柏林和深圳2026年10月26日 美通社 －－ 德国柏林时间 10 月 20 日至 22 日，柏林全球对话（BGD 2026）在柏林欧洲管理与技术学院（ESMT Berlin）举行，本届主题为“Advancing Alliances for the New Era”（为新时代推进联盟）。迅策科技（3317.HK）作为战略合作伙伴亮相，公司管理层及代表受邀出席。

本届论坛汇聚来自美国、英国、印度、中国、欧盟等多个国家和地区的政府代表与企业高管。在市场、供应链与技术日益成为战略竞争场域的背景下，AI 如何在分裂的生态中实现规模化落地，成为核心议题。作为战略合作伙伴，迅策科技代表出席了“领袖对话”与“影响力对话”，并主办了“Navigating Cooperation of EU and China in a Fractured World”（在分裂世界中导航欧盟与中国的合作）主题分论坛。

领袖对话：专注数据层，把最好的方案带给全球

在“领袖对话”“碎片化的人工智能、竞争激烈的生态系统，以及更快的创新？”论坛上，迅策科技表示，AI产业有三大支柱：大模型、算力与数据。迅策深耕数据层这家成立11年的公司已服务医药、制造、电力、电信等11个垂类行业客户，帮助企业治理内部数据、完成标准化与建模，再输入大模型生成优化结果。目前中国算力供给相对受限，反而倒逼企业把数据效率做到极致，正催生结构性机会。

谈及监管，迅策科技认为，企业级AI仍处早期，多数应用遵循电信、制药、制造等既有行业规则，例如帮助电信客户优化广告投放效率与投资回报率，仍以电信业既有监管为准客户尚未触及监管天花板，数据基础工作仍是重点，欧洲与美国亦然。碎片化是结构性现实，但未必阻碍创新，有时反而是催化剂，资源有限促使企业聚焦于用大模型提升运营效率，而非竞相囤积GPU。例如某头部保险客户出海新加坡，需两地分设数据中心、遵循隔离协议并使用不同大模型，成本与双重监管风险随之上升；但外资保险企业进入中国时也带来成熟的模型与治理结构，与中国监管机构的对话近两年明显增多，双向流动正在改善。

面对全球化，迅策科技提到，从商业层面，要把最好的方案带给全球，迅策当前约九成收入来自中国，同时正持续加大对欧洲、东南亚与南美市场的投入。AI时代企业服务公司的交付方式正在被重写：过去类似咨询公司输出标准化方案即可，如今必须与每一位客户深度共建，心态必须转变，而且要变得足够快。

迅策科技认为，若中国、美国、印度、欧洲四大市场能就AI达成一件事，应当是“安全标准”，这是风险最集中、结构最复杂之处；在前沿研究层面，“什么不能做”比“什么能做”更需要全球共识。

影响力对话：下一个 AI 赢家，创造可衡量生产力的公司

在“影响力对话”“大规模应用人工智能：是促进共同繁荣，还是加剧社会分化？”论坛上，迅策全球战略顾问艾诚表示，外界对中国AI存在误解，中国的机会不只是训练更大或更便宜的模型，而是让AI在制造、能源、机器人等实体经济中真正运转。迅策专注AI实时数据与企业基础设施，连接模型与真实业务；下一个AI赢家，不是拥有最聪明模型的公司，而是创造可衡量生产力的公司。中欧之间，中国可贡献产业规模与部署经验，欧洲贡献工程能力、产业专长与治理经验，双方在创新上竞争，在互操作性上合作，这正是她期待看到更多中欧企业携手的原因。

艾诚认为，德国著名的“中小企业”和中国庞大的制造业中小企业生态系统都面临相同挑战：他们需要的是真正管用的AI，而不是仅仅看起来很炫目的AI。她提出三种解决方案：第一，将企业级AI基础设施以“即服务”的形式提供，使其价格亲民；第二，开发能够与现有业务流程无缝衔接的行业专用AI应用；第三，确保部署流程可重复，成本透明、回报可量化，并明确责任归属。这也是像迅策科技这样的公司致力于将复杂的数据和AI能力模块化的原因，其战略思路是将以往企业必须内部构建的能力进行模块化和标准化，这样不同规模的企业就能根据需求进行组合，而不是每次都从零开始。同时，她认为，中德最大的资产不是资本、工厂或技术，而是人才，尤其是年轻人；AI的未来不应由少数公司或少数国家决定，而应由更多人、跨越更多边界共同塑造。

此外，她表示，BGD峰会最打动她的是把不确定性转化为行动的决心。在她看来，BGD不只是一场会议，而是政府领导人、企业家、投资者与年轻一代相互挑战、建立新伙伴关系的地方；正如黄仁勋近期发出的疑问：如此技术先进的德国，为何会在某些领域落后，中国也曾经历落后，懂得学习、追赶与建设。今天的问题已不是谁领先谁落后，而是如何共同向前。

TokenOS 在欧洲加速部署：中欧 AI 合作走向联合创新

在迅策举办的主题为Navigating Cooperation of EU and China in a Fractured World（在分裂世界中导航欧盟与中国的合作）的分论坛上，迅策科技独立非执行董事蒋昌建指出，中欧经济合作的重点不在于是否继续，而在于通过何种形式持续推进。面对贸易限制、技术竞争与监管差异，双方需要以更制度化、务实的方式处理分歧。

结合迅策科技的国际化实践，他介绍，公司已与欧洲数字化服务商达成合作，共同开发面向欧洲市场的场景Token工厂，推动TokenOS在欧洲落地部署。双方通过整合中国AI数据基础设施的工程化能力与欧洲本地行业经验、合规及交付能力，共同探索符合欧盟数据主权要求的AI转型解决方案。这一合作也体现出中欧科技合作正从传统技术输出向联合创新、场景共创延伸。

在数据主权问题上，他提出，数据主权不必然等于数据封闭。迅策TokenOS可部署于客户自管云及本地系统，使原始数据保留在客户环境中，同时支持Token安全调用，形成“数据留在本地、价值可以流动”的模式，以兼顾数据安全与业务使用。迅策还与深圳数据交易所、北京国际大数据交易所有限责任公司达成战略合作，推动数据要素相关业务布局。

中国技术升级、欧洲产业转型及双方的经济互补性具有长期性。对AI企业而言，以标准化数据基础设施为支撑、与欧洲本地伙伴合作并遵守当地合规要求，是在实际产业场景中开展跨境合作的路径。迅策科技围绕实时数据处理与决策支持，继续探索数据价值在不同产业和市场中的应用。