北京2025年2月21日 /美通社/ -- 浪潮信息宣布元脑企智EPAI企业大模型开发平台已全面接入支持DeepSeek大模型。通过元脑企智EPAI，企业用户能够将业务数据与DeepSeek大模型结合，深度开发模型潜力，快速实现本地化部署DeepSeek，构建准确率高、安全稳定的专属智能应用。实测数据显示，DeepSeek在元脑企智EPAI上开发的企业应用回答准确率达到95%。
企业落地DeepSeek挑战重重
DeepSeek R1 671B大模型凭借其卓越性能和广泛应用前景广受关注。然而，企业在实际落地DeepSeek的过程中却面临私有知识适配不足、知识动态变化、大模型幻觉等诸多挑战，限制了其在特定场景中的应用潜力。
首先，企业的应用场景往往具有高度的独特性和专业性，尤其是金融、医疗等行业，其业务逻辑复杂，涉及大量专业术语、法规政策以及内部流程。这些企业需要能够理解并运用其私有知识的智能工具，然而DeepSeek大模型的训练数据主要来源于通用领域的公开信息，缺乏针对专业领域的深度适配，这种先天的知识不匹配导致DeepSeek在处理企业内部专业问题时难以提供精准答案，无法满足企业对高精度回答的需求。
其次，企业内部知识并非静态不变，而是会随着业务发展和技术迭代不断更新。如果模型未能及时学习和适应这些动态变化，其输出结果的准确性将进一步下降。尤其是在涉及实时数据分析或快速决策支持的应用场景中，模型的滞后性可能带来严重后果。
此外，大模型在生成内容时，难免会出现"幻觉"问题，即生成与事实不符或缺乏依据的信息。这种现象在通用场景下可能影响有限，但在法律、医学等对准确性要求极高的领域，幻觉问题将带来潜在风险。如何有效降低大模型的幻觉发生率，提升生成内容的可靠性和准确性，已成为行业共同关注的焦点。
因此，要真正实现DeepSeek的落地应用，必须将企业自身积累的知识与DeepSeek深度结合，通过模型微调、Prompt工程、知识库等方式优化模型表现，而这一过程对企业的技术能力的要求极高。此外，企业还面临数据安全与隐私保护的双重压力。
元脑EPAI+DeepSeek，企业大模型应用开发如虎添翼
面对上述挑战，元脑企智EPAI与DeepSeek R1 671B全面适配，帮助企业用户将业务数据与DeepSeek深度融合，快速打造高准确率、安全稳定的企业专属智能应用。元脑企智EPAI是浪潮信息的大模型应用落地解决之道，能够为企业AI大模型落地应用提供高效、易用、安全的端到端开发平台，帮助企业高效开发部署生成式AI应用、打造智能生产力。
- 四大核心工具，DeepSeek回答准确率大幅提升
回答准确率优化方面，元脑企智EPAI构建了从模型微调到应用开发全链路质量提升体系。元脑企智EPAI支持企业将私有业务数据与DeepSeek深度结合，通过领域微调形成高专业度的私有模型，从根本上提升知识问答精度。针对DeepSeek"幻觉"问题，元脑企智EPAI集成知识检索、插件管理、提示词工程和智能体编排四大核心工具。知识检索模块采用端到端优化的RAG pipeline架构，内置专为增强中文文本检索能力而设计的嵌入式模型（Embedding模型）Yuan-EB，在权威的嵌入模型测试榜单C-MTEB中斩获检索任务冠军，能够有效提升RAG系统的检索精度。结合领先的混合检索与结果重排技术，端到端检索精度超过90%。插件模块支持实时接入企业知识库和业务系统，确保信息获取的准确性和时效性。智能体编排模块可建立多模型协同工作机制，通过决策链设计降低单一模型偏差风险。实测数据显示，DeepSeek在元脑企智 EPAI上开发的企业应用回答准确率达到95%。 - 低代码+可视化，显著提升开发效率
开发效率方面，元脑企智EPAI创新性地构建了"低代码+可视化"的全栈开发环境。集成vLLM、transformer等主流框架，实现DeepSeek全参数模型服务分钟级上线。模型微调上，元脑企智EPAI支持通过低代码完成微调数据制作、领域模型微调和评估。应用开发上提供双模构建体系，对话式应用支持通过自然语言配置助手参数，可视化工作流编辑器支持拖拽式搭建复杂业务逻辑，二者均可自动生成标准化API接口。某制造企业实践表明，使用元脑企智EPAI开发质检智能体应用，需求响应周期从传统编码开发的3周缩短至3天，开发效率提升5倍以上。 - 多层防护机制，确保DeepSeek安全稳定
系统稳定性保障方面，元脑企智EPAI采用智能弹性架构设计。资源调度系统实时监测QPS波动，可在1秒内完成计算资源动态扩缩，实现高并发的稳定处理。元脑企智EPAI引入服务容错能力，硬件故障时可实现服务无缝切换，保障全年可用性达99.99%。安全体系构建多层防护机制，涵盖模型输入过滤、输出审核、数据加密传输等环节，保障生成内容的安全性与隐私性，从而确保企业能够安全、稳定地使用DeepSeek。
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