深圳2026年10月21日 美通社 －－ 10 月 16－17 日，由CSDN承办的全球开源创新峰会 GOSIM Shenzhen 2026 在深圳南山伊敦酒店成功举办。大会现场座无虚席，来自联合国技术特使办公室、华为技术有限公司、英伟达、Google Cloud、Hugging Face、AWS、AMD、中国电子技术标准化研究院、CSDN、奇点智能研究院、月之暗面等机构与企业的 210 余位技术专家齐聚一堂。与 2000 多名开发者共同探讨开源与 AI 的前沿技术及产业实践，交流氛围热烈。

今年大会的议题，紧紧扣住当下 AI 产业转型的脉搏。两场 Keynote、六大技术论坛，覆盖智能体 AI、开源模型与基础设施、边缘智能体、开源机器人、智能体操作系统与应用、智能体设备等方向，串联起从底层模型、软件系统到终端硬件的技术链条。

当然，这场大会不只有台上的技术分享，我们还特别策划的工作坊与编程黑客松，给开发者留出亲手调试、验证想法的实操空间。Spotlight Shenzhen 2026 项目路演，则聚焦下一代 AI 原生产品，让各个团队现场展示产品原型与落地探索。同期登场的还有 RustChinaConf 2026，参会者可以围绕 Rust 语言生态，探讨它在 AI 场景下的各类实践。

从前沿技术探索到一线开源实践，从底层模型与基础设施到智能体的真实场景落地，本届大会为现场与会者带来一场兼具思想碰撞与技术实践的开源盛宴。

从 AI 驱动的 Linux 到开源智能，GOSIM Keynote 揭秘技术新方向

10 月 16 日上午 Keynote 环节，Second State 创始人、GOSIM 发起人之一 Michael Yuan 在开场致辞中回顾了 GOSIM 的发展历程，并谈及 AI 时代开源技术面临的新机遇。在他看来，AI 正在从云端走向终端设备和现实世界，这不仅拓展了开源技术的应用空间，也让开源软件、操作系统、硬件与 AI 的结合变得更加值得关注。

随后，开源鸿蒙项目群技术指导委员会主席陈海波围绕《开源鸿蒙与 AI 共生演进，共筑万物智联数字底座》这一主题发表主旨演讲。回顾操作系统的发展历程，陈海波表示，从大型机到个人电脑，再到移动互联网，每一次计算平台的变化都会带来新的系统需求。进入 AI 时代，操作系统同样需要围绕智能体重新思考系统架构，而开源鸿蒙正是这一探索的重要组成部分。截至目前，开源鸿蒙社区已有超过 1.4 万名直接代码贡献者，超过 100 款操作系统发行版和 2000 多款软硬件产品通过了开源鸿蒙兼容性测评。

从操作系统的演进谈到开源技术的应用，大会也将视角延伸至全球数字治理。联合国技术特使办公室首席人工智能官 Mehdi Snene 在现场分享了联合国推动开源发展的思考，以及开源技术在公共服务和可持续发展领域的应用。在他看来，开源的价值不应只体现在技术本身，更重要的是能否解决现实问题。无论是消除贫困、应对气候变化，还是改善医疗服务，都可以借助开源技术、开放数据和开发者社区的协作，寻找切实可行的解决方案。

在 AI 基础软件与人才培养方面，华为 CANN 领域总经理邵立欣以《CANN 开源开放打造 AI 人才培养和创新黑土地》为题发表演讲，介绍了 CANN 社区在开放协作、开发体验、人才培养和产业实践方面的进展。通过开放技术资产、提供在线开发环境，并将真实产业课题引入学习实践，CANN 正为高校师生和开发者参与 AI 基础软件创新提供支撑。演讲中，邵立欣邀请高校、企业与开发者参与 CANN 社区，利用社区算力、课程和开发工具开展教学与竞赛，并贡献优秀教学案例和科研实践成果。

10 月 17 日的 Keynote 上，Ruby on Rails 创始人、Omarchy 创始人 David Heinemeier Hansson（DHH）分享了自己对 AI 智能体时代的观察，以及对下一代操作系统的探索。他希望为开发者提供一个不同于 macOS 和 Windows 的选择：一个开放、易用，并能原生融入 AI 智能体的操作系统。用户无需花费大量时间配置开发环境，便能开箱即用，迅速进入开发状态。围绕这一目标，Omarchy 正在持续完善产品功能与开发者生态。DHH 介绍，项目正逐步将智能体能力融入系统的不同层级，并为主题、应用和插件等开发场景提供支持。近期，项目还合并了对 50 种语言的支持，涵盖中文本地化与输入法引擎，并计划推出面向中国开发者、预装主流本地应用的系统镜像，进一步降低使用门槛。

随后，CSDN 创始人兼董事长、GOSIM 发起人蒋涛指出，整个软件生态如今都需要向 Agent 友好型生态转型，而推动这一变化的底层动力正是 Code Agent。对于未来的应用生态，蒋涛描绘了一个“语音入口化、算力本地化、服务原生智能体化”的新阶段：自然语音与多模态感知将成为人机交互的第一触点；以 AMD 锐龙 AI Max＋ 395 为代表的本地算力平台，能够高效运行顶级开源模型，让开发者拥有“Token 自由”与数据隐私主权；以 Omarchy 为代表的 Agentic OS 则充当调度中枢，串联个人分身与企业知识库，直达业务结果。

AI 智能体不仅需要执行任务，还需要真正理解人的意图。围绕这一问题，上海交通大学未来媒体协同创新中心MetaCube实验室负责人、NovaCore CEO 郁振波分享了团队的探索。在他看来，将消费端 AI 与创作端 AI 相结合，有望形成一个持续优化的闭环：消费端通过日常交流捕捉用户需求，创作端则将这些理解转化为内容生成与任务执行能力，进而推动 AI 不断进化。

六大技术论坛同步开启，聚焦 AI、开源与机器人

主会场的精彩分享之外，GOSIM Shenzhen 2026 的技术讨论也在六大分论坛中持续展开。围绕 AI 智能体、开源模型与基础设施、开源机器人、智能体操作系统与应用、边缘智能体 AI 及智能体设备等前沿方向，大会将讨论进一步延伸至模型能力、系统架构、软硬件协同与实际应用，汇聚开源社区与产业一线的实践经验，呈现 AI 与开源技术发展的多重视角。

在「智能体 AI 峰会」上，来自华为、Red Hat、Eclipse 基金会、奇点智能研究院、LF AI ＆ Data、Thoughtworks、OpenMined 基金会、木兰开源社区、MindMux.ai、亚信、Makeitfuture、Known Unknowns GmbH、CODATA AI、AGH Cyfronet 超级计算中心、Lumo AI Compliance ＆ Advisory 等开源社区、科技企业、研究机构及国际技术组织的多位嘉宾，围绕智能体的工程实践、组织协作、开源标准与安全治理等议题展开分享，探讨智能体从技术探索走向实际应用所面临的机遇与挑战。

在「开源模型与基础设施」论坛上，来自华为、马克斯•普朗克智能系统研究所、南京大学、Pleias、月之暗面、上海交通大学、EvoPhys AI、智子芯元（深圳）科技、新加坡南洋理工大学、CSDN、AtomGit、香港中文大学、东南大学、上海人工智能实验室、元枢智汇、晴数智慧（北京）等机构和企业的资深技术专家，围绕语言模型扩展、开源训练生态、算力互联、合成数据、端侧推理、模型安全及世界模型等话题展开分享，共同探讨开源模型的技术演进，以及支撑模型训练、部署和应用的基础设施建设。

在「开源机器人」技术论坛上，Dexmal AI、华为、诺亦腾、中国科学技术大学先进技术研究院、Hugging Face、Dimforge、AI Poland、Reflexion Robotics、Marso Robotics、美国东北大学、北京人形创新中心、Seeed Studio AI、原力灵机、深圳人工智能与机器人研究院、澳大利亚纽卡斯尔大学、重庆邮电大学、AMD、X－Era Lab 等机器人企业、科研机构及技术组织的多位嘉宾，聚焦机器人如何将模型能力转化为真实物理世界中的行动，介绍了相关技术进展与实践成果，展现开源技术在机器人研发与应用中的多种可能。

围绕「如何构建、进化、信任并使用智能体」这一主线，「智能体操作系统与应用」论坛汇聚了来自复旦大学、千影光流、ShannonTek、Ingora、华为、Moeru AI、Google Cloud、Approaching.AI、Dify、Botiverse、记忆张量、新加坡国立大学、微软、北京软通华方、东南大学的一线研究者和实践者。嘉宾们从底层技术架构延伸至实际应用场景，围绕智能体的构建方式、能力演进、可信机制与落地实践展开交流，呈现智能体技术从代码生成向更复杂的任务执行与应用协作发展的趋势。

「边缘智能体 AI」论坛则汇聚了来自 Pleias、深圳智微通科技有限公司、Approaching AI、OpenCV.org、Makepad、NVIDIA、面壁智能、FOSS（上海）、字节跳动、建元科技、2net Ltd. 等企业与开源社区的技术专家，以及资深极客。围绕边缘 AI 的模型部署、推理优化、视觉计算、终端应用与云边协同等方向，嘉宾们展开交流，探讨如何让 AI 在资源有限的设备上运行得更高效、更灵活，并推动智能体更好地融入真实应用场景。

在「智能体设备」论坛上，来自小米、乐鑫信息科技、涂鸦智能、EMQ、Second State、声网、Furi Labs、词元开物、上海心境感知智能科技、嘉立创、Rokid、深度数智、Ambi AI、M5Stack、RiseLink、Hiwonder、承泰科技的一线专家，围绕操作系统底座、硬件开发工具、设备连接协作、实时交互体验及产品化落地等方向展开分享，呈现 AI 进入物理世界后，从底层技术、设备协同到终端产品的多元探索。

走进工作坊：在动手实践中解锁技术新可能

除了主旨演讲与技术论坛，大会还设置了多个主题工作坊，覆盖 AI 基础设施、机器人开发、多智能体应用、数据库、推理优化与 AI 教育等方向。开发者不仅能了解前沿技术的最新进展，还能通过动手实践深入具体的技术环节，将技术讨论延伸至实际开发与应用。

CANN 工作坊AI 模型的能力固然重要，如何充分利用算力、提高芯片运行效率，同样是 AI 基础设施面临的关键问题。在本次 CANN 工作坊中，开发者将目光投向昇腾计算生态的底层技术，围绕开源组件、通信库和算子 DSL 等内容展开实践，进一步了解昇腾 CANN 的开放路线与技术能力，探索如何通过底层优化释放硬件算力。

DORA－rs 工作坊机器人要完成真实世界中的任务，需要打通感知、决策与控制等多个环节，让不同模块之间的数据能够高效流转。采用 Rust 编写、基于数据流架构的 DORA－rs，为机器人应用开发提供了开放的技术管线。在本次工作坊中，八位来自社区、高校和企业的开发者与研究人员，围绕具身智能实践、机器人导航、可信工具设计与异构数据传输等方向，分享了各自基于 DORA－rs 的探索，展示其在机器人开发中的应用思路。

Agentic 基础设施论坛随着 Agent 从对话交互走向复杂业务任务，支撑其稳定运行的基础设施也变得更加重要。容器沙箱、推理引擎、强化学习平台、算子编译器与底层算力，共同构成了智能体开发和运行所需的技术体系。在本次 Agentic 基础设施论坛工作坊中，多位一线专家围绕这些关键环节展开交流，呈现从运行时环境、模型推理到算力基础设施的技术实践，探讨如何为智能体应用提供更可靠的底层支撑。

openGauss 数据库与生态协同论坛大模型越聪明，对数据底座的要求就越苛刻。向量检索、多写架构、端侧嵌入、生态协同这些词放在一起，指向的是同一个问题：AI 时代的数据库，不能再只是“存数据的地方”。在本次“openGauss 数据库与生态协同论坛”工作坊，多位数据库技术专家与生态代表从技术创新、架构突破、向量能力、智能增效到端侧嵌入，把 openGauss 生态的版图一块块拼了出来。

Google Cloud 动手实验室多智能体应用的开发，不仅涉及工具接入，还需要处理多个智能体之间的任务分工、层级编排、记忆管理与上下文流转。本次 Google Cloud 动手实验室从基础的单智能体工具接入出发，逐步深入多智能体工作流的构建与调试，带领开发者实践从简单应用到复杂系统的搭建过程。通过实际操作，参与者得以进一步了解多智能体应用的关键环节，将相关技术知识转化为动手开发的经验。

KVCDN 工作坊在大模型推理过程中，KV Cache 对降低重复计算开销、改善推理效率具有重要作用。随着长上下文应用、智能体规模化推理和跨区域服务的发展，如何对 KV Cache 进行统一管理，并实现缓存池化、压缩、调度、网络协同与持久化，正成为推理基础设施建设中的重要课题。在 KVCDN 工作坊中，多位技术专家围绕 KV Cache 管理、缓存池化、网络协同与长上下文推理优化展开分享，探讨如何进一步提升大模型推理的资源利用效率与服务能力。

vLLM 工作坊作为大模型推理服务领域的重要开源项目，vLLM 已广泛应用于模型部署与服务化实践，其技术应用也从单机推理延伸至大规模集群。在本次 vLLM 工作坊上，来自红帽、腾讯、华为、AMD、Tensorfer 等机构的实践者与 vLLM 核心团队齐聚一堂，围绕推理框架的技术演进与工程实践展开交流，结合实际部署需求，探讨如何进一步提升推理服务的性能、效率与可扩展性。

AI 教育 WorkshopAI 正在改变教育场景中的教学方式，也让人才培养与课程建设面临新的课题。本次 AI 教育 Workshop 围绕课堂交互、人才需求、全学段贯通、软件工程课程、中小学创造、未来学校与跨文化包容等方向展开讨论，关注 AI 技术进入教育场景后，教学内容、培养方式与评价机制将如何变化。来自国软教育研究院、深蓝学院、全童科教、同济大学、深圳市第二高级中学、中山大学深圳附属学校、UNESCO 阿维森纳协会（NGO）等机构的专家参与交流，探讨如何进一步加强教育实践、技术创新与产业需求之间的联系。

让创意写进代码，五场黑客松迎来高光时刻

如果说技术论坛呈现的是前沿技术的探索与碰撞，那么黑客松则让这些想法有机会转化为真实的作品。本次大会上，五场黑客松围绕智能体软件工厂、移动机器人智能体、具身智能仿真、智能体巡天和智能体应用等方向展开，吸引开发者将创意带进实践，在动手开发中探索技术的更多可能。

从智能体开发到机器人应用，从仿真环境中的探索到面向真实场景的应用实践，不同方向的参赛团队以代码为起点，将技术思考融入具体项目。这里既有对新技术的大胆尝试，也有围绕实际问题展开的协作与创新。随着比赛推进，一个个想法逐渐变成可展示、可体验的作品，开源技术的活力也在开发者的交流与协作中得到体现。

五场黑客松经历激烈的角逐，陆续迎来颁奖时刻，获奖团队和选手依次登台，从评审与竞赛中脱颖而出的作品迎来属于自己的高光时刻。掌声、合影与祝贺交织在一起，为这场开发者的创新实践画上了阶段性的句号，也让现场洋溢着分享成果、致敬创造的热烈氛围。

不同奖项背后，是参赛者在各自技术方向上的探索与投入，也是开发者社区对创新实践的鼓励与认可。创造无止境，对于参赛团队而言，站上领奖台是对阶段性成果的肯定，而比赛中积累的技术经验、团队协作与思路碰撞，同样是重要的收获。随着本届黑客松颁奖落下帷幕，更多创意也将从现场走向更广阔的应用场景，继续在开源生态中生长。

聚焦下一代原生产品，Spotlight Shenzhen 2026 精彩路演上演

从技术创新到产品落地，从创意构想到应用实践，下一代原生产品正在打开怎样的想象空间？在 GOSIM Shenzhen 2026，「Spotlight Shenzhen 2026：下一代原生产品」项目路演现场，一批创新项目轮番登场，围绕技术探索、产品设计与应用场景分享最新成果。随着路演推进，台上是项目团队对产品理念与创新价值的精彩阐释，台下则是观众的认真聆听与交流互动。

不同的技术路线、产品思路与应用构想在现场交汇，也让这场路演成为观察下一代原生产品创新趋势的窗口。精彩的项目展示之后，活动迎来颁奖环节。随着获奖项目逐一揭晓，获奖团队登台接受荣誉，为这场汇聚创意与实践的项目路演增添了又一个高潮。颁奖既是对团队创新成果的肯定，也为更多面向未来的产品探索注入动力。

RustChina Conf 2026 同期举办，解锁 Rust 技术新图景

Rust 的下一个十年，可能不再只由人写代码来定义。与 GOSIM Shenzhen 2026 同期举办的 RustChinaConf 2026，将开源生态、AI 技术与生产实践放在同一场讨论中，呈现 Rust 在 AI 时代面临的新机遇与发展方向。

在 Keynote 环节，Rust 项目 Types 团队负责人、Rust 基金会董事会 Project Director Jack Huey，vivo 系统研发总监贺程，月之暗面开发者关系负责人、研发工程师唐飞虎，Rust 基金会执行董事兼 CEO Rebecca Rumbul，奇点智能研究院首席技术咨询师张汉东，Rustacean Station 播客主理人 Allen Wyma，非凸科技 ftlog 开源项目作者吕国立，Shannon Labs CEO、CodeWhale 作者 Hunter Bown（鲸鱼哥），以及 Makepad 联合创始人、Cloud9 IDE 联合创始人 Rik Arends 等一线专家，围绕 Rust 生态建设、操作系统创新以及 Rust 与 AI 的融合等话题展开交流。

除主论坛外，RustChinaConf 2026 还设置了六个技术分会场，进一步探讨 Rust 与 AI 的「双向奔赴」。从 Rust 社区的长期发展，到 AI 基础设施、代码理解与生产级应用，相关议题覆盖了 Rust 在 AI 时代的多种技术探索与实践方向，也为开发者交流开源经验、探索工程创新提供了平台。

开源创新走向应用，GOSIM 特色展区亮点纷呈

两天来，除了主题演讲、技术论坛、项目路演与黑客松，特色展区也为开发者提供了近距离了解创新成果、体验技术应用、交流实践经验的机会。在这里，技术不再只是抽象的概念，而是在一次次互动中展现出真实的应用价值。

当然，大会的成功举办，离不开每一位合作伙伴的支持与同行。特别感谢华为技术有限公司、KIMI、Google cloud、明基编程显示器、亚信科技控股有限公司、原力灵机、RoboChallenge、数联科技、DataClawHub、MiniMax、AMD、北京灵明智码科技有限公司、TRAE、ONLYOFFICE、清华大学出版社、电子工业出版社博文视点、清湛智造、CoHDL、InferMatrix、红帽软件、openJiuwen 对大会的支持！正是因为每一位合作伙伴的积极参与，来自不同领域的技术力量与创新实践才能汇聚于此，让前沿思想在交流中激荡，让开源成果在协作中不断生长。

AI、开源生态共创，期待 2027 再聚！

回望 GOSIM Shenzhen 2026 的短短两天，从 AI 与操作系统的前沿探索，到开源技术与智能体应用的实践分享；从各领域技术论坛的深入交流，到黑客松和项目路演中的创意碰撞，大会呈现了开源技术不断拓展边界的多种可能。不同背景的开发者、研究者与产业伙伴在这里相聚，分享经验、交流思路，也为技术创新与开源生态的发展注入了新的动力。

面向未来，开源仍将在更多技术领域持续扎根，在实践中积累，在协作中成长。期待 2027 年与大家再次相聚 GOSIM，在不同的技术方向继续深耕，在更广阔的开源世界里探索新的可能，共同书写下一程精彩！