从开源创新走向更成熟的全球生产实践，异构算力虚拟化与 Kubernetes 原生 GPU 共享调度进入新阶段
上海2026年7月7日 美通社 －－ 随着 AI 应用从试点走向生产，企业对算力基础设施的关注正在发生变化：问题不再只是“是否拥有更多 GPU”，而是如何让多种异构 GPU 被更高效、更稳定、更开放地管理。
在这一产业背景下，由密瓜智能（Dynamia）发起并长期推动的开源项目 HAMi，于 2026 年 7 月 2 日正式晋升为 CNCF Incubating 项目。CNCF 技术监督委员会（TOC）以全票赞成通过本次孵化投票，标志着 HAMi 在技术成熟度、社区治理、生产采用和生态集成等方面进入新的阶段。
HAMi 是目前行业内唯一专注于异构 GPU 资源虚拟化与高效调度，并进入 CNCF Incubating 阶段的开源项目。它的晋升不仅是一个开源项目的成熟度进阶，也意味着 AI Infra 正在进入新的竞争阶段：算力不再只是硬件投入，更成为需要被统一调度、隔离共享、持续优化的生产资源。
这一判断最早可以追溯到 2021 年。2021 年 7 月 12 日，张潇和李孟轩首次开源了 HAMi 的早期版本。彼时，张潇在 DaoCloud，李孟轩在第四范式，两人虽身处不同公司，却已经围绕同一开源项目持续协作。他们很早判断，未来 AI 基础设施的关键不只是提供更多算力，而是让算力被更高效地使用，并在更开放的生态中持续演进。
在“算力即国力”成为时代共识的背景下，大模型训练、推理服务、多业务并发和多芯片环境正快速进入企业生产现场，异构算力成为行业主流已是必然趋势。异构算力管理不再只是工程团队内部的效率问题，而是企业 AI 平台建设中的核心命题。基于对这一方向的长期投入，张潇、李孟轩后来共同创立密瓜智能，希望以更开放、中立的方式持续推动 HAMi 发展，并以 HAMi 为起点，打造 AI 基础设施的开源内核，让异构算力因开源而更好用。
使用HAMi前后对比
这一方向也获得了资本与产业资源的关注和支持。密瓜智能成立后，一年内即获得陆奇、复星创富、拙朴投资、DaoCloud 道客等投资方支持。资本和产业方的参与，反映出市场对 AI 算力效率、异构资源调度和开放基础设施方向的持续关注。
开源基础设施的价值，最终需要由社区和生产环境共同验证。目前，HAMi 已集结来自 17 个国家和地区的 500 余位贡献者，最终用户超过 300 家企业，覆盖云厂商、互联网、金融、汽车、物流、教育等多个行业，并已拓展至东南亚、欧洲等海外地区。
在全球生态层面，HAMi 也持续进入国际云原生社区视野。过去几年，HAMi 的核心发起者与维护者先后在法国、日本、中国香港、伦敦、荷兰等地的 KubeCon KubeDay 及国内 AI Infra、云原生与开源社区活动中进行交流。2026 年，HAMi 登上 KubeCon ＋ CloudNativeCon Europe 阿姆斯特丹主论坛 Keynote，成为近年来唯一登上 KubeCon EU 主论坛 Keynote 的中国开源项目。这一事件显示，源自中国工程实践的 AI 算力调度能力，正在获得全球云原生生态的关注。
李孟轩和 Reza Jelveh 在 KubeCon EU Keynote Live Demo（13000＋ 参会人现场）
在生产实践中，HAMi 已进入多个行业的关键场景。根据 CNCF 公开案例，HAMi 已在招商银行、SNOW Corp.、蔚来汽车、贝壳找房、DaoCloud、顺丰科技、PREP EDU 等生产环境中应用，覆盖 GPU 利用率提升、异构算力池化、大模型推理流量调度、自动驾驶训练与仿真、企业 AI 平台资源治理等场景。这些案例表明，企业 AI 基础设施的竞争正在从资源采购，进一步转向资源治理能力建设。
密瓜智能表示，HAMi 晋升 Incubating 是全球社区、用户企业和生态伙伴共同推动的重要成果。面向未来，公司将继续围绕 HAMi 推进上游技术演进、开放社区建设和企业级产品化落地，帮助更多企业以开放、灵活、可持续的方式管理 AI 时代的关键算力资源。
公开资料：
HAMi 官网：https：project－hami.io
CNCF 公开案例：https：www.cncf.iocase－studies？＿sft＿lf－project＝hami
CNCF TOC Incubation 投票：https：github.comcncftocissues1775
HAMi GitHub：https：github.comProject－HAMiHAMi