加速新药研发

北京2025年4月17日 /美通社/ -- 行业领先的生物医药科技公司英矽智能利用亚马逊云科技，构建生成式人工智能赋能的药物研发平台Pharma.AI，进行智能化靶点识别、分子设计和临床试验结果预测，以更高效、更精准的方式推动新药研发进程。基于亚马逊云科技的云服务，英矽智能利用专有Pharma.AI平台已成功发现多款具有全球首创和同类最佳潜力的候选药物分子，相较于传统药物研发漫长与昂贵的研发流程，显著提升了研发效率，大幅降低研发成本。

英矽智能成立于2014年，致力于构建强大且高效的人工智能药物研发平台，识别全新靶点并生成具有特定属性分子结构的候选药物，提升新药研发效率。基于亚马逊云科技稳定可靠的基础设施与行业领先的云服务，英矽智能构建了覆盖生物学、生成化学、临床医学和科学研究的综合人工智能平台Pharma.AI，旗下包括以靶点发现引擎PandaOmics、分子生成引擎Chemistry42以及临床预测和方案优化引擎inClinico为代表的多款应用软件，突破传统药物研发瓶颈，提升药物研发的效率与质量。自2021年以来，英矽智能在Pharma.AI的支持下，已建立超过30条丰富的药物研发管线组合，并从中提名22款临床前候选药物，其中10款化合物获得临床试验批件。

首先，英矽智能基于机器学习平台Amazon SageMaker帮助高效训练和部署机器学习模型。Amazon SageMaker拥有完全托管的机器学习服务能力，可以在单个工具集中提供用于机器学习的所有组件，同时，Amazon SageMaker还支持多个领先的深度学习框架，英矽智能使用自主建立的数据集对垂类领域专有模型进行训练、调优和推理，不断提升其预测能力和准确性，从而加速靶点发现、化合物设计等生命科学领域的应用场景。此外，英矽智能海外团队应用Amazon Bedrock，用于科研论文分析、知识图谱分析与构建、内部运营等不同场景，以简化科学内容的生成过程，进一步推进科学研究。

在药物研发领域，数据通常具有异构且分散的特点，研究人员需要花费大量时间对数据质量和结构进行处理。借助亚马逊云科技易于管理的关系数据库服务Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)，英矽智能的开发人员无需预置基础设施或维护软件，即可快速创建与自定义数据库，轻松完成耗时的数据库管理任务，业务人员可以把更多精力放在新药研发上，从而节省大量时间并降低成本。此外，英矽智能还采用云中可大规模扩展的对象存储服务Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 在云中托管相关数据，Amazon S3可以提供业界领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能，有效提升数据的质量和一致性。

作为分子设计和生成平台，Chemistry42具有明显的业务波峰期，当接收到分子结构生成或者优化指令时，需要调配大量算力进行运算。英矽智能使用完全托管的Kubernetes服务Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)，能够实现自动管理 Kubernetes 集群基础设施，可轻松对Chemistry42进行动态扩展资源、优化计算、存储集群数据等，助力其精细化、颗粒化地管理应用，大幅帮助英矽智能降低在计算、存储方面上的成本。

"亚马逊云科技拥有行业领先的技术优势，且在医疗和生命科学行业拥有多年的深厚行业经验，成为英矽智能加速药物研发、优化试验流程，以及实现精准医疗的理想技术平台合作伙伴。"英矽智能IT负责人沙林表示，"此外，亚马逊云科技全球覆盖的基础设施与引领行业的安全合规理念，助力英矽智能快速拓展海外业务，在全球不同国家安全合规地进行人工智能赋能的药物研发。未来，我们期待与亚马逊云科技深耕合作，深入探索生成式AI与新药研发的创新应用场景，推动医药产业价值新变革。"

"英矽智能是AI驱动药物开发领域的领先企业，我们很高兴能够助力英矽智能构建药物研发和科学研究平台，赋能医药研发领域的高质量发展。"亚马逊云科技中国区行业集群总经理沈涛表示，"未来，我们希望继续与英矽智能携手并进，进一步提升新药研发的效率和成功率，探索药物研发领域的人工智能新变革，推动生物医药产业不断释放全新活力。"