上海 2025年6月19日 /美通社/ -- 在具身智能加速进化、机器人迈向自主交互的关键阶段，"自主决策"能力与"多模态感知"敏锐度，已成为衡量机器人智能化与商业价值的核心标尺。
移远通信依托其在人工智能领域的深厚积淀与前沿研发实力，打造了"Robrain AI机器人解决方案"。该方案采用创新的端云协同架构及麦克风阵列拾音技术，深度融合端侧智能与云端大模型优势，赋予机器人接近人类的"思考"与"倾听"能力。
目前，该方案已在逐际动力LimX Dynamics的明星产品——多形态双足机器人TRON 1上成功落地，有效攻克了AI模型定制、轻量化部署及低延迟交互响应等关键挑战，推动机器人从"机械执行"跃升为"主动感知、智能思考、自然交流"的AI智能体。
直击MWC上海！移远通信×逐际动力 强强联合
6月18日，在2025 MWC上海期间，移远通信与逐际动力宣布联合发布此项突破性的Robrain AI机器人解决方案，并现场动态演示了搭载该方案的多形态双足机器人TRON 1。移远通信COO张栋、逐际动力联合创始人庞博等双方代表出席发布仪式。
移远通信COO张栋（右二）、逐际动力联合创始人庞博（左二）、移远通信产品总监王韬（右一）、移远通信产品总监王海波（左一）
张栋表示："为加速AI产业化落地，移远打造了系列前沿方案。此次与逐际动力联合发布的Robrain AI机器人解决方案，直击具身智能痛点——依托移远高算力AI模组与最新小型化大模型，通过模型压缩、微调等AI全栈研发能力，突破实时响应瓶颈，真正实现端侧智能。在端云协同架构下，以端侧为主、云端为辅，确保敏感数据本地处理，筑牢企业级安全屏障；断网环境下仍维持85%核心功能，为机器人突破场景限制提供关键支撑。"
庞博高度评价此次合作："多形态双足机器人TRON 1是支持各学科和领域开展机器人软硬件创新的科研平台，具备出色的复杂地形移动能力，作为科研运动底盘，搭配其设有的实用外设接口，可搭载多元拓展配件，满足跨领域的科研需求。而通过接入移远通信的Robrain AI机器人解决方案，使我们的双足机器人具备出色的端侧性能，在复杂环境中也能快速响应、精准交互，显著提升了产品的泛化能力与市场落地潜力。我们相信，与移远的合作将助力我们在具身智能领域实现更大突破。"
技术协同：重塑机器人智能交互"双引擎"
移远通信与逐际动力的深度合作，聚焦于具身智能的颠覆性创新。此次发布的解决方案在AI算力、端云协同、麦克风阵列拾音以及AI全栈研发服务等方面表现卓越，成为TRON 1"自主决策"与"多模态感知"的驱动助力。
端云协同架构 赋能智能决策
方案基于移远高算力AI模组SG885G，搭载高通QCS8550处理器，提供高达48 TOPS的 NPU 算力，支撑本地大模型实现低延迟推理。
方案还支持私有化部署专属知识库、指令库及行业大模型的深度定制，保障数据本地处理安全。联网状态下，方案可无缝接入豆包、DeepSeek 等主流云端大模型及专业搜索工具，赋予TRON 1深度语义理解与推理能力，增强复杂问答交互水平。
同时，方案采用创新的端云协同架构，可实时监测网络状态，智能分配计算资源：关键指令优先在端侧处理，复杂任务则自动切换至云端，确保网络波动下的交互流畅性与数据安全。这种弹性算力架构，极大提升了机器人跨场景部署的灵活性与成本效益，加速了机器人从实验室迈向产业化。
声源定位技术 保障敏锐听觉
在机器人多模态感知与交互能力构建上，方案实现了重大突破，尤其是在听觉维度。
方案集成多麦克风阵列拾音技术，融合前置降噪、回声消除及波束成型算法，使得机器人能够精准定位声源方向，驱动机身快速转向说话者，实现 "闻声而动" 的自然交互。
此外，方案还支持中英文对话、自定义唤醒词及音色定制，让人机交互更具个性化。在强大边缘算力的加持下，可保障听觉信号的实时处理与反馈，推动机器人从 "被动执行" 升级为 "主动感知交互"，显著提升复杂环境下的交互效率与体验。
场景落地：从技术突破到产业赋能
得益于先进的传感器融合技术和深度学习算法，搭载移远Robrain方案的逐际动力TRON 1能精准通过听觉理解周围环境，适应多样化场景语言交互任务。而多形态双足机器人TRON 1则为移远的大脑方案提供了全地形移动载体，让移远的大脑解决方案能力在物理世界得到充分释放，改变了具身智能与物理世界的交互模式。
未来，搭载移远方案的TRON 1将可能作为 "智能导览员" 活跃于科技展会与企业展厅，提供专业、互动性强的服务。
接下来，移远通信与逐际动力将持续深化合作，在模型优化、硬件迭代、场景拓展等方面紧密协同。双方致力于将更强大、灵活、安全的具身智能产品推向全球，赋能产业创新者，共同驱动产业智能化升级，实现"听得见、想得通、做得到"的智能新境界。
6月18-20日，诚邀莅临移远通信MWC上海展台（N2馆D72）共探技术前沿，了解移远最新智能化方案及创新成果。