近日，律商联讯风险信息（简称“律商风险”）在北京成功举办了“智驭未来·生态共赢——2025车险深度交流会”。律商风险产品经理张贤达在行业分享会上发表“AI智能解决方案”主题演讲，深度剖析 AI 技术在保险领域的落地实践，以及律商风险工作流产品的迭代历程与创新成果，为保险行业提供从智能核验到智能询价的解决方案，助力保险行业数字化转型。

AI 技术赋能保险全流程

张贤达指出，保险行业在AI落地过程中曾面临算力不足、推理成本高、响应慢等挑战，但随着技术发展以及模型的持续优化，AI模型的推理成本正以每年约10-20倍的速度降低，其中不仅包括芯片算力的提升，也包含模型算法效率的提升。2025 年更多国产大语言模型的全栈开源并支持私有化部署，进一步加速了AI在保险场景的渗透。以律商风险为例，其结合行业数据自主研发的大语言模型，在保障性能的同时，将推理成本控制在行业平均水平的约 30% 以内。

人才供给方面，国家对人工智能专业的扶持成效显著。自2019年第一批35所人工智能专业批准设立，截止2024年，已经有537所高校获批“人工智能专业”。源源不断的人才流入为保险 AI 的落地提供了坚实支撑。

场景应用上，AI 已从单一推理模型向多模态融合演进。春晚 AI 表演、4月北京马拉松的 AI 应用等现象级案例，彰显了技术的泛化能力；3月科研机构推出的蛋白质预测模型，突破了传统 AI 的应用边界；本月电商活动中数字人直播的普及，更是验证了 AI 在服务领域的商业化价值。此外，头部保险公司推出的 AI 内容侵权责任保险，为行业场景化落地构筑了风险防护屏障。

目前，AI技术已广泛应用于保险营销、核保、理赔等环节。借助大语言模型、多模态融合技术、计算机视觉技术等，打造企业的数字员工团队，提供全天候实时的服务保障。通过对代理人，内勤，核保、理赔等岗位人员的工作助力，最终实现公司级的降本、增效、提质。

两大AI产品矩阵 构建保险智能化服务

围绕保险业务核心场景，律商风险推出智能询价服务与智能核验服务两大解决方案：

智能询价服务实现车险展业全流程交互革新。区别于传统要素录入式询价方案，律商风险智能询价服务可实现智能问答交互以及个性化保障方案生成等更加便捷、符合投保人需求的询报价体验。

从业务场景方面，可支持微信、企业微信、工作群、APP、网页等多种场景融合；用户可通过语音、文字、图片等交互方式与智能询价服务进行交互。对于保险保障获取方面，可支持参考续保客户原保单保障、自定义保险保障、保险保障对比等展示效果供用户选择。

智能询价服务通过AI的赋能，致力于将原有人去操作多个系统，转化为人提出需求，由AI来完成数据的获取以及各系统的交互操作，最终反馈给用户所需要的结果。

智能核验服务攻克行业痛点。一般的篡改识别模型在图片调整格式，拍照清晰度低等人为操作下存在错杀和漏判风险。律商风险创新融合篡改识别模型与数据核验模型，借助多模态融合技术，计算机视觉技术等，基于行业车辆数据进行模型训练，推出篡改识别模型+数据核验模型双结合的方案，对于篡改的识别可以提升到90%以上，误判率控制在5%以内。现场张贤达视频展示了以三张测试图片为例，无论是明显篡改的使用性质信息，还是细微修改的文字内容，系统均能快速精准识别，有效杜绝了篡改图片引发的理赔风险。

技术架构创新 筑牢数据安全防线

在技术实现层面，律商风险智能服务采用数据+智能化结合的方式，充分利用自身车型车辆数据的优势进行专有语料库的建设，结合以国产开源大语言模型为基座自研的LN_LLM律商风险大语言模型，并借助车型车辆数据专家的经验，致力于打造专而精的垂直领域模型。通过RAG技术以及提示词工程结合，使模型输出更贴合保险业务场景，幻觉率降低约35%。

张贤达强调，律商风险并非替代保险公司核心系统，而是通过数据+AI的方式赋能原有保险展业场景，实现真正意义上的“数据即开即用” ，让数据无缝嵌入到保险的实际业务场景中。律商风险所有 AI 解决方案均可采用私有化部署的方式落地，坚守数据安全的底线，避免信息泄露风险发生，满足客户最高安全合规要求。

未来，律商风险将持续探索 AI 在多场景的延伸应用，后续将推出更多智能化升级解决方案。随着 AI 技术与保险业务的深度融合，律商风险的智能化解决方案将为保险行业数字化转型提供有力支撑。