香港2025年9月11日 美通社 －－ 华钦科技集团（纳斯达克代码：CLPS，以下简称“华钦科技”或“集团”）近日宣布成功利用人工智能（AI），包括微软Copilot等客户指定AI模型，完成对一家香港大型银行30年历史的老旧抵押贷款平台的现代化改造。这一成果标志着集团利用AI在复杂系统迁移领域取得重大突破，为拓展此类金融技术解决方案提供了可复制的成功案例。

项目挑战与成果

为满足其不断变化的业务需求，该银行需对老旧抵押贷款系统进行全面改造。华钦科技成功实现了庞大而复杂的基础程序架构现代化，其中包含138个Virtual Basic（VB）功能程序、248个Microsoft（MS） Access程序、315份报表、114封信函、303个批处理作业、25个COBOL程序以及841个存储过程。

该系统在改造过程中面临着缺乏技术文档、现有技术人员对其运行逻辑知之甚少，以及众多不同程序组件带来的复杂性等挑战。华钦科技团队在承接此项目后，仅依靠原始源代码，在7个月内，由20多位开发人员组成的项目团体完成了这一看似不可能的任务。团队通过AI技术，实现了70％的系统代码自动化转换率，将过去的VB应用、MS Access数据库程序成功迁移至JavaReactPostgreSQL技术栈，在保证业务连续性的同时完成了技术架构的全面升级。而这一项目依靠传统改造模式通常需要40 － 50名开发人员耗时两年才能完成。

实施方法：敏捷开发与AI结合实现高效协作

华钦科技在本项目中采用了敏捷项目管理方法，将功能模块拆分为多个可管理的迭代阶段。与传统的瀑布开发模式相比，敏捷方法在AI辅助开发中展现出显著优势。面对缺乏文档和业务逻辑知识的传统系统，团队通过运用AI生成的半完成程序代码和伪代码，逐步破译了系统逻辑，开发人员利用这些伪代码更好地理解程序逻辑，完成了部分代码的编程工作。

这种迭代方式使得并行开发、测试和功能验证得以同步推进。团队可在部分功能仍在转换的同时，对已转换部分进行验证，极大降低了部署风险，并能够及早发现和修正AI在解读代码时可能出现的偏差，避免项目后期出现重大故障。

华钦科技认为，AI辅助开发的成功依赖于三个核心要素的协同作用，即：受过AI理论培训的团队、科学的AI策略和先进的AI模型。本项目组建了包括项目经理、AI专家、源代码分析专家、JavaReact开发人员及测试专家在内的跨职能团队，并确保每位成员深入理解并接纳AI辅助开发这一全新范式。

此外，项目制定了系统化的AI开发策略，有效应对无文档遗留系统的复杂性。这些策略指导如何将庞杂的代码库分解为AI可处理的部分、如何根据隐藏业务规则验证AI输出，以及如何确保数百个相互依赖功能之间的一致性。

从技术到商业的多重价值

本项目从两方面带来了可衡量的多重效益：

技术成果：

• 将VB和MS Accesss后端流程直接转换至Java代码，自动化率达70％。
• VB和MS Access界面成功转换为React组件。
• 在AWS云环境中实现从MS SQL到PostgreSQL的平滑数据库迁移。
• 为原先无文档的系统逻辑自动生成说明文档。

经济效益：

• 项目周期从预计的24个月缩短至7个月。
• 人力投入减少60％以上，直接成本节省可达数百万美元。
• 大幅降低未来系统运维成本。

未来展望

华钦科技此次验证的AI辅助开发模式具备高度可扩展性，不仅适用于银行行业，也可推广至其他拥有VB、COBOL和Report Program Generator（RPG）等传统语言系统的行业领域。该框架结合AI技术、专业团队、敏捷方法和战略执行，为传统系统现代化提供了可复制的解决方案。

华钦科技首席执行官林明辉先生表示：“我们证明了即使开发者对系统认知极为有限，AI仍可实现高效可靠的系统改造，这为成千上万的类似项目升级提供了新的高效解决方案。对于众多仍在依赖陈旧、无文档但尚可运行系统的银行和其他行业客户而言，此次成功标志着长期以来‘无解‘的传统系统改造问题，迎来了经过实践验证的解决路径。”

华钦科技集团公司简介

华钦科技集团（纳斯达克代码：CLPS）成立于2005年，总部位于中国香港。集团目前基于人工智能、云计算和大数据等领域，持续进行科技创新实践，不断提升行业运营效率，用科技力量改变行业发展。集团业务涵盖金融科技、支付信贷、电商平台、教育留学、全球旅游和旅游运输等领域，分支机构遍及全球10个国家，区域总部布局包括：上海（中国区）、新加坡（东南亚区）、美国加利福尼亚州（北美区），并配合日本、阿联酋两大全资子公司，形成辐射全球的国际服务网络，推动传统产业向智慧化生态演进。有关集团的更多信息，请访问：https：ir.clpsglobal.com，或关注华钦科技的官方账号Facebook，Instagram，LinkedIn，X （formerly Twitter）和YouTube。

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