致的振动，在保证效率的同时显著降低振动风险，为高密度存储与高速作业提供可靠支撑。

来自华中科技大学申健聪与东北大学李征奇组成的联合队伍（指导老师：东北大学 闻时光）荣获一等奖。该团队算法模型准确、可运行验证仿真结果并具有一定创新性，报告思路和逻辑清晰，基于ABB AC500 PLC 实现代码功能块封装合理、注释标注清晰易懂。另有来自华东理工大学、东北林业大学、西南石油大学、南昌航空大学和南京工业职业技术大学的5支队伍获得二、三等奖。

大赛期间，组委会为选手提供了专业软件工具与学习资料，组织了多场线上直播、线下校园交流活动，邀请高校与企业技术专家进行赛题解析、技术培训及互动答疑。获奖学生代表还受邀赴中国国际工业博览会ABB展区现场观摩研学，了解前沿技术与解决方案，启迪未来科研与职业发展。

历经二十载，ABB杯智能技术创新大赛催生了众多优秀作品、创新成果以及大批兼具创新思维与科研实力的优秀人才。大赛得到了中国自动化学会、瑞士驻华使领馆、业界专家及媒体的大力支持，以解决真实工业难题为导向，以赛促学、以学提能，培养兼具创新精神和实践能力的卓越工程师后备力量。