上海、北京和苏州2026年9月29日 美通社 －－ 人工智能正在加速融入药物研发全流程。随着蛋白质结构预测、分子生成、亲和力预测及序列优化等技术持续发展，科研人员能够在更短时间内完成更多候选分子的设计与筛选。然而，候选数量的增长并不直接等同于研发成功率的提升。蛋白表达、构象、稳定性、分子结合及功能活性等关键问题，仍需通过系统、严谨的实验验证予以确认。

随着算法生成候选分子的效率显著提升，药物发现的关键制约因素正逐步转向实验验证环节。行业亟需建立与AI设计效率相匹配的湿实验能力，以稳定、可比较、可追溯的数据支持候选分子评价，并为后续模型迭代提供反馈。在这一背景下，标准化、规模化的湿实验体系正成为AI药物研发的重要基础设施。

2026年9月，ACROBiosystems百普赛斯正式发布ACRO AIx平台。平台依托16年来在蛋白、细胞及生物分析领域的技术积累，围绕AIDD－Ready产品与服务、AI增强型产品、AI工具及AI创新生态四大战略支柱，连接算法设计、实验验证与数据反馈，覆盖药物发现从问题提出、候选发现到验证、优化和加速推进的关键环节。ACRO AIx不开发自有药物管线，也不承接项目制研发整包公司提供产品、工具、验证与履约能力，客户始终保留其分子、知识产权及相关数据。

ACRO AIx所构建的AI湿实验基础设施，由标准化生物产品、规模化实验能力、结构化数据接口及智能科研工具共同组成。平台承接AI生成的候选设计，通过规范化实验形成可信结果，并推动实验数据用于候选筛选、序列优化和模型迭代。ACROBiosystems百普赛斯充分发挥在生物学产品与实验验证领域的既有能力，为算法成果进入真实研发流程提供稳定支撑。

AIDD－Ready产品与服务：加快候选分子筛选

为提升实验验证效率，ACRO AIx着力改善传统实验周期较长、人工环节较多、数据标准不一等问题，持续建设可规模化、可比较并适合机器调用的产品与服务体系。目前，相关能力涵盖高通量筛选、SPR及BLI亲和力检测、细胞功能验证、高通量细胞库、TR－FRET检测试剂盒，以及面向GPCR、离子通道、KRAS、Tau等难成药靶点的蛋白产品。

CHO－Direct是该体系的代表性能力之一。客户提交候选序列后，平台可衔接基因合成与构建、CHO细胞转染、培养、收获和检测等环节，从序列提交到亲和力数据交付最快约4天（含表达与质量信息），实际周期根据序列特征及项目条件确定。CHO表达体系与生物药研发、生产中的常用体系同源，有助于提升不同候选分子之间的数据可比性。研发团队既可委托ACROBiosystems百普赛斯完成验证，也可通过CHO－Direct Tool Set将细胞株、培养基和转染试剂等能力部署至自有实验室，在统一方法体系下开展实验。

围绕CHO－Direct，ACRO AIx进一步构建AIDD－Ready产品体系。目前，该体系拥有5000余种现货靶点蛋白，其中难成药膜蛋白靶点超过300种，覆盖大量已成药靶点以及GPCR、离子通道、转运体等重要靶点。对于目录外目标蛋白，平台可通过标准化流程提供定制开发，部分项目最快约两周完成，具体交付周期根据靶点特性及项目评估确定。相关产品配套活性、质量及批批对应的质检报告，有助于减少研发团队在供应商筛选、质量确认和资料整理等环节的重复工作。

在验证深度方面，ACRO AIx建立了覆盖蛋白、细胞和类器官层面的多层次实验体系。在蛋白层面，平台可围绕亲和力、结合动力学、热稳定性及聚集倾向等指标开展表征；在细胞层面，可进一步评估细胞结合、信号通路、增殖、凋亡、免疫效应及作用机制；在类器官层面，可利用心、脑、皮肤、肾脏等hiPSC来源的人源3D类器官模型，对药效、剂量反应及潜在脱靶效应开展探索性评价。多层次验证将为候选分子的研发决策提供更加完整的实验依据。

AI增强型产品：支持科研与CMC应用

除支持AI生成候选分子的实验验证外，ACRO AIx还将AI技术应用于药物研发和生产所需生物学工具的优化。针对科研及CMC场景中常见的活性衰减、稳定性不足、环境耐受性有限及工艺适配等问题，平台正推进高热稳定性细胞因子、高活性细胞因子、耐极端条件酶和AI优化细胞培养基等产品的开发。

高热稳定性细胞因子有助于降低细胞培养过程中活性波动带来的影响；高活性细胞因子有望在达到相同实验效果的情况下减少使用量；能够耐受高盐、极端pH或其他复杂条件的酶，可适配更广泛的实验与生产环境。AI优化细胞培养基则以改善细胞生长和培养表现为目标，降低频繁换液带来的人工投入与污染风险。相关产品将根据研发验证和正式上市进度陆续开放。

上述产品布局将AI的应用范围由候选药物设计延伸至底层研发工具。对科研团队而言，稳定性更高、活性明确并适配自动化流程的生物产品，有助于降低实验波动；对CMC及生产环节而言，经过工程化优化的关键原料有望提升工艺一致性和供应稳定性，从而为药物研发及生产提供更加可靠的基础条件。

AI工具与开放接口：简化资源获取与数据对接

针对产品目录复杂、技术资料分散及采购流程较长等问题，ACRO AIx规划推出AI科研助手，将产品、实验服务、技术资料和科研知识整合至统一入口。研究人员可通过自然语言检索蛋白、试剂及试剂盒，根据研究目标获得产品建议，快速获取COA、说明书、实验方案和应用资料，并查询价格、库存及交付周期。随着平台持续完善，AI科研助手还将逐步提供实验方案与工作流建议；同时，平台正推进ExpSolPredictor可溶性表达预测、SeqOptimizer序列优化等AI工具，将验证能力向设计前端延伸，在设计阶段识别低表达序列，并对表达量、稳定性与聚集风险提供优化参考。

面向需要将外部资源接入内部研发系统的企业，ACRO AIx规划通过API提供产品库存、结构化属性、批次与COA、订单及定制项目状态等信息。AI Agent或数字化研发平台可据此查询资源、调用服务并跟踪进度，减少人工沟通和系统切换。通过开放接口，ACROBiosystems百普赛斯将进一步提升产品与服务对数字化研发流程的适配能力。

在客户明确授权的前提下，经标准化记录的实验结果也将为模型迭代提供数据基础。亲和力、结合动力学、稳定性、聚集性、表达水平及功能活性等数据，可用于候选筛选与序列优化；未经授权，客户分子、项目数据及相关知识产权不用于任何模型训练。由AI生成设计、由实验完成验证、再将结构化数据反馈至模型和研发决策，ACRO AIx由此推动形成可持续迭代的数据闭环。

AI创新生态：支持AI研发能力提升

AI驱动的药物发现需要产业链不同主体持续协作。算法及蛋白设计平台负责生成候选，制药企业与AI Biotech提供真实研发需求，数据库及科研资源平台连接专业知识，实验平台则将计算预测转化为可复核的生物学证据。ACRO AIx将面向上述合作伙伴以及行业协会和科研组织开放合作，围绕蛋白亲和力、功能活性、成药性评价和CMC工具优化等方向共同开展验证。

平台同时计划推动建立采用统一样本、实验条件和评价指标的评测机制，为不同模型提供相对一致的湿实验验证环境。相较于单一计算指标，真实实验结果能够更加直接地反映模型的适用场景、有效条件及改进方向。合作过程中，客户分子、项目数据及知识产权将按照合同约定和授权边界进行管理，通用能力及模型数据的使用亦以明确授权为前提。

从提出研究问题、匹配产品资源，到开展表达验证和功能评价，再到数据反馈与模型优化，ACRO AIx致力于将原本分散的环节连接为可持续运转的研发链路。通过缩短AI设计与生物学证据之间的距离，平台将帮助研发团队更早识别风险，提升候选分子评价及研发决策效率。

面向未来，ACROBiosystems百普赛斯将持续完善AI湿实验基础设施，让不同规模、不同研发阶段的客户更便捷地获得可靠的实验支持。通过减少重复试错、提高研发决策质量，ACRO AIx致力于帮助客户将有限的时间与资源投入更具潜力的研究方向，在持续验证中积累数据与经验，更专注于科学问题和核心创新，推动有价值的研究成果向后续开发与临床应用迈进。

关于ACROBiosystems百普赛斯

百普赛斯集团ACROBiosystems Group（股票代码：301080）是成立于2010年的跨国生物科技公司，愿景是成为为全球生物医药、健康产业领域提供关键生物试剂、解决方案及创新商业模式的行业平台型基石企业。2021年在创业板上市。百普赛斯集团业务遍布全球，横跨亚洲、北美洲、欧洲，在中国、美国、瑞士等国家的16个城市设有办公室、研发中心及生产基地。目前累计服务客户超13000家，与全球知名药企建立了长期、稳定的合作伙伴关系。集团旗下拥有品牌ACROBiosystems百普赛斯、bioSeedin柏思荟、Condense Capital垦拓资本和ACRODiagnostics百斯医学等。

ACROBiosystems百普赛斯秉承“质量、创新、服务”的品牌核心价值，致力于为克服生物医药研发、生产、临床全流程挑战提供创新产品与方案。主要产品及服务包括蛋白、抗体、试剂盒及分析检测服务，应用于肿瘤、自身免疫疾病、心血管病、传染病、脑神经等疾病的药物筛选及优化、临床前实验及临床试验、药物生产过程及工艺控制（CMC）、诊断试剂开发及优化等研发及生产环节。ACROBiosystems百普赛斯子品牌包括Resilient Supply、膜杰作、Star Staining、Aneuro、CytoPak、SAFENSURE、ComboX、ActiveMax、GENPower等。

百普赛斯集团ACROBiosystems Group以加速生物药研发上市进程和服务于更好的临床应用为使命，愿通过自己的努力，从为客户带来价值开始，到为全球市场整个行业创造价值，积极为合作伙伴赋能，来加速包括靶点药物和免疫治疗药物在内的，各种生物医药的研发上市进程和临床上更好的应用，最终为人类健康事业做出贡献。