• 推出业界领先的 AI智能体编排工具库， 5 分钟 即可构建 AI智能体；
• 在混合云环境中实现集成自动化，三年投资回报率高达176%；
• 全新升级的 watsonx.data将企业数据转化为强大的生产力工具，AI智能体的准确性有望提高 40%；
• 全新的LinuxONE Emperor 5 每天可执行 4500 亿次推理运算，加速实现安全的AI规模应用。

北京 2025年5月7日 /美通社/ -- 今天，IBM在年度科技盛会 Think大会上发布了一系列混合云技术创新，有望打破企业级人工智能（AI）规模应用的长期桎梏，帮助企业使用自己的数据构建和部署先进的AI智能体。

IBM预计到 2028 年，全球新增的应用数量将超过10 亿个，这将带来更加碎片化的IT环境，为企业的持续增长制造阻力。无缝的应用集成和编排以及数据就绪是破局关键。

同时，IBM商业价值研究院（IBV）最新发布的全球CEO调研报告显示，未来两年企业对AI技术的投资将翻两倍以上；大多数受访CEO表示正在积极采用AI智能体，并为大规模应用做准备。然而，大规模的投资也导致了技术的碎片化，仅有25%的AI项目实现了预期的投资回报（ROI）。

IBM此次发布的混合云、AI智能体等技术创新，以及IBM咨询团队深厚的行业专长，将助推企业实现更大规模的AI应用。

IBM 董事长、首席执行官 Arvind Krishna 表示："AI技术已经走过了实验阶段。能否应用量身定制的AI技术、并产生可衡量的业务成果，将决定企业的竞争优势。IBM 最新推出的混合技术平台，旨在帮助企业化繁为简，将AI快速转化为真实的业务价值。"

借助watsonx Orchestrate构建AI智能体，无缝解锁超过80种关键业务应用

今天，AI智能体正在从对话工具转变为生产力工具。然而，许多企业仍然无法在分散的IT环境、应用和数据之间管理和集成AI智能体。IBM基于watsonx Orchestrate打造了一套完整的、企业就绪的智能体工具，旨在帮助企业实现这一目标。这包括：

• 可在五分钟内构建 AI智能体的工具平台，提供面向非技术用户的无代码工具和针对开发者的专业代码工具，轻松集成、定制和部署基于任何框架构建的智能体。[1]
• 预构建的专业领域智能体（如人力资源、销售和采购等），以及处理网页搜索和计算等简单操作的效用（utility）智能体。[2]
• 集成了Adobe、AWS、Microsoft、Oracle、Salesforce Agentforce、SAP、ServiceNow和 Workday 等公司的 80 多种行业领先的企业级应用工具。
• 通过智能体编排工具实现复杂项目所需的多智能体、多工具协调，包括规划工作流程、按任务需求匹配不同供应商的AI工具。
• 为AI智能体全生命周期提供可观测性，包括性能监控、防护、模型优化和治理。[3]

IBM 还推出了全新的Agent Catalog in watsonx Orchestrate[4]工具，以简化IBM 及合作伙伴（MasterCard、Oracle、ServiceNow、Salesforce、Box、Symplistic.ai、11x等）对150 多个智能体和预构建工具的访问。例如，该工具将包括内置于Salesforce Agentforce、可搜索和录入潜在客户的销售智能体，以及可嵌入 Slack 的对话式人力资源智能体。

Forrester报告：在混合环境中使用IBM集成自动化工具，三年内投资回报率可达176%

随着AI采用持续加速，集成仍然是许多企业面临的重要挑战。大多数企业都要面对本地和混合云环境中复杂的 API、应用和系统，而这些工具大多难以协同。

为了应对这一挑战，IBM推出了新一代集成解决方案 webMethods Hybrid Integration[5]，旨在以更智能、智能体驱动的自动化取代僵化的工作流程。它支持用户在混合云环境中管理应用、API、B2B 合作伙伴、事件、网关和文件传输之间的大量集成。

一项独立的 Forrester 总体经济影响 (TEI) 调研报告显示，某复合材料公司在采用多种webMethods集成解决方案后，在三年内实现了以下收益[6]：

• 投资回报率达到176%，未量化的收益包括易用性、训练成本降低、可视性提高和安全态势改善等；
• 宕机时间减少 40%；
• 复杂项目节省 33% 的时间；
• 简单项目节省 66% 的时间。

webMethods Hybrid Integration是对 IBM 自动化产品组合的补充，后者涵盖更广泛的应用开发与集成、基础架构自动化和技术业务管理等场景。例如，与HashiCorp产品的集成，包括Terraform（用于基础设施配置）和Vault（用于机密管理），支持混合云环境中关键任务的自动化，如安全配置、政策执行的一致性以及IT运营的可扩展性。IBM Concert Resilience Posture 等工具与 watsonx和Red Hat 技术相结合，则帮助企业以更智能、一致的方式管理IT运营，并加速混合云环境中的AI应用。

解锁非结构化数据，助力生成式AI应用

对于企业而言，散落在各种合同、表格和演讲文稿中的非结构化数据既是宝贵的财富，更是未利用的资源。IBM 持续升级其湖仓一体数据平台watsonx.data为企业激活数据，实现准确而高效的AI应用[7]。

最新的watsonx.data将开放数据湖仓与数据经纬能力（如数据血缘跟踪和治理）结合起来，可以帮助客户统一、治理和激活不同数据孤岛、格式和云环境中的数据，从而实现AI应用、AI智能体与非结构化数据的打通；与传统的检索增强生成（RAG）方法相比，准确率提高达 40%[8]。

IBM 还将引入watsonx.data integration功能，作为管理不同格式、不同管道的数据的单一界面工具；以及 watsonx.data intelligence功能，借助AI技术从非结构化数据中提取深刻洞察[9]。二者将作为独立产品推向市场，部分功能可通过watsonx.data获得，以最大程度地满足客户需求，确保模块化的灵活性。

作为上述产品的补充，IBM 近期宣布了针对DataStax的收购计划，以更好地帮助客户借助生成式AI获取非结构化数据；比如，通过DataStax实现额外的矢量搜索功能。此外，watsonx已作为 API 提供商被集成到Meta Llama Stack，有望帮助更多企业实现生成式AI的规模部署和开放应用。

IBM还在其混合云基础架构产品IBM Fusion中加入内容感知存储功能（content-aware storage），该功能将于今年第三季度上线IBM Storage Scale存储软件。该技术可对非结构化数据进行上下文处理，并将提取的信息快速用于RAG 应用，从而提升推理速度。

为AI规模应用打造的基础架构平台

IBM 还将推出新一代Linux服务器IBM LinuxONE 5，这是迄今为止最安全、性能最高的 Linux 平台，每天可处理多达 4500 亿次AI推理操作[10]。其创新之处包括：

• 行业顶尖的 AI加速器：包括 Telum II 片上AI处理器，支持交易型工作负载在内的高容量生成式AI应用。
• 先进的安全产品服务：其内置的保密容器既能保护客户数据，还能与开创性的IBM量子安全加密技术进行新的集成，以应对潜在的量子网络攻击。
• 显著降低成本和能耗：测试结果显示，在使用相同软件产品的前提下，将云原生、容器化的工作负载从x86平台迁移至IBM LinuxONE 5，五年内可节省 44% 的总体拥有成本[11]。

IBM 还在不断扩大GPU、加速器和存储产品的合作伙伴生态，携手AMD、CoreWeave、英特尔、英伟达等公司针对计算密集型工作负载和AI数据治理提供新的解决方案。

如需了解Think大会的所有发布，请访问 IBM Newsroom。

有关  IBM 未来方向和意图的声明如有变更或撤回，恕不另行通知，且仅代表目标和目的。

[1] 智能体构建能力计划于2025年6 月正式上市。 [2] 人力资源智能体现已上市，销售和采购智能体计划于2025年6 月正式上市。 [3] 可观测性功能计划于2025年6 月正式上市。 [4] Agent Catalog功能计划于2025年6 月正式上市。 [5] webMethods Hybrid Integration计划于2025年6 月正式上市。 [6] "IBM webMethods的总体经济影响"是一项由IBM委托、 Forrester Consulting于2024年执行的调研报告。 [7] 新的watsonx.data计划于2025年6 月正式上市。 [8] 测试结果来自IBM内部测试，比较了使用 watsonx.data Premium Edition 检索层与仅使用矢量 RAG 的 AI 模型输出答案的正确性。该测试在三个常见用例中使用了 IBM 专有数据集，并使用了相同的开源推理、判断和嵌入模型以及其他变量。结果可能有所不同。 [9] watsonx.integration 和watsonx.data intelligence计划于2025年6 月正式上市。 [10] 性能结果来自于型号为9175 的 IBM Systems Hardware 上运行的内部测试。基准测试使用 1 个线程执行本地推理操作，使用基于 LSTM 、集成AI 加速器的合成信用卡欺诈检测模型，推理操作的批处理大小为 160。IBM Systems Hardware 配置：1 个 LPAR 运行 Red Hat® Enterprise Linux® 9.4，带有 6 个 IFL（SMT）和128 GB 内存。结果可能有所不同。 [11] IBM针对核心整合研究的内部性能测试旨在比较以下服务器：IBM 9175 MAX 136 机型由三个 CPC 抽屉组成，包含 136 个可配置处理器单元和六个 I/O 抽屉，支持网络和外部存储。x86 解决方案使用商用企业服务器，配备两个第五代英特尔® 至强® 铂金 8592+ 处理器，每个 CPU 有 64 个核心。两种解决方案都可以访问相同的存储。结果可能有所不同。测试结果推断为典型的完整客户 IT 解决方案，包括相互隔离的生产和非生产 IT 环境。TCO 包括软件、硬件、能源、网络、数据中心空间和人工成本。在 IBM z17 方面，完整的解决方案需要一台 IBM z17 Type 9175 MAX 136，而在 x86 方面，完整的 IT 解决方案需要 23 台服务器。

客户及合作伙伴证言 :

• Avid Solutions 首席执行官 Malcolm Adams ：随着劳动力市场紧缩和技能差距扩大，AI智能体技术（Agentic AI）将提升员工的智能化水平，并对生态系统和经济产生深远影响。我们已经在 AWS 上使用 watsonx Orchestrate，实现了客户服务、项目管理和会计等重复性任务的自动化，但我们最期待的是AI智能体将对全球供应链等挑战带来的巨大影响。watsonx 为值得信赖的AI奠定了基础，而 AWS 则提供了全球扩展的能力，从而帮助我们推动整个行业的变革。
• 巴西银行（ B anco de Brasil ） 首席技术官 Paulo Andre：在巴西银行，我们将IBM Z、LinuxONE 和 Red Hat OpenShift 作为混合云战略的一部分，重塑了我们服务客户的方式。凭借跨越两个独立数据中心的加速数据处理、实时洞察和弹性基础架构，我们可以提供更快速、个性化的服务，同时提高运营效率和业务连续性，从而降低风险。
• 法国巴黎银行（ BNP Paribas）集团首席技术官Jean-Michel Garcia：在法国巴黎银行，构建弹性且安全的云基础是支持银行数字化转型和为客户提供可靠服务的关键。与 IBM Cloud 的长期合作不仅有助于我们实现这一目标，还能加速云原生战略的实施。这些坚实的基础架构也是我们扩展生成式 AI 用例的重要推动力。
• Cencora 执行副总裁兼首席数据和信息官 Pawan Verma：在日益复杂多变的医疗健康领域，Cencora 在推动药品创新和普惠上发挥着至关重要的作用，为医疗客户及患者提供其所需的药品。通过与 IBM 等技术领导者合作，我们不断推进公司的数字化战略转型，打造更好的数字化端到端业务流程，实现可持续增长，并提供更优质的"高接触和高科技"客户体验。
• Dynamiq创始人兼首席执行官 Vitalii Duk：在 Dynamiq，我们将 IBM watsonx 的功能嵌入我们的技术平台，帮助 AI 构建者更快地从构思走向部署。借助 watsonx.ai 中最新的 Granite 模型以及 watsonx.data 中的嵌入式工具和矢量数据库，使用 Dynamiq 平台的 AI 工程师可以快速构建原型并部署 RAG 系统、AI 智能体和 LLM 应用程序。借助 watsonx.governance，我们赋予团队快速行动的能力，并建立信任和透明度。
• 安永（ EY）美洲税务副总裁Martin Fiore：对于企业而言，税务合规是一项至关重要且复杂的职能，耗时耗力的手动流程更是长期的痛点。通过将IBM的领先技术与安永的深厚行业专长相结合，我们打造了独特的AI税务解决方案，实现工作流程自动化，并为税务团队提供数据驱动的洞察。我们期待与 IBM继续合作，不断优化上述解决方案，并扩展到其他税务流程，帮助企业进一步降本增效。
• 本田集团（ Honda）企业架构全球负责人 J Schumacher：在本田，我们致力于以负责任、以人为本的方式扩展AI，并植根于我们的核心价值观：安全、信任和尊重个人。我们正在与 IBM 咨询合作，共同制定负责任AI的战略和治理，并在整个组织中产生持久、有意义的影响。
• Lumen 总裁兼首席执行官 Kate Johnson：我们的边缘网络覆盖全美国，帮助企业快速、直接地访问其关键数据，并对接主要的云服务提供商。通过与 IBM 合作，我们能够运行强大的 AI 应用程序，而无需担心额外成本或者依赖公有云所带来的风险。这为企业提供了一种更快速、更安全的选择，将生成式 AI 和其他突破性的数字化工具引入日常运营。
• 百事公司（ PepsiCo ）高级副总裁兼全球数据、分析和人工智能主管 Magesh Bagavathi："百事公司正在引领快消品行业的AI转型，并整合到整个价值链中，为我们的员工和客户带来有意义的影响。我们与 IBM 咨询合作开发了 PepGenX——一个强大的生成式AI平台，旨在加速实现商业价值。借助生态系统的力量，PepGenX 能够实现更明智的决策、更快的创新速度，以及互联互通的智能未来。
• Slack首席客户官 Peter Doolan：每位员工都需要更敏捷的解决方案，以最高效率完成工作。通过与 IBM 等合作伙伴携手，将AI解决方案和智能体引入 Slack，我们可以提供无缝的支持体验，让员工专注于真正重要、影响深远的工作。
• 道富银行（ State Street）执行副总裁兼首席运营官 Mostapha Tahiri：道富银行正持续转型，成为一家更加稳健、数据主导的全球金融服务领导者。我们已经看到AI在塑造未来投资服务和投资管理方面的巨大潜力。释放AI的全部价值始于强大的企业级数据基础，我们将与 IBM 在AI和数据领域开展负责任的创新探索。
• UFC 研发部门高级副总裁Alon Cohen：IBM 在数据和技术方面的深厚专长，使其成为 UFC 官方企业 AI 合作伙伴的明智之选，并助力 UFC Insights Engine 的落地。借助watsonx，我们将多年的比赛数据转化为引人入胜的故事，为UFC 的全球观众构建一个更新、更具活力的互动平台，将 UFC 体验提升到新的高度。
• Uptok首席执行官 Kashif Zaman：事实上，企业级AI的客户考虑的不只是技术本身，更是判断力。IBM 为我们打下了良好基础，让我们能够同时满足这两点。在AI领域，达到 80% 已经很快了。但在企业端，最后的 10%——性能、可靠性和控制力——才是建立或失去信任的关键。我们选择与IBM合作并不是为了最吸引眼球的模型，而是找到符合我们构建AI的方式。
• USAA 首席数据分析和人工智能官 Ramnik Bajaj：在 USAA，我们始终致力于为会员提供卓越的服务，并积极运用AI和数据的力量来实现这一目标。我们正在与 IBM 合作，探索如何大规模整合结构化和非结构化数据，从而在承保、理赔、会员反馈分析等流程中实现智能自动化。这将使我们能够为会员提供更快速、更个性化的服务，并为团队创建更高效的工作流程。