摘要：新功能助力企业、政府与IT服务提供商在混合环境中达成数字自主，确保持续合规与全面掌控

北京2026年5月7日 美通社 －－ 在 Think 2026 大会上，IBM（纽约证券交易所代码：IBM）宣布 IBM Sovereign Core 正式全面上市。这是一个全新的软件平台，旨在帮助各类组织构建并运营面向人工智能的自主环境，同时验证其对系统的控制能力，为企业和政府提供端到端的数字自主解决方案。

随着人工智能的普及，“数字自主”（ Digital Sovereignty）已成为一项关键需求，其范围不仅限于数据驻留，还包括对基础设施、运营和 AI 系统的全面掌控。组织既要应对监管机构、审计方和董事会的严格审查，又必须在保持必要管控与加快创新之间取得平衡。然而，现有平台大多难以对上述要求提供一致且可审计的解决方案，导致政策与实际执行之间出现脱节。

IBM 软件高级副总裁 Dinesh Nirmal 表示：“人工智能已将‘自主‘从政策声明提升为运行时要求。借助 IBM Sovereign Core，企业无需在快速部署 AI 与验证管控之间做出取舍。自主不应成为创新的障碍在合适的软件基础上，它反而能驱动创新。”

人工智能时代的数字自主定义

IBM 从四个维度定义“数字自主”：

• 运营自主 对环境运行方式的管控
• 数据自主 对静态、使用中及传输中数据的管控
• 技术自主 采用开放模块化架构，避免厂商锁定
• AI 自主 对模型的部署位置与推理方式的管控

上述四个维度共同构成了 IBM 统一的数字自主方法的基础确保在运营、数据、技术和 AI 各方面实现全面管控。

统一的数字自主方法

IBM Sovereign Core 引入了一种全新的运营自主模式，从系统设计之初便将治理、合规与管控内建其中，使组织能够在保持自主、信任和运营独立的前提下扩展 AI。该平台提供集成的自主软件平台，将控制平面、身份管理、安全、合规及 AI 执行功能统一在一个单一部署模型中。

主要功能包括：

• 客户操控的控制面：对配置、运维和生命周期管理的操控
• 边界内的身份、加密与数据服务：确保所有访问权限、敏感信息、密钥、日志及审计证据均在客户管控之下
• 持续合规监测与证据生成：实现实时审计就绪状态
• 预置监管框架：加速满足不同地区和行业的合规策略
• 可控 AI 执行：确保模型、推理及智能代理操作在定义的自主边界内运行
• 开放模块化架构：基于开放标准，支持可移植性，避免厂商锁定

这些能力共同构成了一个自主控制平面，使组织既能运行环境，也能验证其在数据、运营和 AI 方面的管控效果。

持续、可验证的合规性

IBM Sovereign Core 帮助组织从静态合规模式转向动态、持续、可验证的合规模式。通过集成监控、漂移检测和自动证据生成，组织可以：

• 实时验证合规状态
• 在自主边界内保存随时可供审计的证据
• 减少对人工审核和时点审计的依赖

从而确保“自主”不仅可设定，还能被大规模观察、执行和证明。

自主边界内的人工智能治理

随着 AI 系统在企业运营中日益重要，治理范围必须从数据延伸到模型、推理及智能代理行为。IBM Sovereign Core 使组织能够在完全自主的边界内部署和运行 AI 模型、智能代理和推理工作负载，从而实现：

• 掌控 AI 处理发生的地点
• 模型执行与决策的可追溯性
• 管控访问权限、更新及生命周期管理

这样，即使在高度监管的环境中，AI 系统也能在问责、透明与可控的前提下运行。

可扩展的生态系统与灵活的部署方式

IBM Sovereign Core 基于 Red Hat OpenShift 和 Red Hat AI 等开放的企业级技术构建，支持组织将现有投资扩展至混合环境和合作伙伴环境。

它包含一个可扩展的目录，组织可以针对其自身用户和应用程序进行定制管理，或通过来自软件和基础设施合作伙伴生态系统的经过预审的 IBM、第三方及开源软件和服务进行扩展，这些合作伙伴包括：AMD、ATOS、Cegeka、Cloudera、Dell、Elastic、HCL、Intel、Mistral、MongoDB 和 Palo Alto Networks。

平台支持使用标准化模板和自动化配置来部署 CPU、GPU 及 AI 推理环境，使团队能够在各个自主区域一致地部署和管理工作负载，同时保持与合规及自主要求的一致性。

专为受监管地区、企业与政府设计

IBM Sovereign Core 专为需要对敏感工作负载实现更高控制、灵活性和合规性的组织而设计：

• 企业：在受控环境中运行受监管的应用程序和 AI 工作负载
• 政府与公共部门：为关键服务提供自主运营支持
• 服务商与区域云运营商：大规模交付自主云和 AI 服务

在上述场景中，IBM Sovereign Core 使组织能够利用 AI 进行创新，同时保持对系统、数据和运营的可证明的掌控。该产品现已全面上市。

来自合作伙伴的评价

Mistral AI 首席营收官 Marjorie Janiewicz 表示：“可控与合规一直是企业采用 AI 的障碍。IBM Sovereign Core 提供了一个可立即部署的基础架构，让我们的模型从第一天起就能在可信边界内运行，从而帮助组织在完全掌控数据的同时加速 AI 采用。我们很荣幸成为 Sovereign Core 的首家模型提供商合作伙伴，认证我们的前沿模型并为全球企业客户提供支持。”

AMD 执行副总裁兼首席商务官 Philip Guido 表示：“AI 正重塑国家、政府和企业的运作方式，使数字自主从政策议题上升为领导层优先事项。随着 AI 的大规模部署，对技术的掌控变得尤为关键。我们与 IBM 和 Red Hat 合作，通过开放、安全、透明的方式，帮助客户在整个 IT 堆栈中获得更大的自主与灵活性。”

Cegeka 云与数字平台副总裁 Gaetan Willems 表示：“面对日益复杂的合规与监管要求，市场对能够将敏感数据保留在受控、合规范围内的数字平台和软件需求强劲。通过与 IBM 合作，我们利用本地化环境提供预先架构的解决方案，帮助客户满足当地合规标准。”

德勤亚太区首席商务官兼德勤南亚区全国销售与联盟负责人 Vinay Prabhakar 表示：“作为与 IBM 战略联盟的一部分，德勤致力于利用 Sovereign Core 技术栈，支持客户打造安全、可扩展且合规的云生态系统。我们结合 IBM 平台能力与德勤在监管和转型方面的深厚经验，帮助企业解决数据本地化、安全、合规以及印度 DPDP 法案等关键问题。”

NxtGen 董事总经理兼首席执行官 AS Rajgopal 表示：“印度理应有自主设计的云基础设施。这在 NxtGen 始终是我们的经营原则：卓越性能、更低总拥有成本、合规零妥协。IBM Sovereign Core 合作项目正是这一承诺的直接体现，为印度监管环境带来了安全合规的云能力。”

英特尔数据中心集团数据中心与 AI 软件副总裁 Bill Pearson 表示：“在 AI 应用中，建立并证明对数据、模型和运营的掌控，正迅速成为信任、韧性与创新的关键差异化因素。构建涵盖开放混合架构与透明治理的自主 AI 框架，需要一个为性能、安全和控制而打造的基础。英特尔持续创新，推出至强 6 处理器和 TDX 等技术，在 CPU 与 GPU 并存的环境中为数据和 AI 工作负载提供保护，支持像 IBM Sovereign Core 这样的自主基础设施计划。”