上海 2025年6月18日 /美通社/ -- 设想一下，当我们来到一家工业制造企业的官网，等待我们的不再是在官网层层叠叠的页面间不停跳转，只为寻求自己想要的产品和信息，而是一个干净的对话框，对方根据我的需求，向我发送需要的产品介绍页以及我所在行业的应用白皮书。对方还"很有眼力见地"提出要给我寄送样品，因此向我询问我的公司信息、邮箱和地址。

过去曾有统计：一个潜客与企业平均发生38次交互，才会留下自己的信息，成为企业库里的"潜客线索"。与之相对比，刚描述的这个场景，直接让B2B营销转化路径，发生了革命性变化——这正是径硕科技为其客户重塑的智能体（Agent）营销模式新路径之一。

在接受多家媒体采访时，径硕科技CEO洪锴对未来战略没有任何迟疑："径硕将All in AI，这是一场彻底的自我革命。"在这个喧嚣浮躁、言必称AI的时代，一家已在B2B营销科技领域站稳脚跟的公司，为何选择以如此决绝的姿态拥抱变革？是追赶风口，还是深思熟虑后的破釜沉舟？更重要的是，这场革命将如何进行？洪锴给出了答案："我们不会飘在空中，革命的关键在于把每一步都踩得结实。"一切，都围绕着解决B2B企业营销面临的核心挑战展开。

AI时代

企业服务市场的根本逻辑已悄然剧变

过去，软件产品拥有较高的运营壁垒，往往需要倚赖有行业经验的人配合使用才能发挥理想效果。因此，很多软件的价值便因为缺少"拥有对口经验的操作者"而被埋没。

现在，AI Agent的出现让软件可以开始为结果负责——径硕使用Agent作为软件的操作者，企业主无需为操作系统付出额外人力；同时，径硕使用行业+企业知识库进行训练、调教，让Agent成为拥有全面行业经验和企业业务知识的"专家"。人员变动不再带来重复培训的资源浪费问题，Agent能够突破人类对于知识吸收的局限性，企业主更加直接地看到使用软件的效果，这对企业主和径硕来说，都是颠覆性的利好变化。

中国的企业主从来就不吝啬花钱，他们只是不愿意为看不到的结果花钱。无论从成本控制还是创收层面，企业主都能直接看到叠加AI产品后对最终效果的直接影响，近期企业对于Marketing Agent（营销Agent）的采购意愿、价格点也出现了清晰的变化。

"All in AI"的"自我革命"

从内部自发生长，用产品传达力量

径硕的"自我革命"体现在两个方面：

• 产研团队全面"AI化"——AI开发工具的出现使技术研发成本降低，径硕能够使用更创新的方式和思维，与客户一起以结果为导向共创定价模式，企业主投入项目的初始成本极大降低。因此，以标准化产品为主的径硕，也能以相对低廉的成本，为大客户提供一些定制化开发需求。
• 从订阅制产品平台转型「Marketing Agent军团」——径硕上线的Agent Hub平台，入驻了专注B2B营销服不同板块的Marketing Agent，它们能够真正帮助B2B营销人完成各个环节的任务。

径硕Marketing Agent产品矩阵及业务场景图

AI时代的"护城河"并非技术

而是懂行业、懂商业、累积品牌资产

AI发展带来技术壁垒的显著降低，径硕正按照三条思路不断挖深"护城河"：

1.  行业 Know-how

行业Know-how是指深刻了解行业痛点、掌握行业数据、熟悉业务环节SOP等。过去十年，太多"技术神话"昙花一现。技术本身会快速迭代、普及甚至开源，但深耕垂直领域积累的行业机理、业务场景理解、客户决策链条认知，才是真正的护城河。

径硕始终未变的标签便是专注服务B2B企业，包括高科技、生命科学、制造业、第三方服务等行业，"紧贴B2B企业业务线"是径硕最值得骄傲的产品特色。

如今的AI Agent也是如此——以结果为导向地用Agent帮客户解决业务端问题。要实现这个目标意味着一定会经历许多"两手沾泥"的落地工作，比如：对知识库进行梳理检索、对知识库的质量进行甄别、不断提升输出质量等，都需要项目前期一定的时间和人力投入。但好消息是，随着商业化进程推进、落地案例增加，这些成本会呈指数级下降。

2.  商业化能力

作为聚焦B2B中大型企业客群的公司，商业化能力是径硕重要的实力体现和优势所在。首先，径硕具有完善且高效的售前、商务、售后一整套销售驱动流程体系；其次，对于严格要求数据安全合规的中大型企业，径硕拥有足够的经验和资源，配合客户完成审核流程、实现Agent落地；最后，径硕同样拥有私有化部署的能力和资源，解除客户关于数据安全的后顾之忧。

3.  积累数据资产

AI时代，数据才能真正驱动企业的AI产品在落地后实现智能化。这里的数据分为两类，一类是行业和企业的知识库，另一类是企业的用户画像。

曾经，行业和企业的知识沉淀会因人员流动而稀释，用户画像数据则被困在割裂的系统中。径硕的一大优势便在于，为客户提供的Agent依托B2B专属CDP平台，在结构化沉淀客户交互、内容偏好、链路转化数据的同时，也为Agent的工作提供动态的数据资产引擎，让每一个Agent执行都满足合规前提，每一次底层数据库、知识库的优化都让Agent产出更加卓越。

对客户而言，数据资产的积累意味着营销决策从"凭经验"转向"凭数据"；对径硕而言，数据资产的积累是驱动Agent持续进化、为客户创造复利价值的核心资本。

看见问题、提出方案、解决问题

径硕的 B2B营销智能体时代

——看见问题： B2B企业痛点

目前市面上的通用型AI或通用型Agent，作为工具类产品，使用场景过于单一，不能为B2B企业解决营销链路上的实际问题。径硕Marketing Agent，使命是为客户解决整个工作流的问题。

要让Agent真正深入企业工作流，离不开企业私有知识库的搭建和持续优化，包括商业化流程梳理、数据合规审核等必要环节。这是企业落地Agent中无法跳过的门槛，如果使用多个AI工具，那就需要分别搭建知识库，优化和训练的成本是高昂且浪费的。

最后但也最重要的是，多Agent互相协同合作、产出更多价值，在可预见的未来里是能实现的。从中长期的规划看，如果一家企业采用多个供应商提供的Agent，将会造成Agent之间的交互障碍。所以，径硕致力于为B2B企业提供全栈式Marketing Agent，并为未来各职能Agent之间的协作进行基建铺设。

——提出方案：径硕科技 Agent Hub的独特优势

基于对B2B企业真实痛点的深刻洞见与对AI技术的长期实践，径硕内部的AI转型已顺利推进一年有余，从今年正式开始AI Agent的商业化进程，并沿着四个维度建立产品的独特优势。

1.  高质量的客户群体与丰富的营销服应用场景

径硕目前积累了近400家优质的大中型B2B企业，同时也是极具数字化转型意识的优质客户群体。过去多年服务客户的过程中，径硕沉淀了丰富的AI应用场景，这是研发Marketing Agent，并在各个垂直行业、营销场景实现"贴近B2B业务线、落地实用"的关键。

2.  数据双引擎：结构化企业知识库与动态用户数据库

Marketing Agent借力于两种类型的资料库：一是结构化企业知识库，如产品介绍、服务介绍，等所有相关语料；二是动态用户数据库，如在内容触点与企业发生过交互的用户的数据、留资后成为潜客的线索数据等，包含用户的基础信息与交互动作。

如果想要Agent足够"善解人意"地代替人工与外部用户发生有效对话，那么必须有充足的信息库供其调取：

• 发生对话的人是谁？
• 是潜在线索还是已签约客户？
• 过往三个月里与我司发生过哪些交互？
• 是否曾在官网、官微查询特定产品信息？
• 是否已有归属销售？
• ……

所有这些信息都归属于用户画像，径硕为客户提供的产品和服务，无一例外都在帮助客户构建这样的资料库——大型客户可以使用径硕的CDP基座，中小型客户的用户数据都沉淀在径硕MA潜客池里。

沉淀营销数据的终极目的，是令其能够为业务赋能——赋能服务、赋能销售、帮助企业产生更良性的商业结果。如今AI Agent的加入，让这种赋能如虎添翼。

3.  知识库管理成本控制

凭借三条路径，径硕将梳理、调教知识库成本大幅降低：

1)  径硕客户目前部署的Agent，对应的知识库不是从0开始搭建的，企业之前在径硕营销平台生产的营销内容都已作为AI的知识储备，为各个场景的Agent补给素材；

2)  因为径硕主打"多Agent平台"，所以我们所有的Agent会被设定按照统一的训练逻辑、同一套知识库进行沉淀学习，只需根据角色不同、增加对应的针对性内容，客户不需要为不同角色的Agent重复进行知识库梳理与调教；

3)  径硕自研的智能调度引擎，能协同多个大模型一起工作，目前市面上的各个大模型都有自己的擅长领域，比如Kimi更擅长图片识别、豆包更擅长文本总结，我们会调用他们擅长的技能来让Agent完成更专业的产出。

4.  数据合规、隐私与安全

径硕服务过相当多对数据安全与合规审查极其严格的外企和中国企业，在数据安全层面拥有丰富经验，成为重要优势与不断固化的护城河。

——解决问题： SDR Agent实战案例

径硕的商业逻辑是通过产品矩阵服务企业「营、销、服」各个职能部门，因为B2B企业想要增加营收，需要的是体系化升级，而非某个单独的产品或工具。把每一步"踩实"意味着，就算面临市面上许多求快的诱惑，径硕也必须不断践行理念——不求噱头、但求实效。

Agent的加入也是如此，它不是为了跟风，而是真正融入原有产品矩阵的骨血：原有的SaaS层变成数据交互层，确保Agent与数据融会贯通。同时，径硕构建的多Agent平台，令各智能Agent之间的协同合作在未来得以实现。

径硕产品及服务受众全景图

以SDR Agent为例，虽然它名为SDR Agent，但在客户的实际应用中，其适用场景并不仅限于SDR（售前线索筛选岗位），而是同样可以适用于售前客服、售后客服场景。除了在客户提问时进行应对，径硕还发现了一个"尝新"应用场景——内容导引专家。

SDR Agent可以让B2B企业的内容营销转化率更上一层楼：过去，官网千字文、白皮书、直播视频等内容沉淀在官网和官微，等待被潜客找到、感兴趣、并填写表单留资，首次接触的潜客很难在短时间内从众多内容中找到目标内容。SDR Agent就能在市场部运营的各个营销触点，以聊天的方式沟通潜客需求，有针对性地为潜客提供内容，并在聊天过程中完成用户信息收集、需求挖掘，形成更完整的用户画像，以供销售后续跟进。整个路径更短，潜客体验也更优。

径硕SDR Agent及功能示意图

SDR Agent将以各种形式嵌入不同营销触点：可以是官网首页的悬浮框，可以接管微信公众号的原生聊天能力，可以接管企微客服，同样也可以是小程序里的聊天插件。

不同的触点，可能触发一个或者多个Agent与客户进行对话。为什么会是多个？因为每一个Agent都有自己的专业技能，比如有的擅长挖掘客户需求，有的擅长引导留资，有的擅长解决已签约客户的疑难问题，不同Agent背后是不同侧重的调教逻辑。目标都是让不同阶段的潜客/客户得到良好互动体验。

结语：

当多数企业还在观望AI如何落地时，径硕科技已率先将"Marketing Agent军团"推至战场前沿。洪锴用"每一步都踩实"的革命逻辑，重新定义了B2B营销的效率边界——从依赖人力经验到Agent协同作战，从数据割裂到实时驱动决策，这场自我革命的本质是用技术与行业认知，穿透增长的本质。2025年7月3日， 第六届径硕科技B2B数智营销创新增长峰会 将如期召开，聚光灯下，完整的六大Marketing Agent将首次公开亮相，现场观众可亲身体验Agent如何重塑B2B企业最实用的客服对话、潜客孵化、销售、SEO、内容、数据分析等关键场景。当Agent开始为业务结果负责，或许正如洪锴所言："这不是风口追逐，而是让技术重新回归服务商业的本质。"一切答案，静待一场触及未来的现场验证。